大数据时代下软件工程关键技术解析

张天宇 许文博 刘晨念

摘要：随着我国经济的发展以及科学技术的进步，我国也迎来了大数据时代，在这个时代下很大程度地改变了人们的生活方式，利用互联网进行日常的交流以及工作开始成为一种常态。在这个时代的背景中，很多行业开始利用互联网来进行创新，来寻找更好的发展。在软件工程的相关技术中也要用到大数据，下面文章就这两方面的结合展开讨论。

关键词：大数据时代;软件工程;关键技术

在我国经济发展的过程中，各种先进的技术也随之而产生了，这部分技术产生的过程中，软件工程起了举足轻重的作用。特别是在最近几年大数据产生和与软件工程结合，大大地推动了我国科学技术研发的脚步。

一、大数据与软件工程

大数据这种技术通俗来讲就是将人们日常生活与生产中所需要的各种数据信息集中进行收集，然后再进行分类整理的工作，分类整理的过程中设置不同种类的储存空间，按照这些空间的属性进行储存。这种技术主要是在现代科学的基础上发挥作用的，尤其是网络技术。

在软件技术的应用中，对这项技术也起到了促进的作用。软件工程起源于20世纪的中期，研究的重心就是软件的相关技术和有关工程的管理。在这之中包括对于软件生命周期的研究以及软件应用的相关研究。

二、大数据在软件工程中的应用

（一）完成数据的收集工作

大数据技术的基础就是完成对于数据的收集工作，而在软件工程的工作中，数据的收集是非常关键的一项工作。联系两者，可以将软件工程中的数据收集工作利用大数据技术进行完成，与此同时还可以对收集到的数据进行分类整理，利用软件建立一个规范的空间来完成对于不同种类数据的储存工作。更加方便的是，在这个过程中可以根据客户的需要来对收集到的数据信息进行处理，进而提高对数据处理的工作效率，当然也就降低了收集数据与处理数据工作的成本。例如下面举例的软件服务工程。

软件服务的相关工程是在现代社会的发展中需求较高的那一类，原理就是采取一些工程化的方法，再结合一些程序设计的语言以及软件开发等相关工具，建构一套偏向服务的软件。软件服务工程，从名字上也不难看出主要是以服务为核心的，在工作的过程中再根据实际情况进行具体调整。这项工作同样是离不开数据的收集工作的，需要先收集到客户们的需求，然后根据需求进行具体的操作。

（二）完成有关数据的存储工作

在大数据的时代下，数据的存储单位不再是G或者是T，而是变成了ZB的量级，同时在现在的存储中也不单纯是针对数字，而是文字、视频、图像等共同构成的，这也就意味着在数据的存储过程中工作量是非常大的，那么对计算机的性能也就产生了很大的挑战，很多计算机因为自身内部软件不过关储存信息而造成了信息的丢失。那么软件工程技术的应用就可以解决这个问题，因为软件工程的应用可以大大的节省数据存储时的空间，与此同时还可以有效的防止数据的丢失，这也就提高了数据存储的安全性，这也就在間接中提高了生产的效率。

（三）众包软件服务工程中的大数据

通俗来讲，软件服务工程中所要处理的数据的数量是非常大的，同时这些数据还呈现出很集中的特点。从目前的形式中来说，众包软件的工程已经在全球范围内开始普及，很多学术界的人士对这一点也是非常重视的，因为这是一个对流动型数据和集中型数据进行详细的分析以及研究，然后为管理层提供相关信息，供管理层来进行决策。众包软件相对来说，服务的人群并不是特别广泛，那么一般来说，这个软件能否能够长久稳定地运转下去还是要看数据的传输工作。众包软件的优点就是能够集中将数据真实地呈现出来。但是如果单纯地呈现数据，没有一些具体的形式，量化特点也不够突出，所以在数据分析的工作上要做得系统。

（四）信息安全技术的相关应用

在大数据的背景下很多数据之间都是有着千丝万缕的联系的，所以这些数据之间很容易产生一定的影响，基于对这一点的考虑，就必须要对数据系统进行一个科学有效的管理。一般来说，大型的数据平台都是开放性的，在互联网普及的今天给我们带来了舒适和便利的同时，也带来了相应的风险，在这个过程中有大量的黑客出现，利用大数据中的漏洞来实行一些违法的行为，这些黑客的存在也就给数据的存储和分析带来了风险。上述的原因也就是在大数据的时代下要加强软件工程技术的必要性。

三、结语

在上文的叙述中不难看出大数据已经渗透到我国的各行各业中，也在不知不觉中影响着人们的生产与生活。企业和人们每天都在创造着各种各样的数据，在处理这些数据上既耗时间又耗人力，这就要求我们要将软件技术有效的应用到大数据中，利用软件工程进行数据的收集与整理，还有处理后的储存工作。与此同时，还要积极推进软件服务工程，切实保证数据的安全。

参考文献：

[1]陈皓颖. 大数据时代计算机远程网络通信技术的革 新应用 [J] . 电子技术与软件工程， 2017， （20） ： 33-33.

[5]刘先荣. 大数据时代背景下人工智能在计算机网络 技术中的应用 [J] . 电子技术与软件工程， 2018，146 （24） ： 264-265.

[3]刘晓霞， 贾冀哲， 徐嘉拓. 关于大数据系统中的软 件工程管理方法探讨 [J] . 网络安全技术与应用， 2018， 209 （05） ： 43+45.