Morse跌倒评估量表预测与脑卒中康复期患者跌倒的相关性研究

许剑蕾，廖 阳

同济大学附属养志康复医院，上海 201619

脑卒中又称中风或脑血管意外，是由于脑组织缺血或出血引起的一组疾病，形成短暂或持久的脑损害，通常包括脑出血、脑梗死、蛛网膜下腔出血等[1]，可造成患者运动、感觉、认知、精神等功能障碍。脑卒中患者因无法控制躯干偏移和躯干速度峰值，行走时稳定性降低，发生跌倒风险较大[2]。跌倒是指出现突然发生的、不自主的、非故意的体位改变而倒于地面或倒于比初始位置更低的地方[3]。有研究显示脑卒中患者急性期跌倒的发生率为3.8%～22.0%，康复期跌倒的发生率为14%～39%[4]。一旦发生跌倒不仅会给患者带来身体的创伤，更会影响患者参与康复训练的意愿，从而影响康复进展。Morse跌倒评估量表(Morse Fall Scale,MFS)[5]由美国宾夕法尼亚大学Janice Morse教授于1989年研制，适用于各种医疗场所，并适用于成年人群。为了提高护理质量，确保患者安全，同济大学附属养志康复医院自2012年9月起，采用MFS对脑卒中患者进行全面的评估筛查。由于MFS在不同的应用背景下发挥风险预测的能力有差异[6]，为了评价MFS预测脑卒中康复期患者发生跌倒的准确性，本研究就医院收治的脑卒中康复期患者资料进行回顾性分析。现报告如下。

1 资料与方法

1.1 一般资料

选取医院2016年1月至2018年7月收治的脑卒中康复期患者2 093例资料，其中发生跌倒35例。

1.2 研究方法

分析患者年龄、生活自理能力(ADL)分级、MFS风险分级与脑卒中康复期患者跌倒之间的关系，评价MFS预测脑卒中患者跌倒风险的能力。

1.2.1MFS风险评估与风险分级

MFS是公认的专为评估住院患者跌倒风险而设计的标准性评估工具[7]。MFS总分为125分，其中评分>45分为跌倒高风险，25～45分为中风险，<25分为低风险，得分越高表示跌倒风险越大。

1.2.2ADL分级

采用Barthel指数(Barthel Index，BI)评分量表评估患者ADL的情况。BI评分量表由美国学者Mshoney和Banhel在1965年设计制定，是美国康复治疗机构最常用的一种评定ADL的方法[8]。BI量表总分为100分，根据总得分值将ADL分为5个等级：<20分为完全依赖，20～40分为重度依赖，41～60分为中度依赖，61～99分为轻度依赖，100分表示日常生活能力正常无需帮助。得分越高意味着独立性越好，依赖性越小。

1.3 统计学方法

采用SPSS 21.0软件对数据进行统计分析。分类资料采用例数、构成比表示，分类资料组间比较采用x2检验。Spearman相关性分析提示年龄、ADL分级、MFS风险分级三个变量之间不存在相关性，故采用多元Logistic回归模型分析影响脑卒中康复期患者发生跌倒的因素。P<0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 跌倒相关指标单因素分析

跌倒组的各年龄分组与无跌倒组之间存在差异且有统计学意义(P<0.05)，ADL分级、MFS风险分级与无跌倒组之间的差异无统计学意义(P>0.05)。见表1。

表1 跌倒相关指标单因素分析 例(%)

2.2 跌倒发生影响因素的回归分析

Spearman相关分析提示ADL分级与MFS风险分级之间不存在相关性(ρ=-0.007，P=0.745)。虽然年龄与ADL分级(ρ= 0.17，P<0.001)，年龄与MFS风险分级(ρ= 0.092，P<0.001)的相关性分析具有统计学显著性，但相关系数ρ极低，故仍然考虑以上变量之间不存在明显相关性，符合多元Logistic回归模型的统计假设。以是否发生跌倒为因变量(0=否，1=是)，以年龄、ADL分级、MFS风险分级为自变量。进行多因素Logistic回归分析(α入=0.05,α出=0.10)。结果显示，年龄、ADL分级与MFS风险分级与脑卒中康复期患者跌倒发生均无统计学意义(P>0.05)。见表2。

3 讨论

3.1 MFS预测脑卒中康复期患者发生跌倒的准确性不高

本研究结果显示在参与研究的2 093例康复专科医院脑卒患者中，MFS评分分值>45分的占1 740例(83.13%)。作为国际通用的评估患者跌倒风险的工具，周晓美等[9]的研究提出MFS在我国住院患者跌倒风险评估中有很好的信度，赵怀晴等[10]、武莹英等[11]的研究分别表明MFS对神经内科住院患者、老年住院患者的跌倒风险筛选有效。但本研究显示该量表对脑卒中康复期患者跌倒风险评估特异性不强。脑卒中康复期患者发生跌倒的原因很多，普遍认为主要与患者的年龄、自理能力的强弱、MFS评分高低有密切的关系[12]。本研究通过单因素分析后发现，脑卒中康复期患者发生跌倒的原因与患者的年龄有关(P<0.05)，与ADL分级、MFS风险分级之间无相关性(P>0.05)。通过Logistic回归分析显示，脑卒中康复期患者发生跌倒与年龄、ADL分级、MFS跌倒风险分级无关，差异无统计学意义(P均>0.05)，这可能与纳入的跌倒危险因素不全有关，这与杨彬彬等[13]的研究结果一致。

3.2 脑卒中康复期患者跌倒发生率显著增高与多种原因有关

周君桂等[14]研究指出步态和平衡紊乱的患者跌倒的危险性是正常人的4倍。脑卒中患者存在不同程度的智力、肌力、感觉、反应、平衡及协调能力等下降，且大多遗留一侧肢体运动功能的障碍，出现走路速度慢、步态不稳、划圈步等[15]步态和平衡紊乱，使脑卒中康复期患者发生跌倒的风险显著增高。相关研究也已经证实，脑卒中偏瘫患者静态站立时体质量分布不对称，约70%由健侧承担，致躯体摇晃[16]；动静态时躯体平衡功能受损[17]，偏瘫侧肌肉对外界的反应性下降等均使脑卒中偏瘫患者的跌倒风险明显高于其他患者；脑卒中康复期的患者，主动运动的意愿提高及康复治疗的需要，都会使患者主动活动增加，发生跌倒的风险也会增高。由此可见，仅仅依靠MFS来预测脑卒中康复期患者发生跌倒的风险是远远不够的，只有针对引起脑卒中患者跌倒的高发因素给予针对性的风险评估，并采取针对性的护理措施才能有效减少脑卒中康复期患者跌倒的发生。

表2 影响跌倒的多因素Logistic回归分析

3.3 启示与思考

跌倒是康复专科医院脑卒中患者中比较常见的意外事件,预防脑卒中康复期住院患者跌倒是医院护理工作的重要内容之一。引起脑卒中康复期患者跌倒因素是多方面的，以MFS作为筛选脑卒中康复期跌倒高风险人群的唯一依据是不全面的，建议在未来研究中扩大收集、分析引起脑卒中康复期患者跌倒的原因，总结预防脑卒中康复患者跌倒的相关经验，制定适合跌倒评估的量表，并在康复专科医院或相关人群中推广应用，有效降低脑卒中康复期患者发生跌倒的风险。

Doi:10.1002/14651858.CD008728.pub3.