浅谈科技政策对技术创新的影响与建议—基于灰色关联分析法

摘要：技术创新是提高社会生产力的动力，科技政策在技术创新过程中起着指导和支持作用。从政策工具的角度来看，科技政策可以分为技术创新活动供给类型，技术创新活动环境类型和技术创新活动需求类型。本文采用灰色关联分析的方法，从2017年至2019年的三个指标中选择数据，分析了三种科技政策对技术创新的影响，并根据分析结果提出了相关建议。

关键词：科技政策;科技政策;灰色关联分析法

1科技政策与科技政策的关系

1.1科技政策对技术创新的作用

技术创新过程具有明显的阶段性、高投入、高风险的特点，它受各种不确定因素的影响，因此需要科技政策的帮助。首先，科技政策为技术创新提供了资金。技术创新的独特增长周期使其在研发、生产环节的资本需求量很大，而且资本占用期很长，而科技政策可以迅速筹集资金以支持其资本形成。其次，科技政策为技术创新提供了风险分担。技术创新是不断反复的过程，其中信息的不对称和资金的高度专一性增加了流动性风险。在这种情况下，科技政策通过金融中介和金融市场等职能创造流动性，并管理技术风险和市场风险。最后，科技政策为技术创新提供了审查和监督。在资本配置过程中，资本市场投资者根据自己的优势和经验来判断和选择项目，以做出相应的投资决策。通过全过程管理，监督项目开发并有效地控制它。

1.2技术创新对科技政策的作用

科技政策的终点是政策，它是为技术发展、成果转化和高科技发展提供系统创新的政策资源安排。目的是实现技术创新的资本化，因此，以下三点可以用来描述技术创新对科技政策的影响。首先，技术创新为科技政策提供了业务创造。不同的创新实体创造丰富的业务空间是形成科技政策及其发展和增长的前提。其次，技术创新为科技政策提供技术支持。科技政策在分配资源时需要强大的技术手段，现代电子信息技术在促进科技政策发展中起着重要作用。最后，技术创新为科技政策提供资本增值。高水平的技术创新活动通过使用集约化生产和规模经济来降低生产成本，增加对科技政策的投资回报，带来收益并实现资本增值，并吸引更多的资本注入以促进科技政策的发展。

2科技政策对技术创新的影响

2.1灰色关联分析的基本思想

关联度是两个变量之间关联程度的度量，该变量随时间或对象不同而变化，各种因素发展中的异同程度就是灰色关联度。在系统开发过程中，相关性低的两个因素同时变化小，相关性高的两个因素变化大。为了定义研究对象的时间序列，并通过数学方法研究各种因素之间的对应关系，具有较大灰色相关性的序列曲线的几何形状将更接近，这是灰色关联分析方法的主要思想。

2.2基于灰色关联分析法的科技政策对技术创新的影响

2.2.1指标选取和数据收集

创新产出是衡量技术创新的核心指标，专利是创新产出的重要指标，可以全面反映一个国家或地区的发明和创新水平。本文还使用了国内专利授权数量来衡量中国的技术创新能力。表1列出了2017年至2019年的国内专利授权数量。

从政策工具的角度来看，科技政策可以分为技术创新活动供给类型，技术创新活动环境类型和技术创新活动需求类型。从供给型科技政策中选择国家科技投入政策，并利用金融科技拨款来体现国家科技投入的力量;从环境科技政策中选择科技金融，以金融机构的技术贷款额来代表技术融资的支持情况;从需求的技术中选择政策中的政府采购政策，政府对技术创新的支持程度可以从购买商品的规模中反映。

2.2.2数据的分析

以2017-2019年国内专利授权数为参考序列Y，以2017-2019年科技拨款，政府采购和技术贷款额为比较序列，分别为X1，X2，X3。使用初始化方法对参考虑和比较顺序进行无量纲处理，公式如下：

根据（1）（2）式，计算可知，r1，r2，r3分别为：0.5764，0.5653，0.5642。因此，相关性分析表明，影响技术创新的重要因素是国家科技拨款，其次是技术贷款，政府采购的影响相对较小。

3建议

3.1加大科技投入

科技投入是企业创新的物质基础。一方面，国家要加大科技投入，设立科技金融专项资金，进一步支持中小企业技术创新，引导资金用于技术创新。另一方面，应设立科技金融专项资金，以弥补企业信息不对称和市场失灵的情况，专项资金应用于投资企业技术创新的前端。

3.2构建信贷风险分散机制

一方面，要严格执行现有的金融支持技术信贷政策，鼓励银行等金融机构加大对企业和其他创新主体的支持。另一方面，要加快建立和完善科技金融擔保体系，建立专门支持中小企业特别是中小企业的科技担保机构。企业通过补充资金和担保的方式进一步提高其担保能力。

参考文献

[1]张韵君.政策工具视角的中小企业技术创新政策分析[J].中国行政管理，2012，（04）：43-47.

[2]王凤莲，张营营.中小企业技术创新现状及提升策略[J].绍兴文理学院学报（自然科学），2017，37（03）：80-85.

作者简介：孙艺侨（1999.9-），女，汉族，辽宁沈阳人，本科学历，研究方向：公共部门人力资源管理。