基于智慧地铁的车站客流压力分级管控策略

田春季

摘 要：基于智慧车站的客流监测系统能够微观上了解车站各瓶颈点客流压力的具体情况，帮助车站进行精细化管理;同时，通过一定的评估规则，建立城轨车站客流压力分级系统，可以更加精准了解不同客流状态下的压力水平，解决了以往车站管理者面对车站大客流时，知道客流拥挤但并不知道拥挤程度的难题，为车站优化资源配置、提高运营管理水平提供了有效支撑。

关键词：智慧地铁;客流状态感知;客流压力分级;大客流管控

1 智慧地铁下的车站大客流管控需求和思路

1.1车站大客流的产生原因

车站大客流的产生，既有客流的时空分布不均衡造成高峰客流量超预期的因素，也有区段运输能力确实偏小造成乘客滞留及站台拥挤的原因。对车站客运组织影响最大的就是突发事件下的客流集聚。这类突发大客流很难提前预测，但规模大、影响大，一旦发生如果处置不及时容易引发比较严重的社会公共安全事故。因此，各地对车站大客流都十分关注，也针对不同车站制定了相应的应急处置预案。

1.2现状车站客流管控手段

目前，地铁运营单位一般根据车站客流的变化规律及经验，采取了多种大客流管控措施，如站内外限流导流、列车跳停、增派临时人员等。但客流是个动态变化的过程，由于缺少技术手段，无法及时定量掌握客流量及变化趋势，车站大客流管控往往表现为对突发大客流管控不及时和对常态化大客流过度控制。目前的客流管控手段离运营管理的精细化要求存在一定差距，而智慧地铁的发展为实现车站大客流精确管控提供了契机。

1.3智慧地铁下的车站大客流管控需求

对于发生地点相对固定、持续发生的车站大客流，大客流管控方案建议以预防性措施为主，着力提高运能和容量。在智慧地铁快速发展大背景下，应利用信息技术手段对这些大客流车站进行实时监控，实时掌握车站内的客流分布情况及变化趋势，根据不同等级的控制目标及时调整、优化管控措施，缓解客运组织压力，以保障地铁运营的安全有序。对于突发性的大客流，由于发生的时间、地点都是不确定的，其解决方案应以快速发现、快速处置为原则，尽量将大客流风险控制在较低水平，保障生命财产安全。

1.2智慧地铁下的车站大客流管控思路

状态感知、数据管控、自动诊断、业务闭环、持续进化是智慧地铁的主要特征。对于车站来说，状态感知主要是做到对车站客流状态、车站设备运行状态等进行主动感知，也就是能对车站各部位的客流拥挤情况进行实时监控;数据管控主要是能对实时监控的多源数据进行融合处理，满足用户需求;自动诊断就是利用大数据智能分析与决策技术对车站客流压力进行分析、评估和预判，为决策提供依据。本文主要分析基于智慧地铁的前两个特征，提出车站大客流的压力分级管控技术与管控策略，为智慧地铁在车站内的推广应用提供技术支撑。

2 基于智慧车站的客流压力管控策略

2.1 突发大客流快速响应策略

对于突发性大客流，应在局部或车站客流压力等级达到三级时，及时启动大客流预警，并快速发现大客流风险点，快速采取管控措施。需依据先外部后内部、先局部后整体的防控策略进行防控。所谓先外部后内部，即车站客流压力防控的节点应该尽量前移，尽量避免站台和楼扶梯出现客流积压。对以进出站为主的非换乘大客流车站，客流管控应设在出入口和闸机/安检口，以站外限流为主，同步调整或增加闸机/安检的位置和数量。对以换乘为主的大客流车站，应在站厅/通道增派人员，同步设置隔离栏进行导流、引流，将大客流风险控制在面积大、疏散方便的站厅区域。若客流压力持续增加，需及时申请外部支援。所谓先局部后整体，即当车站瓶颈点客流压力达到三级大客流响应标准时，应先采取局部管控措施;若大客流压力持续增加，局部措施无效时，需向上级主管部门申请，采取加开备车、列车跳停、限流甚至封站等措施，将大客流风险维持在可控范围。

2.2 常态化大客流管控优化策略

对于常态化大客流车站，应打破以往简单限流的粗放做法，根据车站客流实时状态，在保证安全的情况以乘客“少等待、少绕行”为原则，不断调整限流方案。若车站在持续一周的时间内车站客流压力发生变化，管理者需根据客流压力变化情况，合理调整客运组织方案及人力物力等资源配置。对于累计一年客流压力發生变化的车站，应对车站容纳能力与客流需求进行全面评估，必要时启动车站补短板工程。

2.3 不同类型车站资源协调策略

基于智慧车站的客流压力分级技术，可以获得车站在不同时段的客流压力等级，而对于高、低峰客流差异明显的车站，需采取高峰、平峰不同策略：高峰以安全优先，平峰以效率优先。在高峰时段，根据车站各个瓶颈点的压力特征，在重要瓶颈点增派人员进行巡视和引导，从而快速发现和处理可能引发安全事故的事件。同时，应充分挖掘早高峰、晚高峰、平峰车站客流特征互补的车站组团，研究资源共享机制，实现组内人力、物力等资源的灵活配置。

2.4 基于客流压力管控的智慧车站

建设建议由于突发大客流无法提前预知，时间地点都不固定，而智慧车站建设短期内还无法做到全面实施，因此可先在大客流风险较大的常态大客流车站优先建设智慧车站。从大客流管控的角度对智慧车站建设的先后顺序提出如下建议：优先在对外交通枢纽站、大型换乘站以及车站客流压力等级较大的车站进行先期试点;其次考虑站台和换乘通道客流压力等级较大的车站。对于客流压力较小、近几年客流发展稳定的车站，从成本角度考虑，不建议进行智慧车站建设。

结语

综上，中国城市轨道交通已开始步入智慧化发展的新阶段，打造站内站外全息客流监测手段的客流智能监控，即：在地铁站点的不同的区域，包括站外、站厅、换乘通道等，选择不同的客流检测技术，得到不同区域客流指标，并与车站瓶颈点能力进行匹配，从而判断车站客流压力水平，为更精细化的采取相应的客流管控措施提供支持。

参考文献：

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[2]吴昊.北京“智慧地铁”创新发展的探索与实践[J].铁路通信信号工程技术，2020，17（03）：77-82.

[3]邹璟萩.5G加速打造“智慧地铁”[J].上海信息化，2020（03）：32-33.

（昆明地铁运营有限公司，云南 昆明 650000）