浅析大数据在经济管理领域的应用

苗燕

[摘 要]隨着社会经济以及网络技术的发展，大数据应用领域越来越广泛，促进了各个行业管理模式的变革。我国经济管理领域需要随着时代的发展不断更新管理理念，改变管理方式，从而在越来越激烈的竞争中取得优势地位。所以，在社会信息高速发展的今天，为了取得更好的经济管理效果，大数据在经济管理领域中的应用势在必行。本文从大数据的特点以及意义出发，分析了大数据催生的经济管理领域各方面的变革，并对大数据在经济管理领域中的应用策略进行了探讨，旨在为相关研究提供参考。

[关键词]大数据;经济管理;应用

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2020.12.069

[中图分类号]F20[文献标识码]A[文章编号]1673-0194（2020）12-0-02

0     引 言

经济在一个国家的发展中具有举足轻重的地位，是一个国家参与世界竞争的一个重要因素，社会的稳定和繁荣依赖经济管理领域的发展。随着人们对大数据的研究越来越深入，利用大数据对数据进行统计分析的技术越来越成熟，更多有价值的信息可以被各行各业利用。对于经济管理领域来说，大数据带来的科技红利有利于提升经济管理效率和管理效果。在这一大背景下，不论是国家的经济宏观调控，还是各个企业的生产经营，都应该顺应时代发展的要求，抓住机遇，积极探索大数据在经济管理领域的应用，建立具有中国特色的经济管理理念和管理模式，促进我国社会经济平稳运行。

1     大数据概述

1.1   概念

大数据是一个抽象的概念，是收集、组织和处理大量数据所需的非传统策略和技术的统称。经过近几年的发展，大数据已经形成了从数据采集、整理、传输、存储、安全、分析、呈现和应用等一系列环节，这些环节涉及诸多大数据工作岗位，这些工作岗位与物联网、云计算有密切联系。

1.2   特点

1.2.1   数据的体量较大

随着互联网技术的发展以及普及，大数据因此可以采集到各种各样的信息，包括人们的浏览记录、兴趣偏向等，容量十分庞大，数据越多，则数据的潜在价值以及信息越丰富。

1.2.2   种类比较多

大数据不仅数据体量大，而且还包含多种多样的类型，其中包括不同种类的信息以及多样的信息形式，比如文本信息、视频信息、图片信息、语音信息等。

1.2.3   数据具有很强的时效性

随着信息化的发展，人们的生活节奏和工作节奏越来越快，各种信息都在不断快速变更，大数据时代要求数据处理速度快。比如在电商领域，要根据大数据的统计分析获得消费者最近的需求，第一时间有针对性地把相关商品推送给消费者，促进精准营销，同时还可以通过监测数据阈值及时地对商品进行准确补货，减少成本浪费，获取最大的收益。

1.2.4   数据分析较复杂

由于数据体量大、种类多，且具有很强的时效性，导致数据分析比较复杂，通常需要通过集群计算来满足大数据的高储存和计算需求。不同的行业对大数据有不同的需要和要求，这就对大数据的数据分析的灵活性有更高的要求。

1.3   应用意义

大数据的应用范围很广，不过大数据应用的最终目标都是为了在利用相同的成本下挖掘更多的资源，从而提高利益。虽然大数据的数据体量很大，但是最重要的还是发掘更有用的、更有价值的数据，这也是很多行业利用大数据在竞争中取得优势地位的关键。比如，对于电商行业来说，可以利用大数据进行精准营销，同时还可以根据客户的购买习惯，为客户推送他们可能感兴趣的优惠信息;对于一些中小企业来说，可以利用大数据实现服务转型;同时大数据也可以运用到公共交通中，可以通过数据模型分析实时规划交通路线，避免交通拥堵。这些都是收集以及分析相应数据得出的一些准确的可视化结果，能够促进各个行业发展。

2     大数据与经济管理变革

2.1   大数据促进经济管理的管理手段变革

传统的数据收集和分析方式准确度不是很高，很容易出现误差。但是经济领域中各种数据的计算对精确度有很高的要求，误差范围不能太大。随着社会经济的不断发展，与经济发展相关范围更广，数据容量更加庞大，如果继续利用传统的数据收集和分析方法，准确度会大大降低。但是大数据具有对大容量以及多种类的数据进行精确处理的能力，可以更准确地计算出汇率、利率、消费者价格指数等数值，误差很小，所以大数据可以提高经济管理的效率与科学性，可以提供更多准确有价值的数据。

2.2   大数据促进经济管理的管理理念变革

管理手段的变革同时也会促进管理理念变革，使经济管理理念可以随着时代发展以及大数据应用不断更新。数据的内在原因往往是传统的经济管理中最注重的，但是随着大数据的应用，经济管理更加重视数据的关联性。比如，收集各国汇率时，传统的收集方式是着眼于一个国家或者某一段历史时期，但是大数据应用下的思维更加开阔，会从全球的视角出发，不论是地域的广度，还是时间的纵深，都有了很大的延伸和拓展，最后通过数据分析做出预测，可以为我国经济发展提供更有价值的帮助。

2.3   大数据促进经济管理的思维方式变革

随着大数据的不断应用，管理人员必须改变自己的思维方式，培养对数据总量进行批处理的思维方式。比如，对企业产品进行质量检测时，因为产品数量庞大，一般采用抽样的传统方式，抽取样品来检测，虽然这种方式具有一定的科学性和合理性，但是还不能完全反映全部产品的质量状况。利用大数据检测可以避免这个缺点，不仅可以对所有产品的质量情况进行检查，同时还可以对产品的材料、技术等方面实施监控与检查，全方位地监控与检查可以最大限度地确定产品的质量，确保产品的高质量。这有利于培养现代化的经济管理的思维方式，同时还可以提高企业的产品质量管理意识，让中国产品质量走在世界前列。

3     大数据对经济管理的作用

3.1   为经济管理提供数据集

经济发展关系众多行业，比如农业、畜牧业、轻工业、重工业、服务业等。上述行业想要进行更加科学地管理，便需要收集各行各业的数据，根据实际情况以及国内外的形势进行有效调整。随着经济的不断发展，网络技术的不断进步，大数据的应用越来越广泛。大数据在进行数据收集时不仅速度快，而且更容易保存和提取，方便以后查询以及使用。

3.2   数据信息的处理效率更加高效

过去数据计算速度不高是因为以下几个方面：第一，我国的国土面积比较大，数据容量相应很庞大，收集速度相应比较迟缓;第二，计算方式过于陈旧，且精确度不高，无法做到高效率运算;第三，传播工具不先进，数据信息的传播速度过慢，导致数据的时效性不强，不利于决策部门做出快速反应。批处理是大数据处理数据的一种计算方法，通过分裂、映射、改组、缩减和组装的分布式地图缩减计算法，可以快速有效地计算出结果，并可以在第一时间将相关数据信息发送到决策机关，以便于决策机关第一时间做出反应，制定相关政策，保证经济平稳运行。

3.3   大数据可以提供多样化的数据信息

大数据包含的数据种类比较多，包含多种信息形式，比如文本信息、视频信息、图片信息、语音信息等，同时信息的覆盖范围更加广泛，可以兼顾局部与整体、空间与时间等不同维度，这些多样化的数据信息可以帮助决策者制定更加科学的、更加具体的、更具有针对性的决策，提高经济管理工作人员的工作能力。

4     现代经济管理中大数据技术的具体使用策略

4.1   建立分类数据库

因为不同的行业具有不同的特点，所以可以利用大数据技术建立针对不同行业、不同种类的数据库，在以国家相关部门为主导的前提下可以对相关行业开放，提高经济管理效率。这样使数据搜索更加方便快捷，同时也有利于相关企业获取资源，可以根据相关数据对产业进行针对性调整。需要注意的是，要保证数据库的安全，因为互联网为发展提供便利的同时也为不法分子提供了攻击途径，数据泄露风险增加，所以在建立数据库的同时要防止病毒或者黑客攻击，避免造成巨大损失。

4.2   进行风险预测分析

经济的发展必然伴随着风险产生，对风险的预测以及采取及时的对策可以减少经济损失，但是在传统的经济管理模式中，受技术等方面的影响，无法准确地预测风险或者无法及时地了解已经发生的风险，所以在处理一些经济风险时比较滞后，造成一定的经济损失。大数据技术可以对市场实时监控，不仅可以预测风险，同时也可以通过各种数据分析及时做出对策，相关部门可以及时做出反应，确保有效的经济管理，促进经济平稳运行。

4.3   以云计算为基础，掌握行业的发展动态

大数据技术和云计算的结合是从2013年开始的，大数据离不开云处理，云处理可以为大数据提供弹性可拓展的基础设备，这是产生大数据的平台之一。云计算技术可以储存大量的数据，经济管理人员可以根据需要调取数据。例如淘宝网，通过阿里巴巴的云储存技术，通过对各种商业行为数据进行分析，可以比较全面地了解消费者的喜好以及其他信息，可以掌握行业的发展动态，有利于经济管理者调整行业发展状态。

4.4   建立大数据经济模型

经济模型在经济发展中十分重要，可以预测经济未来的发展趋势，国家的宏观调控或者企业的生产经营都可以以经济模型为基础，及时做出调整。大数据经济模型可以对更多的、多样化的数据进行整合，这样建立起来的经济模型更加科学，更能准确地预测可能的变化趋势，可以提高经济管理的质量以及效果，为经济的稳定发展提供保障。

5     结 语

随着时代的发展，大数据在经济管理领域的应用越来越重要，我国应该加强对大数據技术的研究与应用，促进经济管理的管理手段、管理理念以及思维方式变革，提升经济管理效率，为我国经济的平稳运行提供保障，让中国更有底气地迎接国际挑战。

主要参考文献

[1]王兵.大数据助推企业的组织与管理变革[J].无线互联科技，2017（22）：126-127.

[2]李振杰.浅谈大数据技术在会计信息化建设中的应用[J].信息通信.2017（3）：174-176

[3]肖琼.浅析大数据在经济学研究中的作用.[J].计算机产品与流通.2017（7）：174

[4]张晓艳.云计算环境下大数据处理对电子商务发展的作用探析[J].无线互联科技，2016（20）：139-140.