徐雪婕 兰岚 张晓菲 赵果巍 崔哲雄
摘 要:大数据时代,我们的生活发生了巨大的变化。面对大数据,大学英语教学方法、手段等是否会有新的变化呢?答案是肯定的。但这种变化需要教学工作者对大数据有深入的了解,对现在的大学英语教学状况有清醒的认识。这就给英语教学工作者带来了新的挑战。本文分析大数据的内涵,在研究传统大学英语教学模式存在的不足的基础上,利用大数据给大学英语教学带来的新希望讨论大数据对大学英语教学的积极影响。
关键词:大数据 英语教学 积极作用
中图分类号:G434 文献标识码:A 文章编号:1674-098X(2020)04(c)-0184-02
1 引言
大学英语教学的目的归根到底就是为了让学生学习一门外语,并在其日后的工作和学习中能够使用这门语言解决问题。因此,顺应时代发展的大学英语教学模式、方法一直都是英语教育工作者不断研究的课题。当今时代,大数据已经深入到人们生活的各个方面,它给人们的生活带来便捷。我们已经进入到大数据时代。在新的时代背景下,大学英语教学必须与大数据紧密结合,发觉大数据对大学英语教学的积极影响因素,不断提高教学效果。本文主要研究大数据对大学英语教学的积极影响。这将为今后研究大数据时代大学英语教学的模式构建等打下良好的基础。
2 什么是大数据
Viktor Mayer-Schnberger& Kenneth Cukier在Big Data: A Revolution that Will Transform How We Live,Work and Think首次提出了大数据的概念,提出大数据是因时代发展而产生的一种能够通过大量数据的收集、分析和预测而实现巨大价值或利益的新兴能力,大数据从此进入人们的视线,越来越多的人开始关注大数据。
2.1 大数据的含义
大数据是指必须采用新的处理模式才能获取的决策、洞察和流程优化等方面能力的海量的、增长率高的和多样化的信息资产,如消费记录、登录信息等。大数据技术不仅能够使人们掌握海量的数据信息而且能够对这些数据进行专业化的处理,只有这样这些数据才具有实际的意义。数据的不断增加保证数据量的增长是持续的,数据分析是有效的。随着互联网和移动网络的迅速发展和普及,大数据在各个领域的应用范围越来越广泛。很多行业都会有大数据需求,如电信行业、互联网行业、医药行业、教育行业、电力行业等。
2.2 大数据的特征
大数据具有以下特征:
第一,数据的容量巨大。大数据中需要采集、存储和计算的量都比传统数据量大很多。
第二,数据的类型多样化。数据类型分为结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。数据形式多样,如音频、图片、视频、地理位置信息等,给数据处理能力提出了更高的要求。数据的来源不同,非结构化数据越来越多,需要经过筛选、清洗、整理等操作才能转变为结构数据。
第三,数据的处理效率高。数据的准确性和可信赖度高,数据的质量好。同时,数据分析要求时效性强,需要迅速响应和处理,如在搜索引擎中能够查阅到刚刚发布的新闻,引擎中的个性化推荐也要实时完成,否则数据将失去应有的意义,是大数据区别于传统数据之处。
第四,数据的价值密度较低。互联网的广泛应用使信息感知无处不在。从海量的信息资源中采集某一主题的相关数据需要经过大量的数据处理工作,如对几十分钟的视频或音频文件进行连续不间断的监控,之后可能只发现几秒的有效数据,数据采集的比率非常低。
3 传统大学英语教学模式存在的问题
传统大学英语教学模式存在的问题主要体现在以下几个方面。
3.1 教学理念落后,学生在教学中的主体地位不显著
传统的英语教学模式强调词汇和语法的用法,以教师讲解为主,虽然教学中已经加入很多听说训练,但是模拟情景不充分或情景仿真程度不够,学生的参与意识不强,诸多因素累加在一起导致教学效果不够好。这种教学模式不利于学生在英语学习中进行积极主动的思考,只是被动地接受课堂中所了解到的知识。通过考试、考级成了学生学习唯一的动力。然而,大数据背景下国际交流更频繁,有必要改变教学理念,强调英语学习与应用的重要性。
3.2 课程设置无法满足学生专业的需求
现行的大学英语教学课程设置以通识教育为主,专业英语教学内容寥寥无几。大数据时代中,学生的需求和爱好是多种多样的,现行的高等院校英语教学课程设置无法满足学生多元化的英语学习需求。
3.3 教学手段单一
现在教师在教学过程中普遍使用的是多媒体课件加板书的教学手段。这种模式是学生从小学阶段就接触的教学模式,课堂教学当中的沟通、交流和互动性不强,无法持续地激发学生的英语学习兴趣。
3.4 师资队伍建设不充分
大多数普通高等院校的英语教师队伍或多或少都存在着教学任务超标、教师专业发展环境不充分、教师与时俱进能力缺失的问题。教师专业能力的缓慢发展很难使其掌握教育变革最新趋势并改进课堂教学模式和方法。
4 大数据对大学英语教学的积极影响
4.1 使教学理念更加科学化
教育方针的制定是一个十分复杂的过程,需要切实可靠的信息作为依据。大数据使制定者能够更全面、及时地了解教育方针的相关信息,使教育方针的制定更加现代化和科学化。通过大数据技术的应用,教育方针制定者通过全面而坚实的数据分析彻底摆脱主观上有可能存在的偏见,提高制定教育方针过程中的效率。
4.2 使课堂教学做到与时俱进
教师可以利用大数据分析来评估高等院校的英语课程以及教学前、教学中和教学后各个相关环节,教学中问题的分析与解决不再完全依赖于教师自身在教学中逐渐积累的、未经明确的实践证实的模糊教学经验,而是以对相关教学问题的大数据分析结果为依据,避免了分析与解决问题过程中的主观性和片面性。
4.3 使师生之间的交流更充分
大数据时代使学生能够接触到大量的不同形式的英语语言信息,使学生有更多机会用英语了解他们感兴趣的事情。学生能够明确自己在英语学习方面的诉求。教师可以根据教学中学生的实际反馈情况对教学方式进行有效的调整,有利于加强师生之间的交流与互动,适时地满足学生在英语学习过程当中的偏好,有效地提高教学质量。
4.4 使学生英语学习的氛围得到优化
大数据将大量的优质教学资源和多媒体设备引入课堂教学中,使师生能够接触到内容更广泛、形式更丰富的教学资源。语言的学习是日积月累的,课堂教学并不足以充分改善学生的英语语言面貌,需要课后的自主学习的辅助。在大数据时代背景下,教师可以指导学生利用大数据为自己提供的仿真语言环境开展自主学习,提高英语语言能力。
5 结語
大数据在推动大学英语教学向积极的方面发展所呈现出来有利因素是显而易见的,但由于英语教师对于大数据开发与应用等信息技术的了解程度不足,而信息技术人员对于高等院校英语教学情况又缺乏深入的了解,因此,大数据技术在大学英语教学中的运用还需找到一条更加适合的道路。
参考文献
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