大数据在大学生体育教学中的积极作用研究

李敏

【摘要】在现如今这个高度发达的信息时代，大数据已经被作为一种研究方法，广泛应用在方方面面的分析、预测、计算和评估当中。将大数据应用在大学生的体育教学当中，将会在多个层面对高校体育教育工作的完成起到非常积极的促进作用。本文立足于构成大学生核心素养的五个层面，分别从深化大学生的运动参与程度、提升大学生的运动技能水平、提高大学生的身体健康素质、抬升大学生的心理健康程度以及促进大学生社会适应能力的增长等角度，将大数据应用在大学生的体育教学当中的积极作用进行了精要的梳理和分析。

【关键词】高校体育;体育教育;大数据;大学生

随着知识经济和科学技术的不断创新，大数据时代对教育事业的发展提出了新的要求和挑战。在现如今这个高度发达的信息时代，大数据已经被作为一种研究方法，广泛应用在方方面面的分析、预测、计算和评估当中。将大数据应用在体育教学领域，并不是对大数据应用方式的开拓创新，而是对大数据应用思路的另辟蹊径。事实上，由于我国高校采取的是以自我管理为主的教育教训模式，将大数据应用在大学生的体育教学当中，将会在多个层面对高校体育教育工作的完成起到非常积极的促进作用。

一、对大学生运动参与程度的深化

（一）为教学提供方向指导

提高大学生在高校体育教育课程中的运动参与程度，是提高大学生核心素养的重要前提。大数据分析，能够将每一名学生的课堂行为转化为可观测、可统计的量化数据，让高校体育教师在第一时间掌握每一名大学生的课堂参与度。这样一来，教师只要通过在课后观察每一名大学生的课堂运动数据，就能对大学生在课上的运动参与程度建立一个准确且客观的认识。这就为教师针对不同学生制定差异化的教学方案提供了积极的决策依据。

（二）为导学提供丰富思路

除了可以對大学生的课上运动数据进行分析，教师还能利用对大学生日常行为习惯的大数据分析结果，对大学生们关心和关注的社会热点、校园热点、新闻热点和健康热点等热门信息进行快速浏览。这样一来，教师就能比较快速准确地找到适合体育课上切入教学知识点的“话题引入点”，从而改变大学体育教学课上体育教师只能在“闭门造车”的状态下编写导学教案的教学模式，为大学体育教师的课堂导学方案的编写提供更多思路。

二、对大学生运动技能水平的提升

（一）升华教学专业水平

有效提升大学生的运动技能，是提高大学生核心素养的重要内容之一。提高大学生的运动技能水平，必须要确保大学生能够在有效的课堂学习时间内正确地掌握相关的运动技巧。只有这样，大学生们在课余时间进行的体育锻炼才能在促进大学生运动技能的提升方面发挥积极的作用。大数据可以比较客观地反映出每一名大学生对运动技能的学习和掌握效果。数据分析的结果，将会比较直观地将学生存在的问题反映出来。教师就能利用有限的时间，更加准确地纠正大学生的错误动作和不良习惯。这一点就是在提升大学体育教育课的专业化水平。

（二）理清技能教学路径

大数据分析的结果是通过对大量数据的科学分析和运算获得的。这些分析结果并不是一个孤立存在的数值，而是一个数据体系。教师可以通过对相关数据体系中的关键数据的解读，对大学生运动技能的学习效果进行检查，并在对其他数据结果的综合分析中找到每一名学生出现运动技能学习效果不佳的个体原因。在发现到相关情况后，教师只要根据相关的数据结果，引导大学生通过针对性训练来提升相关数据结果，就能达到提高大学生运动技能的效果。将这些针对性训练组合起来，就是高校体育教师为每一名学生量身定制的教学方案。这样一来，教师就能非常清晰地对每一名学生提供有针对性的教学指导，让高校体育教学课堂的内容变得充实而高效。

三、对大学生身体健康程度的提高

（一）降低日常参与难度

加强高校体育教育课的学习，就是为了有效提升大学生的身体素质，提高大学生的身体健康水平。充分利用大数据分析的结果，教师就能通过相关数据分析的结果建立一个对大学生身体健康程度的准确认识。有了这些数据作为指导，教师就能通过帮助大学生快速提高能够反映其自己身体健康水平的相关数据中的“短板”数据的方式，降低大学生在日常生活中参与体育锻炼的难度，降低大学生在高校体育课堂上学习和参与相关体育课程知识点的难度，在提高大学生的身体健康程度等方面取得事半功倍的效果。

（二）促进运动习惯养成

对于大学生来说，在以自我管理为基本原则和模式的大学校园里学习和生活，往往会出现因为无法协调学习和运动之间的关系而导致的学习和生活节奏的混乱。很多大学生在毕业压力、就业压力和生活压力的折磨下，被迫将大量的时间放在了学习、阅读等室内活动中，造成了自己的身体健康程度因为严重缺乏室外锻炼而不断下降的情况出现。但是，在将大数据分析应用到高校体育教育课堂之后，教师就可以及时发现学生在健康管理上遇到的问题，甚至能针对大学生的日常学习和生活习惯，帮助其制定时间短但效果好的“tabata训练方案”，帮助其更好地利用好在学习和生活当中存在的“碎片时间”，养成健康的运动习惯，保持健康的身体状态。

四、对大学生心理健康程度的抬升

（一）减少无谓的心理伤害

对于高校大学生来说，毕业的压力、就业的压力以及生活的压力，是大学生必须面对的。多重心理压力的生活状态，往往会降低大学生的幸福指数，导致大学生罹患上严重的心理问题。体育运动是排解压力的有效方法。将大数据分析应用到高校体育教育课堂上，教师就能对可能存在心理问题的学生给予及时的关注，避免因为对学生心理状态的不了解而给学生增加无谓的心理负担，同时，也能利用有效的手段将学生带入到体育运动当中，帮助大学生排解掉自己心中的各种压力，恢复健康的心理状态。

（二）找准心理刺激的强点

对于大学生来说，树立积极的生活信心，必须要建立在其自身树立的顽强的生存意愿的基础上。运动中的挫败感，能够激发大学生的好胜心，能够有效强化大学生的生存意愿，而运动中的成就感，能够提升大学生的自信心，进而推升其的生活积极性。因此，教师在利用体育运动对大学生施加心理干预的时候，需要找到适合的时机。大数据分析的结果，可以有效展示出大学生的心理状态，能够帮助教师找到可以给与大学生积极的心理暗示的刺激点，从而通过适合的体育运动之后产生的有效的心理刺激，提高大学生的自信心，帮助大学生保持健康的心理状态。

五、对大学生社会适应能力的促进

（一）加深师生间的相互理解

我国学者在研究中指出，我国的体育教师在一直以来采取的都是根据经验和考试来判断学生的学习情况的教学模式。在这种教学模式下，学生们也只能根据自己的学习兴趣或主观感受对教师的教学效果进行评价。易言之，在这样的教学模式下，师生之间的相互评价都只能是在主观因素的影响下完成的，无论师生都无法客观、清晰地对实际的教学效果进行评价。这样一来，教师很难做到因材施教，教师组织开展的教学活动的效果也难以快速及时地反馈回来。在应用大数据分析之后，教师和学生就都可以通过数据分析的结果，对教师的工作效果和学生的学习效果进行客观的评价。这样的客观评价，将会让教师和学生更加理解彼此在教学过程中的辛苦付出，进而能够加深教师和学生之间的相互理解，让大学生们体会到高校教育工作者的不易。這些感受，将会引发大学生对于职业精神和如何更好地进行职业活动的深刻思考。经常性地进行这样的思考，有助于大学生更加清醒和客观地认识社会，找到自身能力和社会需求之间的差距，进而找到提升自己的社会适应能力的路径和方法。

（二）降低大学生的实践难度

对于大学生来说，高校体育教学课上的教学要求比他们在中学阶段接受的体育教学课的要求更高。通过努力达成相应的目标，是大学生们完成大学阶段体育课程的唯一选择。在应用大数据之后，大学生们就能比较客观地了解到自己当前的学习状态和教师提出的教学要求之间存在的客观差距。这样一来，大学生们就能找到通过努力达成相应学习目标的成长路径。这样的结果，在客观上降低了大学生参与高校体育教学课的各项体育实践活动的难度，为促进和提升大学生的核心素养提供了有力抓手。

“十三五”规划中明确提出，高校教育要努力“创新人才培养体制、教育管理体制，改革教学内容、教学方法、质量评价”。将大数据应用在高校大学生的体育教学当中，就是创新人才培养机制、改革教学方法上进行的大胆尝试。这种尝试，将大数据分析的优势转化为构建大学体育教学课堂的基础要素资源，为进一步促进高校体育教育教学机制的改革创新，提供了有益参考。

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基金项目：2019年普通高等学校教学改革研究项目;[1192] “健康中国2030”背景下应用型本科高校公共体育课程改革实践研究。