我国农村居民消费阶段性差异计量

庞 程 唐金湘 副教授

（1、广西财经学院经济与管理国家级实验教学示范中心 广西南宁 530003；2、百色学院广西百色 533000）

引言

21世纪以来，我国农村居民的消费行为发生了深刻改变。2018年，全国居民人均消费支出19853元，实际增长6.2%。其中，城镇居民人均消费支出26112元，实际增长4.6%；农村居民人均消费支出12124元，实际增长8.4%。从2018年的消费情况看，城镇消费的购买力仍然强劲，占据主导地位，但农村消费增长明显加快。越来越多的农村居民尤其是年轻一代开始接触并依赖互联网和电子产品，农村用户消费意识正在逐步觉醒，正在进行消费结构的升级和多元化发展。当前，农村消费市场正处于一个蓬勃发展的新时期，将成为新的经济增长点，更大的消费潜力有待被进一步释放。

我国农村居民消费

（一）总体描述

扩大消费，特别是扩大居民消费，是我国经济在长期以来最重要的发展方向之一。我国居民消费占GDP比重低的一个关键原因就是，超过总人口一半的农村居民在消费支出上的滞后。如果能实现农村居民的消费增长，那么我国居民消费占GDP比重将稳步提升，国民经济必将拥有一个更加稳定的物质基础。农村居民的消费支出分布是评估农村居民消费结构的关键参数。一般来说，通过研究农村居民在各项生活消费品上支出占总消费支出的比重，能帮助我们分析农村居民生活的现代化程度。改革开放初期，农村居民家庭消费水平偏低，这严重影响了农村生产和经营的积极性。1980-1996年，我国农村居民的恩格尔系数有下降趋势。自1997年以来，我国农村居民在食品、服饰等基础消费品上的消费支出比重逐渐下降，在交通通讯、文娱教育以及医疗服务等较高层次的消费支出比重逐年增长，恩格尔系数持续下降。这说明随着农村居民收入的增加，我国农村居民消费结构逐渐升级，消费质量不断提高，生活质量也持续改善，已开始向着追求高质量生活的方向迈进。

（二）H-P滤波方法

世界上的任何事物都在随着时间发生变化。如果我们以时间为横坐标，以观察项为纵坐标，进行作图分析，那么这个图就被称为时间序列的二维图，这种分析方法就是时域分析法。研究发现，这些看似与时间相关的数据中，总有一些不随时间而改变的项，即长周期序列。可以通过一些变换将这些长周期序列从整个时间序列里面分离出来，并对这些长周期或短周期序列进行单独研究，这种操作称为滤波。之后，该方法被广泛应用在研究宏观经济的变化中，用来分析经济变量的发展趋势，其原理是：

设某个时间序列{Yt}是长期趋势序列和短期波动序列的集合，即：

HP滤波就是将这个经济时间序列分解为一个长期趋势序列和短期波动序列之和的方法，它将频率较高的成分分离出来，并删掉频率较低的成分，即去掉经济变量序列中的长期增长趋势项，对短期的随机波动项进行度量，如果不经过H-P滤波，原始序列的长期趋势可能会掩盖变量波动的某些规律。

（三）阶段性划分

根据农村居民消费倾向的变化情况，将1980-2018这39年划分为两个消费阶段。第一阶段是1980-1996年。1980年以来，在国家的大力推动下，我国经济体制改革率先从农村进行突破，建立和完善了家庭联产承包责任制，农村的经济结构发生了一系列重大变化，农村经济体制改革进入蓬勃发展时期，农村居民自主经营经济的积极性和创造性大大提高，农村居民的收入持续增加，消费支出不断提高。但农村居民收入的增长方式较为单调，收入状况普遍偏低，增长速度较为缓慢。1992年之后，国家通过多种措施并行增加农村居民收入，农村居民的消费也得到了进一步的增长。

第二阶段是1997-2018年。1997年至2001年这五年中，我国农村居民年人均增长幅度开始放缓，与城市居民收入差距逐渐扩大，这不仅降低了农村居民的消费水平，也抑制了其储蓄的积极性，减少了农村金融资金的来源。2002年党的十六大召开，提出城乡统筹发展；2004年，中央下发“一号文件”，聚焦“三农”问题；2012年党的十八大提出全面深化农村改革阶段，这些政策都有效促进了农村社会化和商品化的进程，改变了过去较长时期农村经济自给和半自给，及以农为主的单一生产结构，实现了农村居民收入和消费的持续增长。

对我国农村居民消费阶段性差异的计量

（一）我国农村居民消费结构的阶段性差异

恩格尔系数。与其他数据总是追求“越高越好”相反，恩格尔系数追求“越低越好”。恩格尔系数（Engel's Coefficient，ENGL），通常是指居民家庭中食物支出占消费总支出的比重。国际上常常用恩格尔系数来衡量一个国家和地区人民生活水平的状况，生活越富裕，恩格尔系数越小。一般来说，发达国家的恩格尔系数一般在20%-30%之间。表1给出了我国农村居民在1980-2018年的恩格尔系数，图1给出了这39年间我国农村居民恩格尔系数的变化趋势。

表1和图1显示：我国农村恩格尔系数在1980-2018这39年间呈整体下降趋势，表明我国经济持续增长，农村居民收入不断增长，财富不断积累，生活水平不断提高，食品在整个消费支出中的比重整体下降。新时代，我国正在从过去的温饱阶段逐步发展过渡到小康，再从小康向着富裕阔步向前。

之后，根据农村居民消费倾向的变化情况，以1997年为分界线，将1980-2018这39年划分为两个消费阶段，对农村居民的恩格尔系数(ENGLt)和收入(Yt)的变化情况进行分别讨论，设方程为：ENGLt=α+βYt+ut，见表2、图2和图3。

表1 1980-2018年我国农村居民在恩格尔系数

图1 1980-2018年我国农村居民恩格尔系数的变化趋势

表2 农村居民的恩格尔系数(ENGLt)和收入(Yt)的变化情况

表2显示：恩格尔系数与农村居民收入负相关。1980-1996年回归分析趋势不明显的原因是改革开放初期，农村居民以实现温饱为主，收入和消费普遍偏低，变化较为起伏，趋势并不显著。1997-2018年的分析结果表明，农村居民每增加100元收入，恩格尔系数就会下降0.305%。收入是刺激农村居民消费的最大因素，只要农村居民实现增收，就会转化为消费，且具有普遍性，这使得通过刺激农村消费促进国民经济增长成为可能。

消费结构。消费结构是居民在各种消费品上的支出比例，可分为物质和价值两类，是质与量的统一。它是衡量居民生活水平的重要标志，反映了一个国家的整体发展情况，是评估宏观经济的一个重要指标。对居民消费结构及其变化趋势进行分析研究，对引导居民合理消费及优化消费结构具有重要的现实意义。假设将人们的消费支出分为i类，在各类消费品上的支出可以表示为：

其中，Vi是对第i类消费品的支出，Pi和Ri分别为第i类消费品的价格和基本需求量，为边际消费倾向，Y为收入水平。这类模型为“扩展线性支出系统模型”（ELES模型），它综合考虑了价格和收入对消费结构的影响，与其它模型相比，具有显著的优越性，已被广泛应用于消费结构的研究中。本文用ELES模型研究了1980-1996年和1997-2010年我国农村居民的消费结构，结果如表3所示。

图2 1980-1996年我国农村居民恩格尔系数的变化趋势

图3 1997-2018年我国农村居民恩格尔系数的变化趋势

表3 1980-1996年和1997-2010年我国农村居民消费结构的ELES分析结果

表3显示：随着农村居民收入的增加，农村居民在食品、文娱教育的支出迅速下降，在居住、医疗保健、交通通讯的支出大大增加，衣着、家庭设备及服务和其他没有出现显著变化。当农村居民的生活质量随着收入提升，他们将更注重享受型消费，消费结构加快升级，消费增长潜力大，对国民经济的拉动作用不容忽视。

（二）我国农村居民消费影响因素的阶段性差异

对数据做降阶处理，即：分别用lnC、lnY、lnF、lnDEX表示农村家庭人均支出、家庭人均收入、家庭人均财富和消费价格指数。再采用向量自回归模型（VAR模型）研究农村居民人均收入(Y)和家庭人均财富(CF)对农村居民人均消费支出(C)影响的动态差异。

VAR模型。VAR模型是相互关联时间序列变量的有效预测模型，它描述的是在同一样本期间内的内生变量（lnC、lnY、lnF、lnDEX）作为它们滞后值的线性函数。简单来讲，就是以过去的变量来预测未来的变量。

滞后阶数检验。首先，根据AIC或SC最小原则，确定模型的滞后阶数为1，即VAR（1）。因此，在使用EViews 6.0软件进行处理时，将该模型的滞后长度设置为1，并以lnDEX为此模型的外生变量，分别对1980-1996年和1997-2018年进行参数估计值、方程检验和整体检验结果的分析。结果表明，这三个回归函数的最优度在1980-1996年分别为0.9968、0.9972和0.9877，在1997-2018年分别为0.9973、0.9992和0.9955，拟合结果良好。

AR根分析。表4显示：三个单位根均小于1，即所有根均在单位圆之中，这表明此VAR模型稳定，可用于下一步分析。

Granger因果检验。通过EViews 6.0分别对1980-1996年和1997-2018年这两个阶段内生变量lnC与lnCF、lnY的关系进行Granger因果检验，以检验变量之间的因果关系，结果如表5所示。

表5显示：1980-1996年，当VAR模型的临界值为0.1时，变量lnY与lnC存在因果关系，最后一行显示lnC对lnCF、lnY的滞后不明显。1997-2018年，当临界值为0.01时，lnCF与lnC存在因果关系，lnY与lnC不存在因果关系，最后一行显示lnC对lnCF、lnY的滞后项在0.01上显著。综上所述，1980-1996年农村居民的收入与消费存在因果关系，1997-2018年农村居民的财富存量与消费存在格兰杰因果关系，且收入和财富存量这两个变量均会对消费产生影响。

协整检验。协整在时间序列平稳性的基础上，对变量之间关系的长期趋势进行分析。协整检验主要有EG两步法和JJ检验，前者是基于回归残差的检验，通过建立OLS模型来检验残差的平稳性；同时采用了后者基于回归系数的检验方式，通过EViews6.0得到两个阶段T-统计值的检验结果，如表6所示。

表6显示：两个阶段的T-统计值分别为95.26575、130.4716。在1%的情况下，拒绝原始假设，即lnC、lnCF、lnY在这两个阶段至少有一个协整关系。换言之，这两个阶段的三个变量之间具有长期的稳定性。表6可得协整方程分别为：

1980-1996，lnC=0.958486lnY+0.499871lnCF+，标准误差为（-0.03410，-0.01312）

1997-2018，lnC=2.971832lnY-0.602875lnCF+，标准误差为（-0.0703，-0.00319）

方差分解。VAR模型除了可以用来预测相关性的经济时间序列，还可以进行方差分解分析（Variance Decomposition）。简言之，方差分析就是把总方差分解为各个方差之和，然后分析各项方差的大小（方差）和占比（相对方差贡献率）。通过EViews 6.0对变量lnC进行方差分解，如表7、表8所示。

表7和表8显示：随着时间的推移，这两个阶段方差分解的趋势相同，即lnC对自身的贡献逐渐减小，lnCF、lnY对lnC的贡献逐渐增大，但具体方差分解结果有所区别。

表4 AR根分析

表5 Granger因果检验结果

表6 协整检验结果

表7 1980-1996年变量lnC的方差分解结果

表8 1997-2018年变量lnC的方差分解结果

结论与建议

（一）结论

本文在已有的研究成果基础上，通过H-P滤波将消费时期分为1980-1996年和1997-2018两个阶段，并通过对恩格尔系数、消费结构等的分析，研究了在我国经济进入新常态的背景下，我国农村居民消费的阶段性差异。

我国农村居民的收入弹性逐渐趋于平稳。收入弹性表示在商品本身价格与相关商品价格不变的前提下，一定时期内消费者对某种商品需求量的变化对收入变动的反应程度。在市场经济的初级阶段，由于市场的不完善，农村居民的收入较为起伏。随着经济的发展、市场的繁荣和政府的调控，如今农村居民的收入弹性处于一种较为均衡的状态。

当我国农村居民的收入增加时，他们只将收入中的较小比例部分用于消费支出，而将其较大比例用于储蓄，边际消费倾向存在着递减规律，这反映了我国农村居民仍然缺乏对经济风险的防范能力。

1997年之后，农村的恩格尔系数稳步降低，消费升级的步伐加快，表明我国农村居民的收入水平和生活水平在不断提高，这与我国经济从高速发展迈向高质量发展相匹配。

在1980-1996和1997-2018年农村居民人均消费的方差分解趋势相同，即农村居民人均消费对自身的贡献逐渐减小，农村居民人均收入和家庭人均财富存量对农村居民人均消费的贡献逐渐增大，但具体方差分解结果有所区别。

（二）建议

提高农村居民收入，刺激消费。从2018年的消费情况看，虽然城镇消费依然占据主导地位，但农村消费正快速追赶，增速连续七年超过城镇消费。这说明农村消费市场空间巨大，农村消费升级的潜力有待被进一步激发。随着农村居民收入快速增长，农村居民购买力和消费意愿明显增强，消费结构也在快速升级，农村消费正从生存型消费转向发展型消费，服务消费比重不断提高，消费品市场不断扩大。因此，从长期来看，要刺激农村居民消费来拉动经济增长，必须增加农村居民的可支配收入。从农村的基础条件出发，建立经济型产业，目前来看，最好的切入点是天然的农产品和养殖业开发，通过民间资本和政府扶持实现规模化，提供大量的就业岗位，提高农村居民收入，刺激消费。

完善农村金融市场，引导消费观念的转变。过去几十年间，我国一直处于城镇化的高速发展阶段，但尽管如此，我国农村人口占比仍然很大，同时人均消费支出也呈逐年上扬趋势。伴随农村生活水平提高，有着巨大人口基数的农村市场是一块非常有潜力的消费市场。但目前来看，农村居民的消费倾向更侧重于以满足基本生活的商品消费为主，较高层次的服务消费存在较大激发空间。此外，农村消费市场规模小、商品种类不全等问题依然存在，农村居民多元化的消费需求不能得到满足。因此，农村消费市场亟待扩大：一要完善消费设施，实现农村地区的物流覆盖；二要完善消费环境，加强对商品品质的监管工作，杜绝假冒伪劣等问题；三要实现农村居民的消费维权，提高农村居民对风险的防范意识；四要完善农村消费中存在的“短板”，从商品品质和商品服务两方面开发出符合农村居民需求、具有农村消费特点的商品，重塑农村消费市场，转变农村居民的消费观念和消费习惯。