用人工智能技术助推媒体变革

吴维豪

【提要】传统媒体目前面临发展瓶颈和挑战，需要更加先进和高效的技术进行支撑。人工智能技术发展迅猛，已经取得突破，并出现了许多具体应用产品。我们要转变观念，主动求变应变，并积极提升自己的能力与水平，抢抓人工智能发展的重大战略机遇，推动人工智能与广播电视行业的融合发展，建设成为新型智能媒体。

【关键词】人工智能 媒体形态 智能媒体

一.传统媒体面临新的瓶颈

在改变社会发展进程的活动中，技术进步是一个推进器。各种技术成果和工具的发明不断地提升了生产力，并使得人们的思想方式和生活观念发生了质的飞跃。

从近代媒体发展这个范畴来讲，对计算机技术的应用取代了模拟磁带记录，网络技术的成熟又迅速淘汰了低效率的单机编辑，使得我们在媒体内容生产效率提高和运行成本下降方面获得了红利，事业得到了很大的发展。

但是由于受到互联网和自媒体的冲击，传统媒体影响力逐渐趋于下降；其次，人们的兴趣点和注意力发生了变化，口味有了变化，传统媒体的表达方式和生产内容已经越来越不能够满足大众的胃口；再者，媒体运作的高效需求已经使得媒体从业者有点力不从心，而创新性的节目开发需要吸纳更多的社会资源和内容资源；社会环境的变化使得对内容甄别与管控提出了更高的要求。以上这些，对于媒体的进一步发展造成了困难和压力，媒体变革发展需要采取更加先进和高效的技术来支撑。

二.人工智能技术风起云涌

目前，人工智能技术已经有了长足进步，技术发展正处在第三阶段，前所未有的人工智能商业化和全球化浪潮席卷而来。同时人工智能目前正处在知识和技术的开放阶段，各种应用技术层出不穷，也将引发新的一轮工业革命，改变人们的生活和社会形态。

现在，各发达国家都将人工智能提升为国家战略。我国在长期跟踪和研究人工智能技术的基础上，也在积极进行这个领域的规划布局工作，并推动研究和应用发展。时至今日，我国在人工智能领域的研究和发展全面开花，已经处于技术应用比较领先的地位。

在2017年初，大力发展“人工智能”的战略被首次列入政府工作报告。接着国务院又出台了《新一代人工智能发展规划》、《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》等文件，指出人工智能已经成为经济发展的新引擎，并将带来社会建设的新机遇。我们要主动求变应变，抢抓人工智能发展的重大战略机遇，利用我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家，成为世界科技强国。

在2017年11月20日，科技部宣布了我国首批新一代人工智能开放创新平台名单。在媒体和文化产业领域，依托科大讯飞公司建设智能语音国家新一代人工智能开放创新平台，依托商汤集团建设智能视觉国家新一代人工智能开放创新平台，这两项先后获得了国家的认可与支持。

目前，处于全球人工智能领军地位的企业都相继推出了自己的开发平台，如国外的谷歌、微软等，国内的百度、阿里、腾讯、科大讯飞等，并且许多平台是开放的，以促进各行业的公司来开发自己的产品。

现在，除了在科研分析、工业制造、物品生产、物流配送、交通运输、生产管理、社会综合治理、文化娱乐、文化教育、大众消费、医疗保健、金融服务等各个方面，都有人工智能技术在后面支撑或者直接介入，就是在广播电视领域也已经有了许多人工智能的技术成果。

2010年以后，深度学习理论和技术的发展推动语音识别、图像识别、自然语言处理和机器视觉处理等技术取得了惊人突破。借助于传感技术、大数据分析技术、智能搜索技术、云计算等技术，广电领域的技术公司也开发了一系列的媒体生产和管理方面的创新型产品。

三.媒体发展又有了新工具

在此大环境中，国家广播电视总局等部门对人工智能技术对现代媒体的影响进行了分析评估、并对其技术研究和应用进行了规划与布局。

2019年5月16日，在首届广播电视人工智能应用创新发展论坛（第三届世界智能大会分论坛）上，国家广播电视总局正式发布了《广播电视人工智能应用白皮书（2018）》，以加强人工智能技术在广播电视行业研究应用的引导与规范，更好地推动人工智能与广播电视行业的融合发展。

与此同时，国内一些大公司通过多年的研究与积累，也推出了各自的人工智能技术平台和产品。

还有一些专业公司也开发了许多的媒体专业智能生产和管理产品，其应用已经涉及到选题策划、媒体内容管理、内容采集生产、内容分发传输、媒体运营服务、智能终端展现、内容监测监管、内容服务评价、媒体运行维护、媒体运营安全等各个方面。如：机器人通过数据收集和整理进行编辑与写稿、虚拟播音员和主持人、语音和文字相互转换、内容智能拆条、利用关键画面内容识别进行视频媒资管理、广播电视融合性智能化运营的尝试等，在提高媒体生产运行效率和质量方面起到了越来越大的作用。以上成果的成熟和大范围应用，有助于我们快速进入到智能媒体时代。

在研究成果方面，智能语音机器人和虚拟播音员已经诞生、并且已经相当的拟人化，与此同时大众也已经普遍予以接受。

在具体应用方面，广播电视业界的普遍情况是：广播电台首先引入了人工智能技术用于节目生产（声文互转、文稿辅助编辑、机器人写作、虚拟播报等），接着少数电视台开始应用人工智能技术通过对其伴音的智能化分析来开展相关应用（如文稿生成、字幕制作、媒资管理等），也有一些对关键图像识别的辅助延伸应用（如检索关键画面、主动生成简报等）。

四.媒体发展面临的新课题

随着人工智能技术越来越成熟，将在媒体内容生产、产品形态、内容传播、内容监管等各个方面对媒体产生巨大影响。最近两年，人工智能已經强势入驻传媒内容产业（不光是传统媒体，还有各种新媒体平台）。随着5G技术体系的成熟，人工智能的研究和应用成果也将更多地参与到交互性节目生产方面。

人工智能技术的发展和在媒体领域的应用，是对媒体人生产力的一种释放，可以使人们从繁琐的工作中解放出来，更加便捷高效地完成工作任务，同时通过内容生产流程的变革，可以激发出更多的想象空间，探索更多的内容生产方式。

不容回避，人工智能将重构广播电视媒体的生产传播体系，改变制播流程和用户体验。但是、人工智能技术的产生和成熟，给广播电视行业带来新机遇的同时，但也会有其不利的一面：

1.新技术的出现给传统媒体人带来的认知和能力方面的巨大压力。

2.对新技术能力的片面化理解，以为人工智能是万能的。

3.新技术在内容把控方面将带来新情况，并且存在技术性、安全性、伦理性问题。

4.在强大的社会资本支持下，新技术将产生新的竞争性媒体形式，如层出不穷的移动媒体产品和汇聚类智能客户端等。

5.智能化生活服务产品的不断推出，个性化、立体化的数字生活服务，“AI+”模式在日常生活和工作中随处可见，“智慧”类产品将越来越多地占据人们的日常生活，侵蚀传统媒体的领地。

6.智能驾驶技术的发展，在解放人們的双手和脑力的同时，也改变了交通环境，将给传统广播媒体带来新的挑战。

通过学习和思考，笔者认为人工智能技术对传统媒体将产生以下影响：

1.新工种的出现

人工智能将取代一部分的人力劳动，帮助媒体人员从冗杂繁琐的数据收集与分析工作中解脱出来，提高正确度和工作效率，降低运行成本，但是不能全部替代。

大约三分之一的工作涉及新闻传播专业知识以及一些特别难以实现自动化的方面，虽然在将来人力流动有望削减，但随着技术系统的发展和扩大，编辑的工作仍将不可或缺。随着新技术、新形态的出现，也将出现新的工种来应对这种变化。

2.半自动化内容制作

新技术的出现到成熟再到影响社会总有一个过程，并且其程度总是渐进性的。因此，媒体人员也应该利用他们的专业知识和沟通技巧，逐渐地使人工劳动和自动化进行结合、最后实现媒体活动与人工智能技术的深度融合。在这个过程中，智能化和自动化将继续充当媒体内容生产助手的角色，并使同一采集内容能够适应不同的应用环境。

3.强化而非替代

有一个资料分析说，作为一个创造性占主导地位的行业，以目前的人工智能技术水平，记者的工作中有约15%可以实现自动化，编辑则有9%。因此人类仍然在几个新闻业关键领域对人工智能保持优势，包括复杂沟通、专业思考、适应性以及创造力。

作为一种技术，人工智能已经并将持续改变媒体形态，它非但不会取代一个训练有素的媒体人，反而会让他变得更强。但媒体人员也必将克服人工智能的局限性，适应与人工智能的协同作业，并积极提升自己的能力和水平，不断地开拓与创新，不被个体淘汰。

现在业界人士已经认识到，随着5G进入商业化，人工智能赋能媒体生产，将带来以下新的变化：创新生产模式，重构生产流程，大幅度提升媒体内容生产能力和水平，最终改变媒体形态。

人工智能技术带来的变化，将超出此前所有技术革命给我们带来的想象。随着近两年的积累和人们对此认识的逐渐加深，也许2020年将成为人工智能技术带动媒体变革的分水岭。

我们要做的就是如何更快更好地顺应时代潮流，发挥广电媒体在文化宣传阵地的这一重要优势，积极应对新的挑战，构建以人工智能为技术驱动的人机协作新模式，建设好“智慧广电”，加快广播电视产业转型升级。B&P