大数据时代的计算机信息处理技术

李本凌 陈小娟 唐璟

摘   要：随着社会的发展，互联网对社会各行业的发展有着十分重要的影响。计算机作为最重要的生活生产设备，凭借着自身强大的功能与高效率，得到了广泛应用。面对海量的数据信息，实现更加高效的处理一直是计算机发展过程中的一项重要任务，而大数据时代的到来为其提供了更多的技术支持。文章在大量研究理论的基础上，结合多年工作实践，对大数据时代的计算机信息处理技术展开探讨，期望能为大数据应用实践提供一定的参考。

关键词：大数据时代;计算机;信息处理技术

就目前的情况看来，社会在实际的发展过程当中会有海量的信息产生，与计算机处理技术进行配合和使用，不仅能够加强与其他信息数据的联系，而且还可以对具有较高价值的信息进行储存，为后续的工作奠定良好的基础，对资源配置也起到一定的优化作用[1]。

1    大数据时代的概念

所谓的大数据时代，通常来说就是将人们日常生活当中产生的各种各样数据以数字化的模式进行储存。然而在这个过程当中，技术水平有时不能满足需求，不能及时地用处理数据较快的软件进行储存，即导致用户需要的数据信息处理不及时、不够完善的后果出现。就目前的情况看来，数据信息会在较短的时间内以爆发的形式涌现出来，各类信息数据的数量也是非常庞大，既有较大的原有数据信息，又有人们对生活发展的各项基本要求。就好比，人们可以利用电子设备和一些软件来观看自己想看的新闻或者视频，在互联网技术快速发展的今天，计算机技术也得到了进一步的提高，人们的日常生活和工作以及各项生产活动与大数据之间有着紧密的联系，同时也对社会经济有着较大程度的影响。在大数据时代，不仅让各个企业生产运营方式有了创新，而且对部队现代化建设也有着十分重要的影响，部队可以利用先进的计算机信息处理技术来实现先进的训练方法，掌握先进军事设备的使用方法[2]，从而提升部队科学化和现代化水平。

2    大数据时代下计算机信息处理技术的具体应用

2.1  收集、加工与传输信息

通过实际的调查发现，大数据时代下计算机信息处理技术的关联性问题就是获取信息的方法和在互联网当中收集有效信息的途径。这就要求相关人员在对数据信息进行收集的过程当中要实时地控制动态化的信息源，之后在特定的软件系统当中存储相对应数据。收集到的数据具有不同特征，加工信息的时候要对信息不同的特征进行分析，而后再进行存储工作。为了能够让使用者得到自己想要的信息，在传输工作当中就要应用不同的技术和方法，通过实时数据过滤和数据筛选等技术在传输过程中提升有效数据的密度。另外，云计算也在大数据时代下产生，不仅可以提供有效的方法以解决相关问题，而且还能够为相似的问题提供重要的解决思路。云计算自身有着十分强大的储存能力，解决了性能较差的问题，而且计算机处理信息的效率和质量得到很大程度的提高，云计算的发展对于计算机信息技术的应用起到一定的促进作用，同时也成为提高工作效率的重要保障。对于部队而言，通过互联网可以了解到国外一些先进的方法和理念，将这些方法和理念及时收集起来，再根據实际的训练情况而将其应用到实处，提高部队训练工作整体的质量和效率[3]。

2.2  储存数据信息

通过存储数据信息能够将收集到的特定信息归纳到指定的结构信息库当中，同时也是信息处理过程当中最为重要的作用。如果使用者有需要，就能够从大量的信息当中找到自己想要的信息数据。当前，受到大数据时代的影响，数据库里面存储着数量非常多的信息，不同数据自身的规模和类型也会随着时间的推移而发生很大程度的改变，除此之外，利用先进的计算机储存数据技术能够将信息进行系统的存储，从而大幅度地缩短了使用者找到所需数据的时间。在我国部队当中也要建立相应的储存数据信息的系统，在这个系统当中不仅储存着部队人员的基本信息，而且还存储着大量军事训练理念和方法，各级指战员及相关工作人员可以通过这个数据储存系统来获取自己想要的信息[4]。

另外，在大数据时代中计算机信息处理技术不断进步，针对数据信息储存的信息虚拟化技术应用也越来越广泛。结合实践来看，该技术主要是通过对信息资源储存配置予以优化，并通过相关语言程序将大量数据信息按照一定规则进行储存，既能够改变以往复杂多源头性的情况，又可以在保证数据信息储存质量的情况下有效提升计算机信息处理能力。

2.3  数据挖掘技术

在计算机信息处理技术中，数据挖掘是一项十分重要的技术，兼具一定的人工智能技术优点。简单来说，数据挖掘技术借助于仿生学手段以及依照人类思维方式对数据进行管理与挖掘。

结合实践来看，数据挖掘技术应用上主要涉及3个环节：首先，实现对数据信息的预处理，重点是可以高效、精准地实现目标数据资源的选取。其次，待目标数据选取完成后，系统会将无效或者是冗余的其他数据予以删除清理。最后，利用神经网络、决策树与聚类等人工智能程序对目标数据进行评估和分析。如此，部队通过应用数据挖掘技术，能够高效地在海量数据中获取到最具有价值的信息。

2.4  保障信息安全

信息安全是大数据时代最为重要的部分，为了能够让相关信息始终处于安全的状态，相关部门就要用科学、有效的方法，来对有关数据进行安全处理。通过实际的调查发现，为保证信息安全效果，应着重考虑以下几方面：

（1）根据实际的情况来建立起科学的信息保护机制体系和防护体系，我国各大高校应该把培养综合素质较高的专业性人才作为目标，才能够让人才投入到信息安全防护体系的建立过程当中，对整个建立的过程起到重要的作用。

（2）在科学技术水平高度发达的今天，越来越多的先进技术和硬件设备被不断研发出来，并且在实际的应用过程当中可以发挥出良好的作用，为了能够对数据信息进行有效保护，相关部门应该对先进的硬件设备进行积极的引进，不仅可以提高信息安全技术，而且还可以对相关的信息进行科学的保障。

（3）提高對重要信息数据的监管力度，大数据库内部不仅存储着大量的数据和信息，而且也给一些不法分子提供了机会，导致社会上个人信息被盗用的现象大量出现。所以，相关部门在对数据信息进行分析和处理的过程当中，必须对各个领域的信息数据予以足够的重视，发现问题要及时地采取措施解决，才能够提高信息整体的安全性。我国的军事信息多是涉密信息，提高军事信息整体的安全性显得尤为重要，军事部队要对数据信息的安全性予以足够的重视，严格按照管理制度规范对各类信息进行科学的管理，在收集信息的同时也要提高对不法分子窃取的警惕性，如果这些信息泄露到外界，不仅会泄露军事部队的实际情况，而且还会让我国的军事发展受到很大程度的影响。

（4）强化信息系统维护，确保信息安全。在大数据时代背景下，计算机信息处理技术得到了极大程度的发展与运用，同时信息安全也备受社会关注。部队在开展信息化建设过程中，由于自身信息极其特殊并关系重大，必须切实做好信息系统的维护工作，全面保障计算机系统信息安全性，同时也可以及时、有效地发现问题并处理，尽可能地避免相关军事信息数据遭到破坏，从而全面保障国家的安全。为此，部队计算机工作部门应当组织定期的维护及检查工作，做到及时发现并解决有关问题，从而有效规避不良影响与损失。另外，还应当适当储备一些硬件以便必要时得以及时更换，以有效缩短更换时间，与此同时，对于数据备份也是十分有利的。

3    结语

综上所述，计算机信息处理技术在当下大数据时代是十分重要的，社会各行业的发展往往都会利用到计算机信息处理技术。与此同时，尽管该技术有着较大的优势，不过也经常会发生信息被窃取的情况，相关部门要根据实际情况，采取有效的措施，保证数据信息安全。

[参考文献]

[1]张文娟，孙丹.大数据时代背景下计算机信息处理技术分析[J].科技资讯，2017（36）：22-23.

[2]张艳，冯硕.“大数据”时代的计算机信息处理技术研究[J].数字通信世界，2018（3）：12-14.

[3]嵇海波，王凯.大数据背景下计算机信息处理技术研究[J].无线互联科技，2019（20）：127-128.

[4]蒋燕翔.大数据时代计算机信息处理技术分析[J].信息记录材料，2019（5）：30-32.

Computer information processing technology in the big data era

Li Benling1， Chen Xiaojuan1， Tang Jing2

（1.Chinese Peoples Liberation Army 31638， Kunming 650032， China;

2.Chinese Peoples Liberation Army 31648， Nanning 530000， China）

Abstract：With the development of society， the Internet has a very important impact on the development of various industries in society. As the most important life production equipment， computer has been widely used with its powerful functions and high efficiency. Facing the huge amount of data information， realize to deal with it efficiently has always been an important task in the development of computers， and the advent of the era of big data has provided more technical support for it. This article is based on a large number of research theories， combined with many years of work practice， to discuss the computer information processing technology in the era of big data， hoping to provide some reference for the application of big data.

Key words：the era of big data; computer; information processing technology