浅析电力系统自动化中智能技术应用

马超军

摘要：随着我国科技的快速发展，我国电力系统在发展的过程中已经逐渐地应用了自动化智能技术。通过自动化智能技术在电力系统中应用不仅可以为电力系统提供更稳定的安全服务，同时还可以全面提高电力系统自动化的进程，从而为用户提供高效稳定的电能供应。本文中主要研究了电力系统自动化中的智能技术应用，文中首先对电力系统智能技术的应用优势进行分析，然后对自动化智能技术在电力系统中的应用主流技术进行阐述。最后结合实际情况，对电力系统中自动化智能技术具体应用进行分析，来为我国的电力系统自动化发展提供一些參考意见。

关键词：电力系统;自动化;智能技术;具体应用

引言

在电力系统自动化领域中应用智能技术可以进一步的提高电力系统的工作效率和工作质量。同时通过应用智能化技术中的综合控制系统、模糊控制系统和专家控制系统等还可以对电力系统自动化技术进一步的完善和优化，从而保障电力系统在发展过程中的高效性和科学性。同时通过智能化技术在电力系统中的应用，还可以节省大量的人力成本，从而为电力企业带来更高的经济效益。

一、电力系统智能技术的应用优势

（1）智能技术可优化电力控制系统

通过智能化技术可以进一步的优化电力控制系统，从而实现智能化发电，同时智能化技术还可以将原有电网结构中的电源结构进行有效的改善，这样就可以对电网运行过程中的风能发电和光伏发电过程中的能源产值进行合理的应用。同时通过智能化技术中的信息传输系统还可以实现发电厂网络信息之间的相互交流，这样就可以实现对电网发电的控制水平，从而实现对能源的可持续发展利用。

（2）智能技术可实现电网智能调度

通过智能技术还可以实现电网的有效智能调度，这主要源于智能技术可以对电网的调度系统进行准确的数据采集，同时通过应用智能安全预警功能还可以对电网调度过程中所存在的安全隐患进行实时预测。除此之外，在进行电网实施调度的过程中还可以通过智能技术中的经济协调系统和信息安全系统对电网的调度决策进行合理分析，这样电网的调度的过程中，一旦出现故障便可以及时的对故障进行诊断，从而实现电网调度过程中的高效率运行。

二、自动化智能技术在电力系统中应用的主流技术

（1）模糊控制技术

自动智能化技术在电力系统中所应用的模糊控制技术，这项技术是一种较为简单且易于掌握的智能技术控制方法。如果要对电力系统进行有效的控制，那么必须要对电力控制系统进行有效的建模，但是在通过常规的数学建模方法对电力控制系统进行建模却存在着较多的困难，这主要源于电力系统中存在了很多无法建模的动态变量。而电力控制人员通过模糊关系模型便可以针对电力系统中容易发生改变的变量进行动态建模，模糊控制技术中心思想是通过输入两个以上的语言变量，然后在每个语言的论域区域内用5组语言变量进行互相的跨接。在对语言变量进行计算的过程中可以通过二维查询来求得输入数量，二维查询表共有5×5=25种规则，因此每一条规则都是语言变量的一种输出量，也就是电力系统控制过程中的控制量。因此通过模糊控制技术便可以有效的解决动态变量在控制过程中易改变的问题，同时还可以进一步的简化动态变量的控制结构[1]。

（2）神经网络控制技术

电力系统中所应用的神经网络控制技术主要是在上个世纪30年代出现的，神经网络控制技术源于仿生学的技术设计。在当前的模型结构和算法学习中神经网络控制技术由于其独特的非线性特性、鲁棒性能和较强的数据处理能力为数据的模型建构和算法学习提供了不可或缺的帮助。在应用神经网络控制技术的过程中，可以通过神经网络将大量的信息放置于连接权中，这样便可以通过合理的学习算法进行调节信息的格式和结构，从而可以帮助技术人员实现从m空间到n维空间的复杂非线性映射运算。通过神经网络控制技术在电力系统控制中的应用，便可以有效的解决电力控制系统应用过程中的复杂运算，来通过精简控制运算结构，从而实现最优化的控制[2]。

三、电力系统自动化中智能技术的具体应用

（1）电力系统中专家系统控制系统的应用

电力系统自动化智能技术在应用的过程中可以通过专家系统进行控制，专家系统主要是通过将一些专业领域的专家知识进行集中，然后对电力系统运行过程中所出现的特定突发事件进行针对性的案件解决。在电力系统中专家系统的具体应用过程中，通过专家系统便可以对电力系统运行状态进行准确的评判，这样就可以发现电力系统在运行过程中是否处于警告运行状态或是紧急运行状态。通过对电力系统运行状态的合理判断便可以自动的解决电力系统运行过程中存在的问题，从而保障电力系统正常的运作。

专家系统在应用过程中还具有切荷功能，可以根据电力系统运作过程中的快慢程序来进行相应信号的切换和解析，这样就可以对电力系统运行过程的故障点进行阻断，同时还可以对电力系统中的静态运作过程进行解析和判断。但是当前专家系统在电力系统中应用过程中，还存在着一些应用过程中的漏洞，例如：无法更深层次的解析电力系统，这样就不能做到像真正的专家一样，根据实际情况来处理电力系统运行过程中所发生的突发情况。因此在运用专家系统的过程中，需要对电力系统运行过程中的人机互相结合进行充分的考虑。

（2）电力系统中线性最优控制的应用

电力系统在运行过程中，若要对远距离输电时的力度进行有效的控制，那必然需要对控制发电机的电压效果进行优化。因此，通过在电力系统中应用线性最优控制技术便可以使用最优励磁控制的原则将发动机的给定电压和测量电压进行对比，然后再通过Pld法来计算偏差，在计算偏差的过程中比例增益决定着整个PID调节器的调节强度，通常KP越大，所产生的调节强度越大。当参数为100时那么在对电力系统中的PID进行反馈量和给定量的偏差测量过程中如果发现，偏差测量值为100%，那么便可以判断调节器对输出频率指令的调节幅度为最大频率。通过这样的方式并可以测出电力系统发动机在工作中的最优控制电压，然后通过励磁控制便可以对控制电压的强度进行调节，从而确保电压的相位转移角可以在操作的过程中达到高效的目的。同时根据线性最优控制原理还可以得出最优励磁的控制方法，从而实现对发电机电压的把控。

四、结束语

在当前的电力系统运行过程中，通过智能化技术便可以进一步的推动电力系统自动化的发展进程。同时智能化技术还可以对电力系统中的传统控制结构进行优化，从而实现资源的可持续利用。

参考文献：

[1] 钱进.浅析电力系统自动化中智能技术应用[J].三角洲，2014（6）：7-7.

[2] 韩毓.浅析电力系统自动化中智能技术的应用[J].山东工业技术，2016（15）：166-167.

（作者单位：金凯（辽宁）化工有限公司）