基于大数据视域下农业科研院所科研管理体系的改革探究

王云跃

摘 要：大数据视域发展模式下，依据农业科研院的科研发展途径，分析如何深入的理解农业科研标准，注重科研思考模式分析。从学科研究中的基本问题、现状、学科标准定为、发展目标等方面进行分析，注重农业科学院所的发展方式分析和发展途径判断，从大数据视域条件下，注重农业科研院所的管理体系应用，实施必要的信息改革和探索分析，从实际的大数据管理中，获取符合学科建设发展的思路标准。

关键词：大数据视域;农业科研体系;改革

中图分类号：D630;S-24 文献标识码：A 文章编号：1671-2064（2020）02-0235-02

0引言

学科建设思维模式下，需要以有效的科研院所发展为基础，注重学科建设主体思路分析，加强社会发展科研的规律化分析，结合自身实际情况，采取必要的措施和手段标准，拓展实践促销活动应用。其中包含专项模式、选配带头人、组件梯队服务标准，创建良好的能力途径，以适应农业科研院所的实际科技发展[1]。

1农业科研院所发展中存在的问题

农业科研院所安于现状，缺乏有效的科研发展研究精神，缺乏紧迫意识，时代发展意识，无法满足当下的农业发展建设需求。农业团队人才年轻化，人员资历不足，学术界整体影响力水平差。学科总体设计布局不强，缺乏团队合作意识。面对科研系统，整体研究水平差，实验室没有得到有效的利用。高科技辅助手段应用不足，研究成果技术水平偏低，缺乏有效的成果效益，团队创新意识差。缺乏有效的团队管理效能发展意识，综合管理制度水平不足，制度落后，不完善，制度效能有待快速提高。

2农业科研院所发展建议模式分析

以辽宁沈阳经济作物研究发展成果为例，注重科研食用课题的研究，从事豆种种植资源的收集、整理、评价、创新分析。依据农业科学院品种相关资源分配，结合农作物种植的资源进行坚定分析，对3000多种资源进行评价分析，筛选出耐热、耐高温的资源。按照选育的种类进行创新，从实际的选育品种中获取高产、优质的品种类别。与澳大利亚初级产业带的物种资源进行管理合作，开展中国豌豆资源收集种植，实施生态地理研究。以气候、空间等数据进行拓展，收集生态类型，确定可以实施的精细化系统归类标准，坚定符合预测的寒冷、抗寒压力环境范围。依据中国农科院作物初步情况，调整选配协作的模式。注重国内外同行业的合作交流，加强科研水平的提升，满足国内领先优势，及时处理国内外的各类问题[2]。

面对生产市场的实际发展需求，豌豆市场需要快速拓展，调配生产地下的实际区域面积和划分标准。按照干豌豆、青豌豆的占比，分析符合豌豆增产的潜力范围，从实际的豌豆市场中获取必要的需求，增加进出口豌豆价格管控模式，以需求分析拓展豌豆的生产量，从而满足市场的需求标准。

以法国为代表的主产国，经过10年的持续发展，豌豆的但产量从1.6t/hm2增长到5t/hm2，是我国豌豆平均产量的3倍。针对病害、蛋白质、产量、株型等进行分析，着力挖掘目标基因，做好数据定位，标记，转育，以利用分子生物技术为标准，注重基因辅助下的资源调配，缩短育种年限，创造集中化的抗病基因。以优质材料提高抗病效果，抗病水平，达到高产品种的应用操作。

我国在豌豆种植上综合能力突出，但与世界先进国家相比，技术水平较差。在经费、设施上较为薄弱。育种目标不明确，豌豆种植水平差，缺乏完善的科研管理标准，缺乏有效的育种材料。面对我国的农产品质量水平，需要从产量、抗性、适应度、周期性等上进行分析，调整质量差距范围，确定我国物业结构调整标准，提高可持续发展模式的应用需求。例如，在豌豆品种的审定过程中，需要结合育种审定的品种类别进行分析，豌豆育种先进的国家中，20年前新育种豌豆90%为半无叶株型，单产标准，是我国新型育种的豌豆品种的2倍至3倍。我国的豌豆品种包含各农业科研院所研究的品种。

3农业科研发展的实施规划

3.1学科定位确定发展实施目标

按照具体的定位定向内容，建立完善的豌豆种植资源标准。依据新品种培育、配套资源选配技术研发，注重研究任务的指标思路，通过手机、引进、评价分析等，确定实际豌豆特异资质的范围，提供多效资源品种。品种选育过程中，需要确定培育的新品种类别，一般包含2个或2个以上品种，可以达到国际先进水平。提供食用豆科种植模式，按照配套栽培技术标准，提高研发的先进领域水平，获取市级科研成果标准。发表科技论文，核心期刊，建立示范基地，组织推广各类品种、栽培技术、提高产品成果的转化率，完成科技率的提升。

3.2学科内容和指标的建设分析

按照资源与转基因的研究标准，确定资源收集评价模式。通过收集评价，确定国内外的特异性、出口需求、加工标准情况。按照资源建立完善的皮重评价体系，对资源创新实施有效的利用。通过引进国外生态物理需求，创建符合自身体系的分子标记方案，提供有效的形态标记标准、确定气候数据综合评价值，一遍更好的挖掘价值抵抗性，确定抗逆变、抗寒、抗鹽碱的品种资源类别。通过远程杂交、复合杂交、敷设诱导、分子生物技术生成等，获取高品质蛋白，抵抗优异资源，完成实用核心构建标准，开展豌豆基因再生体系的研究。

3.3复杂模式研究分析

依据跟踪调研的实际情况，分析复杂种植模式和生产关系，以便更好的提供指导和建议。注重开展复合种植模式的研究。通过豌豆与玉米、蔬菜等进行符合研究，注重其平衡施肥、节水灌溉、合理密植培育、病虫害防护等，提供必要的种植栽培，实施优质玉米品种的引进，筛选，建立玉米氮施肥技术，建立高效的符合栽培规程标准。

按照团队建设规划，依据创新团队标准，制定合理的培养模式。通过资源、育种、栽培方向，确定推广技术模式。在实施技术交流过程中，改善科研标准条件，注重试验、温度、科研条件的持续分配，从而满足科研发展的整体需求。

3.4学科建设中存在的问题和解决措施分析

按照基础薄弱手段、资源评估坚定标准进行分析，准确的判断常规的技术模式，从现代生产技术中，获取应用标记模式。调整分子标记、转基因模式、栽培发育生理化实验等，判断其具体的方法和深度差距，调整高水平成果下的研究形式，获取豌豆育种遗传模式，提高成品类别的多样化，提高新品种的产权保护，实现成果化的体系分析，推展新品种的应用推广。

依据资源建立完善的科学实用性评价体系，通过资源再生，培育研发，建立完善的杂交育种模式，提高核心亲本评价体系的应用。依据品种性的复杂条件，准确的分析重点价值标准。育种手段迫切，需要实施有效的技术创新。通过分子标记辅助条件，获取领域栽培的研发，明确适宜的复合品种生态区域，提高豌豆的核心适宜性，准确的计算玉米、豌豆、水稻等施肥的计算标准和计算过程。

以资源标准研究为基础，注重资源收集分配，调整评价创新模式。通过资源调查鉴定分析，判断资源分类的评价标准。针对不同的资源特性面膜是，调整杂交复合模式，注重辐射诱导诱变分析，构建分子生物培育新资源、新材料。以新品种培育提供试材料，注重基础研发的模式，结合基因再生体系，加强抗病毒遗传转化研究效果。以新品种选育为重点，注重开展杂交核心模式，提供合理的评价体系测试，建立实用性核心。通过资源特点模式和市场需求分析，构建完善的育种目标，融合育种标准，确定诱变分子，做好数据标记。选育早熟、高产等新品种，不算促进产业的快速发展，以栽培技术模式，做好数据的配套研究，注重生态区域的特征分析开展复合品种的研发，注重高效复合种模式的研究。通过品种选配，实施病虫害、肥水的一体化管理，实施增效研发集成，以服务产业为落脚点分配，提供高效的推广应用，实现培育品种的作用水平提升[3]。

4大数据下需要注重农业科研院所的文化建设

4.1更新理念，激发创新思维

按照理念文化，注重农业科研院所的建设重点思路分析，支撑农业科研文化体系，调整构建文化的过程标注模式。以人本思想价值为理念，倡导科技信息的高效应用，注重新理念、新思路的分析，提高活动创新。以规范的科研活动价值为取向，以实现农业科研发展为战略定位模式，提高科技创新文化重点应用，强化科技价值的引导，通过大数据典型操作，掌控各类价值观念的引领，加强科技新思路和新目标分析，拓展农业科研院所的管控。

按照全时代发展步伐，注农业科研院所在数据汇总、数据分析、数据战略目标建设的融合，提高价值观念管理，拓展农业科研院所的文化建设，与党建思路构建完善的融合标准，为职工提供必要的建设基础，积极创新发展，提高思政实效应用，加强时代感建设，强化思想政治的感召力和分析力，提高思政与文化的全面融合。按照思政文化凝聚模式重点，加强凝聚力工作建设应用，进一步的完善的职工价值理念，加强创新思维和科研活动效能，加强科研院所科研数据体系的管理效果。

4.2建立健全的文化制度

以融合农业科技实际发展需求为要求，充分借鉴文化建设政策模式，注重周期、内容、目标、方式等的保护措施分析，加强创新文化的定位，借助创新文化宣传教育理论基础，引导科研人员实施统一思想模式，提高创新文化意识建设，构建党建的共同标准要求，协调推进，提升农业科研院所的综合实力应用。

4.3引导科研理念，获取科研大数据管理体系

科研院所以高科研价值观念为标准，注重创新成果的展现，强化农业科研经营发展需求。从农田低头的研究入手，分析周期内的成果展示。科研人员需要经过几年、甚至几十年的潜心研究，淡泊名利，甘于奉献。在科研院所的管理研究中，以培养服务为精神展示，注重科技成果的展现，提高科研价值理念拓展机制，不断培养精神服务观念，提高学术综合发展能力建设水平，强化驱动发展意识，实施农业技术创新，思维创新，提高农业科研健康发展管理。以加强农业科研院所的整体素质为标准要求，注重科研观念的协调，培育农业科研独立的文化，崇尚新领域、新知识、新文化的研发。

4.4文化标识，提升创新外部形态特征

按照文化标识，注重单体文化内涵的融合，以载体融合文化品质为标准，通过单位标志、名称思路，注重农业科研院所的设计分析，明确品牌特征、广告宣传、包装融合建设，建立健全的报刊文化网络模式标准。注重农业科研的整体对象服务分析，展现科研农业院所的精神理念，提高组织文化参与效能，以提升农业科研形象综合设计宣传工作，构建深入的形象标识，确定主题思路认识标准，充分体会其中的内在思维模式，使其满足日常价值理念的工作需求。

5结语

综上所述，大数据视域发展模式下，注重农业科研院所的科研管理，以提升科研体系改革为重点，注重产业發展的思维模式融合，提高农业科技院所的管控，确定变革标准，提供良好的创新定位模式，提高产业发展理念的提升。大数据时代正以爆发的趋势态度拓展，农业科研行为发展体系管理中，需要以创新变革发展为基础，注重产业融合定位，提高产业模式的分配效能，拓展理念基础，实现对农业科研院所体系的应用提升。

参考文献

[1] 丁泽.大数据时代农业科研院所行政管理的变革探索[J].南方农机，2018（23）：70.

[2] 李晓粉，尹一伊，李莹，等.农业科研单位行政管理的加强与创新[J].农业科技管理，2018（05）：91-92+96.

[3] 潘享清.新时代行政管理学会的定位及发展[J].中国行政管理，2018（06）：147-150.