全球首款多阵列忆阻器“存算一体”系统问世

随着摩尔定律趋近极限，通过集成电路工艺微缩的方式获得算力提升越来越难;而计算与存储在不同电路单元中完成，会造成大量数据搬运功耗增加和额外延迟。如何提高算力，突破技术瓶颈？2月26日，清华大学称，该校微电子所、未来芯片技术高精尖创新中心的钱鹤、吴华强教授团队，与合作者共同研发出一款基于多个忆阻器阵列的存算一體系统，在处理卷积神经网络时的能效比图形处理器芯片高两个数量级，大幅提升计算设备的算力，且是传统芯片功耗的1/100。相关成果近日发表于《自然》杂志上。