计算机智能化图像识别技术的探讨

向晓华

摘   要：就目前而言，计算机智能化图像识别技术已经广泛应用于我国生产生活的各个领域当中。随着科学技术的进一步发展，我国的计算机图像识别领域技术得到了飞跃的发展，但是发展速度还是远远不及发达国家的，并且我国的很多企业还无法熟练地去使用计算机当中的智能化图像识别处理技术。另外，若是这项技术无法被广泛推广，那么人们就无法快速、有效地获取他们所需的信息，所以必须要进行积极的推广工作，这样才能够借助这项技术具有的庞大数据分析和处理能力，帮助所有的企业进行重要的决策。毕竟对于如今的社会和生产、生活而言，计算机是使用比较广泛的一门技术，而这项技术会往智能化的方向发展，这是一种必然的趋势，所以对社会的应用价值也越来越大。而在智能化发展的过程当中，计算机图像识别处理技术取得了非常了不起的进步，能够达到相关行业的处理标准。本文就计算机智能化图像识别技术做简要探讨。

关键词：计算机  智能化  图像识别技术

中图分类号：TP391.4                               文献标识码：A                       文章编号：1674-098X（2020）05（a）-0141-02

目前计算机应用当中一个重要的方面就是计算机图像识别智能化处理技术，这对于我国的各行各业的发展具有非常重要的作用。所谓计算机图像识别智能化处理技术，是从智能化的方向将图像通过不同的类型进行数字化的转变，从而在计算机上进行处理的一种先进的技术。这一项技术目前被广泛应用在生活的方方面面，但是从实际的利用效果可以得知用這项技术来处理信图像，是具有比较高的保真性，编存性也很好，传送也很方便，所以是受到很多行业的热捧。除此之外，它对于一些已经被处理过的信息而言，抗干扰的能力也是比较强的，所以整体来说实际的效果非常明显，因此针对这种优势明显的处理技术，在目前的检测、航天或者是医疗机械当中都被广泛地使用。尽管这项技术获得的成就非常明显，但是存在的问题也是有的，需要通过进一步的完善和突破，才能够解决众多企业的所有问题。

1  计算机图像识别技术发展的现状概述

当前的人们在自己日常的生活和工作当中需要处理大量的信息，所以他们就可以利用这项技术来快速地获取信息，通过计算机来进行处理和分析，就能把信息分成不同的类型。在过去人们收集信息只能够依靠自己的感官，但是现如今可以利用先进的技术来达到更好的效果，并且提取信息的技术也更加精确，所以当前的图像识别技术发展是比较良好的。然而这项技术研究和应用还处于基础的阶段，比如图像识别技术只能够进行简单的识别，还会因为计算机或者其他电子信息技术的限制，使得这项技术在识别图像上还有很多的不足之处。若是所要识别的图像太复杂或者是范围太大，那么识别的效果是不好的。所以这项技术应用是受限的[1]，其一就是计算机软硬件跟不上技术发展的步伐，满足不了发展的需求。其二就是图像太过复杂就会使得计算机在识别的过程当中有庞大的工作量，进而也会影响到识别的效率以及精确度。从这两个方面可以得知我国当前的计算机智能化图像识别技术还是不太完善的，一般都是依赖国外进口的设备，因此就会使得我国的发展步伐总是落后于发达的国家。除此之外，我国这项技术只能够针对二维图像进行智能化的处理，那些更加复杂的图像是达不到要求的。更不用说这项技术使用过程当中还会受到很多人为因素的影响，因此我们必须要通过进一步的研究来提高计算机对一些复杂图像的处理能力。

2  计算机图像识别技术的原理

这一技术得以应用主要是依靠计算机强大的信息处理能力，所以为了提高处理图像信息的质量，必须要将计算机技术和图像识别技术进行有效的融合。比如在图像识别技术当中应用低照度处理技术就可以在处理图像的时候提高效率，当应用在监控这一方面时，就可以提高监控摄像等设备的清晰度，所以这就意味着这项技术能够降低外在因素对处理图像工作的负面影响，通过增强抗干扰性在最大程度上来保存图像的原有面貌。就目前而言，广泛采用的图像识别智能化技术，一般是有三种方法，主要是统计法、结构法和神经网络法，这三种方法在处理图像时各有优点，所以要根据具体的图像特点来选取合适的处理形式。随着时代发展速度的加快，现如今的图像信息变得越来越复杂，这就要求相关研究此项技术的人员必须要向智能化的方向探索，这样才可以让图像识别和处理工作更加的完善。当然也要在结合图像特点基础之上来完善对应的数学模型，通过统计图像当中所有构成的元素，将图像当中含有的规律交付给计算机强大的数据分析和处理能力，这样就可以更好地利用计算机图像识别的智能化技术，不仅可以提高实用性，也可以提高效率[2]。

3  计算机图像识别智能化技术的特点

一般这一项技术在进行图像识别的时候，都会将目标图像转换成一系列的二维数组，而要想将图像进行任意进度上的转换，那么就必须得依靠计算机智能化的图像处理识别技术进行数字化的处理。如今的计算机图像识别处理技术在精度这一方面是有了明显的提高，能够让处理的图像变得更加细腻，在应用过这项技术之后，处理图像时就可以在更大的区间内进行自由的发挥，并且还能够将所需要处理的图像按照相关的要求进行放大。从这一层面可以得知图像处理技术主要的特点就是能够应用在一些精度需求更高的细胞图像层面，通过线性或非线性的处理来提高这些图像的识别能力，不仅能够提高计算机对图像处理识别的效率，还能够加快图像处理的进度。当然也能够更好地完成图像处理工作，并且在后续的整合工作当中也能够更加顺畅，只要转换成二维数组就可以进行自由的组合，那么高清晰度的图像就处理完成了。

4  计算机图像智能化处理技术的应用前景

在大数据背景之下，计算机软硬件也在不断地发展和进步，因此针对这项技术，研究的重点已经逐渐转移到了如何提升计算机智能化图像识别的速度，要通过进一步的研究和探索，来提升计算机在信息处理上的能力。其实这项技术在整理和压缩数据这两方面已经算得上是非常成熟了，所以在未来的研究工作当中，主要的重点要放在如何能够凸显出智能化图像识别的需求，毕竟需求会向个性化的方向发展，因此在处理图像时要从二维转移到三维图像或者是更多维的方向。比如在考古这一领域进行发掘的时候，就可以利用这项技术进行三维建模，这样可以更好地处理古墓内在的图像，非常有利于考古工作人员来发掘文物以及分析文物。其实在我们的日常生活和其他领域，都能够看到这项技术的身影，比如企业员工在考勤或者是公司安防等方面就会应用到这一项技术。总而言之，计算机图像识别智能化处理技术前景是非常广阔的，前提是必须要通过进一步的研究和探索，让这一项技术变得更加成熟和完善[3]。

5  结语

通过全文的分析可以知道，尽管我国的计算机智能化处理技术已经取得了比较明显的进步，但是还是处于基础的阶段，所以必须要进行更大的研究来帮助这一项技术实现新的突破。另外这项技术弥补了以往在获取和处理图像这一工作中存在的不足之处，也降低了外在因素对识别处理图像带来的负面影响，但是当前的人们对于图像的清晰度是有越来越高的要求，因此这项技术发展的前景是比较广阔的。所以研究此项技术的工作人员要能够明确这项技术存在的不足之处，然后通过进一步的探索，找到完善的方法，只有这样才能够让这项技术变得越来越好。

参考文献

[1] 郝雅洁，李富忠.计算机智能化图像识别技术的探讨[J].物联网技术，2019（8）：55-57.

[2] 刘芳.计算机智能化图像识别技术的理论性探究[J].信息系统工程，2017（4）：16.

[3] 王磊，甘辛欣.对计算机智能化图像识别技术的理论性初探[J].建筑工程技术与设计，2017（1）：961.