六大技术趋势通往数字化农业

如今，科技已进入“大数据”时代，网络信息技术得到空前发展，数字化农业应运而生，运用大数据理念、技术和方法，解决农业数据采集、储存、计算与运用等一系列问题，已经成为现代农业的重要发展趋势。

俗话说，民以食为天。农业对一个国家的发展和社会稳定至关重要。总体而言，我国农业产量近几年一直保持稳定增长。但是，在基本解决了人民温饱问题之后，我国距离现代化农业仍然任重而道远，比如我们农业企业普遍存在生产经营规模小、组织化程度低、科技实力弱，信息技术和现代化管理手段不够成熟等诸多不足。

综观发达国家的现代农业，在结构和布局方面，“区域化、规模化、专业化”特征十分明显，这是提升产业竞争力和区域竞争力的基本要求，而我国目前农业产业布局分散，资源配置协调能力薄弱，远不能适应现代化农业生产的需要，亟待实施产业升级。

如今，科技已进入“大数据”时代，网络信息技术得到空前发展，数字化农业应运而生，运用大数据理念、技术和方法，解决农业数据采集、储存、计算与运用等一系列问题，已经成为现代农业的重要发展趋势。一些先进的生产管理方式，例如在农业实体中融入数字概念;提供各种专业化外包服务;打造完备的数据供应链以指导生产;利用各类业务应用程序提高生产效率和优化客户应用界面;以及建立大规模的数据库以便日常管理等，都已应用在了国外农业企业中，且初显成效。

对于农业企业领导者而言，要想实现企业灵活性和数字化，下述六大技术趋势不容忽视，这六大趋势将在未来三到五年中重塑农业经济。

趋势一：打造数据供应链

和大部分行业一样，农业综合企业有大量数据可用，能显著提升业务决策，但这些数据或无法获得，或被束之高阁，或未流入企业和价值链，从而无法发挥最大影响。

创建数据供应链可使大量可用的數据进入系统中去，这些数据包括产量、畜群健康、定价、天气、土壤环境、产品性能、维护需求、劳动力等。技术和自动化使用户能够基于全面、正确的数据做出决策，进而提升效率。

数据供应链可帮助农业综合价值链上的各个部门应对最紧迫的挑战。埃森哲曾经和10EQS公司一同发起了一项调研，旨在识别农业综合企业在数据分析上的业务痛点。我们发现：

1.种子、化肥、作物保护公司拥有的数据并未得到全部有效利用。

2.对种子、化肥、作物保护公司来说，信息的及时性对新产品开发流程至关重要。

3.设备制造商疲于应对市场预测和库存管理。

4.虽然生产者竭力管理对利润有重要影响的各种变量，但其控制力或信息可见度有限。

5.加工商和制造商必须提高供应链可追溯性和安全性并遵守监管规定。

数字化改变着农业综合企业对数据的认识。数据不是静态的，不应束之高阁。数据正在成为“循环经济”的一部分，并被重复使用。在日益激烈的竞争环境中，农业综合企业不断地从价值链中获取数据，并利用数据优化业务决定、提升盈利能力。

我们可以将整个数据供应链视为一个端到端的、以成果为驱动、符合战略的流程。

建设数据供应链刻不容缓

整合数据

从创建一个数据服务平台开始，支持移动性、数据可见性、可获得性。一旦开放所有数据源，即可通过一个集全部数据于单一视图的虚拟数据层获取数据。用户可通过标准化方式与此简化数据平台进行互动。

加大油门

有了数据获取渠道还不够，还必须有速度。这并不是说在任何时候所有数据都必须保持全速流动。企业需要对数据服务平台上的数据进行优先排序：重要时限性数据加速流动，过时、不太重要的数据缓速流动。数据解决方案应考虑将重要时限性数据存储于优化的缓存装置，从而实现在价值链上的快速传输。

深挖洞见

数据搜索可以通过隐藏在视觉互动和快速迭代中的洞察，识别用户想提出的问题。用户可以快速地获取数据，加速洞察的获得。分析法可植入数据搜寻工具，有效帮助数据科学家和不太专业的用户更容易、更直观地搜寻数据。

供应链累积

把转型看做多个小步骤的组合，而非一个大幅跳跃。一旦数据服务平台到位后，即可针对特定结果部署统一的数据供应链，此后逐一类推。

趋势二：虚拟与现实融合

随着物品、设备、机器具备更多数字智能，现实世界正在走进网络。正在兴起的不仅仅只是物联网，还有新智能连接层，它增强了个人的行为，实现了流程自动化，使数字化机器走进我们的生活，强化了我们对实体世界的洞察力和控制力。

对农业综合企业而言，这个新智能连接层能使机器、雇员、合伙人、供应商实现从被动应对到主动预测的跨越。有预测力还意味着行动更快速、更明智，从而跟上每个农业综合企业的转型进程。

将正确的数据、视觉图像、移动设备和其他“田间”技术整合起来，在需要时获取，且易用，无论是在办公桌上，在仓库里，在拖拉机上，还是在工厂里。对需要经常与政府机构、经销商、零售网络互动，却不具备相关技术的小农业生产者来说，数据获取同样重要。

在虚拟和现实世界的交集抓住机会

移动能力

拓展基础设施，增强企业核心业务功能的移动能力。有很多方法可缩短员工做出决策和采取行动之间的时间差，尤其是当大量员工随身携带移动手机时，这就更简单了。

合理自动化

再设想一下当前流程和服务的端到端交付和体验。提升当前的办事效率，需考虑：智能自动化将如何切实改变企业与客户、生产者、其他利益相关者之间的互动，以及他们的预期。

夯实基础

开发实时数据分析基础设施，助力数字/实体项目的数据速度和洞见需求，进而制定治理战略，根据实时反馈采取行动，推进决策制定。

安全措施

积极解决开发新试点项目和普通项目时遇到的潜在数据隐私问题，敦促领导者不要仅停留在合规层面，要给终端用户透明度和控制力，降低风险和责任。

趋势三：从聘用到众包

农业综合企业规模不一，但在发展壮大过程中，企业不必在任何时候都储备专业人才以应对工作之需。如果能将劳动力延伸到企业的员工之外—延伸至可连接互联网的任何人—农业企业就能以低成本高效率的方式建设一支临时劳动力队伍，在所需时提供独特技能，从而打造其竞争优势，优化利润管理。

即使农业综合企业备有专业人才，众包也能帮助企业更快捷、灵活地解决问题。云技术、社会和合作技术将企业与全球的大量资源连接起来，届时全球英才都可以为企业所用。这些灵活劳动力不仅适于解决特定问题，在某些情况下还可提供无偿服务。

中国农业科学院国际应用生物科学中心（CABI）推出的Plantwise就是这方面的一个创举，该计划旨在向生产者提供作物和虫害诊断工具和其他资源。Plantwise众包了农业技师的工作，之前该工作由几个人承担，现在由24个国家的几千个农业经营者承担。除减少作物损失、提升食品安全外，Plantwise还将资源整合到了公众可进入的知识库（Knowledge Bank）。知识库汇集了农业经营者数据，包括2500多种植物虫害、虫害识别工具、虫害分布图，可适用于当地情况。

利用外部人才的多种方法

确定众包工作

众包工作必须有清晰的共同目标。必须把复杂的任务清楚合理地分解为一系列独立子任务，然后分别打包给众包者。

欢迎人才加入并全程引导

对众包而言，人员纳入是最重要的，所以适当雇用外部劳动力非常关键。没有积极包容的企业文化，外包人才很难发挥最大作用。要使人才过渡过程简单轻松，需要企业制订一个技术方案，在整个业务流程中提供引导。

尽职调查

外包劳动力固有的短暂性和匿名性特点阻碍了一些传统人力资源活动的展开，这也带来了很多棘手的问题，比如知识产权安全性问题。所以企业在开始时应仔细考虑这些因素，防患于未然。

趋势四：开发业务应用程序

任何一家农业综合企业都不能忽视未来几年的粮食生产要求。技术可帮助价值链上的所有企业提高产量。这需要给田间工作人员配备应用程序，使其在需要时做出更明智的决定。

应用程序可整合商品交易和风险管理，比如生产者可自己進行电子对冲交易。应用程序可跟踪设备记录，显示机械应在何时维护或维修。移动应用程序可帮助新兴市场的农业综合企业，在人手不足的情况下，协助本地营销、技术支持和销售活动。

农业综合企业比以往更具移动能力。近70%的农业综合零售商正在使用平板电脑。无论为生产者、员工还是客户，企业都需抓紧部署应用程序并持续更新，以满足农业综合企业不断变化的需求。每个农业综合企业需要通过基础设施连接数据供应链，并定期快捷地提供更新版本和补丁。

顺应信息技术灵活性趋势，未来企业要开发出更简单、更模块化、更个性化的应用程序。企业需要决定在新数字化组织中，谁承担何种应用程序开发工作，还要决定怎样实现应用程序开发本身的转型。在当今动荡的市场上，农业综合企业创造和推出新应用程序的速度越快，越能够打造自身的竞争优势。

建设软件竞争力，开发业务应用程序

瘦身和灵活

将应用程序与其后端支持系统分离。想象一下，将财务报告系统的界面、流量、体验与复杂的财务模型及其背后的证监会规定断开。精简后的系统可以使开发商快速更新用户与系统之间的互动情况。

必要连接

建立软件平台作为中间层，将数据服务更方便地纳入模块程序中，运行特定的业务功能。将模块程序如拼图一样组合到“系统”中，进行更为复杂的业务活动。该系统更为灵活，提供了能快速根据需求创建个性化解决方案的框架。

跳出平台思维

寻求完美无缺的软件平台来处理所有业务要求是不可能的，云计算也不会总能给出答案。农业综合企业需要树立综合意识，使用不同平台—本地或云平台—解决不同类别的业务需求。

成功团队

建设不同领域的信息技术和业务领导人团队。用户体验将成为考虑新应用程序的重要因素。随着应用程序收集的数据在整个组织范围内散播，需要通过聘用和培训等方法获得数据科学家等稀有资源。团队需要的不仅仅是技术技能，还包括业务流程技能。

趋势五：利用数据壮大规模

农业综合企业的数字化，以及田间和工厂数据量的巨幅增加，需要更大、更快、更有效的数据中心支撑。这些数据需求变化迅速，几乎鲜有农业综合企业具备跟上这种需求的基础设施，达到“数据排放”的平衡。

超大规模数据中心可为农业综合企业降低成本，推动下一轮的发展。高度可扩展的基于Hybrid或云计算的数据中心可打破数据流量瓶颈，建立一个广泛的、能将整条农业综合企业价值链上的所有设备和人员连接起来的网络。在此环境下，独立平台的微应用程序可在数小时、数日，而非数月内完成部署。

从硬件创新中受益

拥抱新兴技术

技术创新，比如低电量CPU、固态数据存储、内存计算，可以优化企业的服务器和数据中心性能，助力下一代基础设施推动数字转型。

探索恰当组合

各农业综合企业将面临一系列的外来要求，利用商品对专门硬件、私有云和公共云架构的恰当配比可更好地满足这些要求。

道路规划

看看企业是否具备数字化企业所需的基础设施和技能。如何做才能满足超大规模挑战？想清楚这些问题，继而才能找到降低企业数据中心运营成本的最好方法。

趋势六：搭建弹性架构，成为真正不停摆企业

农业商业是一个全球化、一站式、全天候的行业，因此，企业必须努力避免出现业务中断。但随着农业综合企业迈向数字化，企业反而更容易出现业务中断，因为信息技术系统在不断发展，使用范围远超设计初衷。

农业综合企业领导人必须确保系统是动态、可获得、持续的，设计不仅要符合规格，还要有应对故障和攻击的弹性。

在自然灾害比以往更频繁、更严重的时代，弹性尤其重要。暴风雨天气会影响生产，交叉污染和食品安全方面的新闻会像火一样蔓延，给企业品牌造成灾难性影响。

农业综合企业一方面要满足市场要求，另一方面还要遵守监管要求和管理风险，所以在整条价值链上跟踪和追溯产品的能力变得日益重要。

跟踪追溯措施已成为必需。比如，美国农业部疾病追溯计划规定，不管是针对牛肉，还是出于交易目的的所有蹄类动物，都需要进行来源认证。弹性还能影响商品交易商的风险管理，例如只有了解实时的天气类型、作物损害、产量信息才能做出交易决定。

发力成为不停摆企业

投资最佳目标

寻找最物有所值的安全投资机会，在合规前提下，最大程度地巧妙利用当前投资。加强搜寻外部威胁情报能力，可助您将投资瞄准最容易对接的投资领域。

对各种情况做好准备

结合多种经济情境、业务风险因素，包括自身的安全结构，设计系统。通过认证确保系统内所有组件可信。

跟踪和追溯

部署性能监控和故障追溯工具，助力快速识别问题并采取补救措施。

释放技术的力量

成为一家真正的数字化农业企业不仅仅意味着将技术融入到业务中去，更意味着利用技术重新发现自我，颠覆自我，进而在数字世界中占据一席之地。

这点对于大型农业企业尤其重要，要想摆脱被颠覆的被动局面，紧跟并部署上述六大技术趋势刻不容缓。