杨峰晓
摘 要:近年来,大量研究也发现 PM2.5因其粒径较小、比表面积较大,所以它更容易富集吸附空气中的有机污染物、酸性氧化物、有毒重金属、细菌和病毒。当PM2.5被人吸入到体内时,就可以产生并导致人体呼吸、内分泌、心血管、神经及免疫等各系统疾病的发生。此外,PM2.5还会对大气能见度的降低有重要影响,它是雾霾或阴霾的主要构成,可以吸收和反射太阳辐射,这不仅影响城市大气的光学性质,而且影响热平衡,导致农作物产量降低。因此,PM2.5的源解析对于有效控制PM2.5显得尤其重要。文章主要分析了大气细颗粒物PM2.5的源解析技术,以供广大同仁研究探讨。
关键词:大气细颗粒物;PM2.5;源解析技术
1 引言
源解析技术,是指对大气颗粒物的来源进行定性或定量研究的技术,是颗粒物污染防治的重要技术手段。源解析技术在当今已经取得了快速的发展。
2 大气颗粒物污染现状
随着城市化和工业化进程的加速,我国大气污染开始由煤烟型转向复合型污染。可吸入颗粒物(PM10)污染虽有所控制,但未从污染源头得到完全解决。与此同时,汽车尾气和工业燃烧排放增加,一些城市群细颗粒物(PM2.5)的浓度在持续增加,区域性大气污染愈发严重,并且呈现扩张趋势。
3 大气颗粒物的危害
3.1 大气颗粒物对人体健康影响
随着我国城市化、工业化进程加快,人们越来越重视城市建设,工业生产过程中产生的大气颗粒物对人体健康影响。人体如果吸收空气中大量颗粒物会对心肺功能造成损害,进而引發各种肺部呼吸疾病,严重的话会导致肺癌。特别是PM2.5中的细微颗粒可以被人体吸入体内并长期存在。研究表明,生活在颗粒物污染水平较高地区人群的死亡率显著增加,且颗粒物浓度和暴露时间决定了吸入剂量,浓度越高,暴露时间越长,则损害越大。
3.2 大气颗粒物对生态环境影响
生态环境方面,大气颗粒物对光具有散射和吸收作用,其中吸收效应是由碳黑颗粒物引起,不同程度地削弱光强度,使得视野受限,能见度的下降容易使人的心理健康受到影响,严重时可能造成交通阻塞。当大量细颗粒物PM2.5长时间停留在空中则会造成空气混浊,严重时则会产生雾霾天气,对人体健康产生危害。雨水凝结核中同样含有大气细颗粒物PM2.5,不同条件下,PM2.5会吸附空气中水分而引发干旱天气,或使雨水凝结核的数量异常增加,最终会导致暴雨天气。
4 PM2.5源解析技术及应用分析
4.1 化学质量平衡模型
CMB 是目前实际应用于PM2.5源解析领域研究最广泛的受体模型。其原理是质量守恒,在源类、受体成分谱确定前提下,通过建立一组线性方程,计算出不同源类贡献值浓度大小。但 CMB技术缺乏源类成分谱,污染物性质不稳定时,CMB模型源解析结果准确性不高。例如,通过有机碳与元素碳最小比值法确定二次有机碳对 PM2.5的贡献率,采用CMB技术研究了不同环境受体点各个季节 PM2.5源解析,城市扬尘、煤烟尘、二次硫酸盐为PM2.5重要源类。
4.2 主成分分析法
PCA利用降维思维,最大化保留原始变量信息基础上,把指标信息转化成若干综合指标,即为主成分,且主成分间无相关性。结合线性代数理论,对收集的数据作进一步的处理,获取不同污染源对PM2.5及其组分贡献值。当因子符号存在正负时,源解析的结果不够准确,需要采用正矩阵因子分析法。例如,在采暖季、非采暖季选择4个受体点,利用PCA技术对PM2.5源解析发现:建筑扬尘、土壤尘、道路扬尘、汽车尾气累计对该市的PM2.5贡献率超过90%。
4.3 富集因子法
EF 利用富集因子评价相关元素是来自人为源还是自然源。EF应用于解析PM2.5元素,通过定性判断元素来源,结合其他方法进行来源解析。当EF>10,表示元素是人为源;1 4.4 空气质量模型 包括CMAQ 模型(美国)、CHIMERE 模型(法国)、NAQPMS模型(中国)等,其中 CMAQ 模型应用较为广泛。该模型主要用以比较模拟与观测差距,分析差距产生原因,探索如何提升精度;分析大气污染物源及其产生机理,扩散和传输过程,为污染物跨区域传输研究提供参考。该法还存不断完善更新中。例如,采用MM5-Models-3/CMAQ模拟系统,分析计算PM2.5来源,计算的结果也表明随着污染源浓度的增加,该技术方法的计算结果更加科学合理。此外,还有稳定同位素法等,在大气环境PM2.5源解析中也取得了良好的应用效果。 5 PM2.5源解析技术发展趋势 5.1 PAHs源解析 PM2.5中的有机碳成分十分复杂,其中PAHs是增加其复杂程度的重要因素。由于PAHs 具有显著致癌、致突变和致畸,PM2.5中PAHs源解析成为关注重点。目前对PAHs源解析主要采用比值法、轮廓图法等定性源解析和CMB法、稳定碳同位素法、多元统计法等定量解析。此外,PM2.5中的饱和烃、硝基多环芳烃也成为PM2.5源解析研究的重点领域。 5.2 单颗粒源解析 利用显微镜技术对单个的PM2.5中的物理性质及化学部分进行分析,获得单个颗粒物 Micro-PIXE能谱,并用模式识别法对能谱进行比较和统计,获得PM2.5源及其贡献率。可见,显微镜技术的发展至关重要,还需要建立单颗粒指纹数据库,提高单颗粒源解析效率和精确度。 5.3 有机碳、元素碳解析 大气中PM2.5组分中有10%-50%为有机碳和元素碳组分,分析有机碳与元素碳关系,可以反映其来源特征,为PM2.5源解析提供现实依据。 5.4 扩散模型与受体模型联用解析 随着PM2.5污染问题日益突出,将受体模型与扩散模型结合起来研究PM2.5源解析成为研究的发展趋势之一。其中,扩散源解析是利用污染物数量及排放量,模拟各个污染物在区域内分布情况,受体模型无需对污染源进行调查及参数支持,与扩散模型结合弥补其不足。 6 结语 总之,大气PM2.5源解析为人们及时掌握区域PM2.5主要来源,为源头降低PM2.5提供了第一手宝贵资料支撑。因此,我们要熟练掌握各种监测技术外,还应关注新技术新理论的发展,不断提升PM2.5源解析结果的准确性,为环境保护提供技术支撑。 参考文献: [1] 周威,宋晓梅.PM2.5源解析技术研究进展[J].环保科技,2017(5). [2] 杨娟.试论城市大气颗粒物源解析技术[J].资源节约与环保,2018(10). [3] 郑玫,张延君,闫才青,朱先磊,张远航.中国PM2.5来源解析方法综述[J].北京大学学报,2018(6). [4] 姜郡亭,刘琼玉.大气细颗粒物源解析技术研究进展[J].江汉大学学报,2017(6). [5] 朱坦,吴琳,毕晓辉,薛永华,冯银厂.大气颗粒物源解析受体模型优化技术研究[J].中国环境科学,2017(2). [6] 张蓓,叶新,井鹏.城市大气颗粒物源解析技术的研究进展[J].能源与环境,2018(3). [7] 金蕾,华蕾.大气颗粒物源解析受体模型应用研究及发展现状[J].中国环境监测,2017(1).