王 芸, 赵鹏祥
(1.河北广播电视大学 数字化学习资源中心, 石家庄 050080; 2.西北农林科技大学 林学院, 陕西 杨凌 712100)
人类在对自然资源进行不断的开发利用过程中产生了明显的环境问题,对于生态系统健康发展产生了不利影响,原有的气候生态被改变[1-2],气温上升、冰川融化等问题日益突出,使得可持续发展受到了较大挑战。在CO2排放量不断上升的情况下,局地气温呈现明显的上升趋势[3-4],呈现了典型的气候变暖问题,这不仅导致冰川融化加剧,迫使海平面上升,最终导致温室效应的产生[5],并带来了较大的影响,不仅直接影响植被生长发育,还影响动植物新陈代谢等。相关统计数据表明,CO2含量的增长速度保持在0.4%以上[6-7],其中起着关键作用的是陆地碳循环,而作为重要的碳通量途径,土壤呼吸起着较大制约作用,并成为陆地最大碳源,即使其变化较小,但仍然能引起大气CO2的较大变化[8-9]。通过研究发现,在全球气温出现明显变化的情况下,土壤呼吸也出现了明显的响应,其反馈效果明显。大量的研究表明,在土地利用类型存在较大差异的情况下,其蒸腾作用也发生较大差异,土壤的湿度及温度也会存在较大不同,其有机质含量发生着变化,对于微生物活动产生不同的影响,进而也对根系生长产生制约,最终对土壤呼吸形成明显的制约效果,从而形成了较大的碳循环变化。通过相关数据分析得知,从20世纪90年代开始,随着土地利用方式的改变,大气中的碳源大幅增加,其含量较接近化石燃料形成的碳源,这是人类开发利用自然过程中形成的较大碳源之一。在这种情况下,越来越多的学者开展土壤呼吸相关研究,并从土地利用的角度开展相应试验研究分析,并取得了较大的研究成果。
在土地利用方式不断改变的情况下,土壤结构也随之改变,其理化特征呈现显著差异,尤其是肥力下降、活性降低成为主要的土壤问题,也是农业生产面临的主要压力之一,对于植被生长起着严重不利影响,其在结构退化的同时伴随着有机碳的大幅下降,团聚体降低严重制约了其稳定性[10-11]。对于土壤团聚体而言,作为土壤重要构成,其在促进土壤结构稳定方面起着积极作用,能够有效降低水土流失;此外,其能够有效保护有机碳,进而在肥力保持方面发挥关键作用,提升土壤质量,对于植被生长及农作物生产起着积极作用,因此来说,团聚体常常被作为衡量土壤质量的标准之一[12],目前对于分类,常常通过湿筛法加以区分大团聚体及微团聚体,划分标准一般是250 μm[13];其级别的不同,则在养分保持等方面的作用会发生较大差异,对于改善土壤孔隙度也存在较大不同,能够对土壤理化特征产生较大影响,进而改变着土壤质量[14]。对于华北地区而言,其在粮食安全生产方面起着关键作用,其大面积的作物种植,成为粮食主产区之一[15],同时也是人口密集区,在城镇化不断深入发展的过程中,出现了大面积的土地利用,大量的耕地被占用,原有的土地利用类型发生了巨变,农田资源逐渐降低,与此同时,土壤质量出现了较大下降,对于农业发展起着不利影响。然而对于该区域而言,其土地利用类型改变下土壤呼吸等方面的研究相对较少,对于其团聚体的研究并不多[16-17],因此,本研究将立足于华北地区,从土地利用类型的角度来对土壤呼吸等进行探究,以分析其土壤质量方面的影响,以为农业生产提供有益参考和借鉴。
本研究区域选择在河南省济源,并在小浪底生态研究站开始具体试验,该区域属于地山丘陵地带,接近小浪底枢纽,北靠太行山区域,多分布地山丘陵,受所处地理位置影响,其气候特点呈现明显的温带大陆季风特点,其近70%的降雨集中在夏季,而冬季气温较低,统计近年来该地区气象数据分析得知,其年日照基本在2 300 h左右,该区域拥有近650 mm的年降雨量;对于该试验区域而言,其土质多为褐色土,该土质属于石灰岩风化淋溶而成,其厚度并不高,一般在50 cm左右;该试验区域不仅分布着农田及果园,同时还分布不少人工林,整体而言呈现较多的土地利用类型。
结合本区域达到土地特点,加以利用方式的不同,在研究过程中选取了较为典型的5种土地开发方式:不仅选择农田及果园这两种作物开发方式,还选择了次生林、人工林这两种林木类型,同时将灌木加以考虑。根据不同的开发方式,各设置5个样地,要求各林地的长、宽均为20 m,而果园要求10 m,农田和灌木要求为5 m,为了最大程度降低试验误差,特对各样地设置3种重复,对于每个采样点而言,要进行重复五次的采样,并形成平行,要求各平行间隔不低于两米。在取样的过程中,为了降低取样方式差异造成的误差,特将其坡度要求不超过5°,并结合剖面法开展土样采集,取样深度要求达到30 cm,将获取的原样土装入保鲜盒,并将之分为两部分:其中一部分首先对其进行风干处理,之后进行有机碳含量的测定,另一部分经过初步风干,待其出现自然裂缝的情况下将之掰成多个团聚体,要求直径在1 cm左右,最后借助于湿筛法确定后续的粒径分组:首先选取100 g经过风干的土样,将5 ml纯水对之进行缓慢浸湿,并放置过夜,然后通过不同的筛子进行湿筛,要求振幅达到3 cm,频率达到每分钟50次,最终得到不同的团具体,其中粒径在2 mm以上的为大团聚体,介于0.25至2 mm的为中团聚体,介于53 μm至0.25 mm的为微团聚体,其他微小团聚体为粘团聚体,之后对不同的团聚体进行烘干,称重后测定质量分数。对于有机碳的测定借助于加热法[18]。
对于土壤轻组分有机碳而言,其既非稳固态有机质,也非新鲜作物残体,而是介于二者的物质,在一定重液的参与下能够借助于浮选法加以分离,首先取土样20 g,并过2 mm筛后置于NaI溶液,要求浓度达到1.8 g/cm3,溶液达到200 ml,然后对溶液离心管进行震荡,静置时间达到0.5 h后进行离心处理,处理时间为40 min,转速为825 rpm;之后利用滤纸对其进行过滤处理,将剩余的溶液借助于去离子水清洗,接下来对滤纸上物质开展烘干处理,要求温度达到65 ℃,处理时间为12 h,称重后测定有机碳[12]。
对于颗粒有机碳POC的测定如下:首先将风干土样取出20 g,要求土样粒径在2 mm以下,将之置于100 ml NaPO3溶液,先进行手摇后进行长达18 h的震荡处理,然后将悬浮液过53 μm筛,过筛物质进行长达12 h的烘干,最终对有机碳开展测定[14]。
对于土壤呼吸的测定借助于Li-8100测量系统,该系统原理主要是红外分析法,首先在各测定点将PVC环纵向插入,要求深度达到7 cm,待7 d后开展呼吸测定。
对团聚体稳定性的测定借助于以下方式[13-15]:
几何平均直径(GMD)=exp[∑WilnXi]
Msoil=ρb·T×1000
Tadd=[(Msoil,equit-Msoil,surf)×0.0001]/ρb,subsurface
Melement=Msoil·Cconc×0.001
式中:n代表分组数;平均直径用Xi表示;Wi代表的是质量分数;pb,T分别代表其容重及深度;Msoil,Msoil,equit分别代表单位面积、最大土壤质量。
Excel 2003整理观测数据,通过SPSS 18.0开展单因素方差进行分析和显著性检验。
由图1可知,不同土地利用类型对土壤呼吸具有明显的影响,其中,不同土地利用类型土壤呼吸随着月份的增加呈先增加后降低趋势,在7月份最大,呈倒V字型变化规律,7月以后,土壤呼吸急剧降低,其中在1月份土壤呼吸速率最小。在7月之前,土壤呼吸速率基本表现为人工林>次生林>灌木>农田>果园,7月份以后土壤呼吸速率基本表现为次生林>人工林>灌木>农田>果园。不同土地利用类型土壤呼吸速率大小基本表现为次生林>人工林>灌木>农田>果园,其中,次生林和人工林显著高于其他土地利用类型(p<0.05),灌木和农田差异不显著(p>0.05),果园显著低于其他土地利用类型(p<0.05)。
本研究分别计算不同土地利用类型一年的土壤Q10值。由表1可知,不同土地利用类型Q10值大小范围在1.65~1.97之间,其大小基本表现为次生林>人工林>灌木>农田>果园。由于不同土地利用条件下的土壤水分较充足,且变化范围较小,不足以影响植物根系和土壤微生物的活动,难以区分出土壤含水量对Q10值的影响,同时也存在土壤体积含水率对土壤呼吸速率的影响作用被其他影响因子所遮蔽的可能。
注:不同小写字母表示差异显著(p<0.05),下同。
表1 不同土地利用类型对土壤Q10的影响
由图2可知,不同土地利用类型对土壤总有机碳(TOC)、颗粒有机碳(POC)和轻组分有机碳(SLFC)影响较为明显,其中土壤总有机碳变化范围在10.91~16.32 g/kg,其大小基本表现为次生林>人工林>灌木>农田>果园,其中次生林、人工林、灌木显著高于农田和果园(p<0.05),农田和果园差异不显著(p>0.05);轻组分有机碳(SLFC)变化范围在4.18~6.23 g/kg,其大小基本表现为次生林>人工林>灌木>农田>果园,其中次生林、人工林、灌木显著高于农田和果园(p<0.05),次生林、人工林、灌木差异不显著(p>0.05),农田和果园差异不显著(p>0.05);颗粒有机碳(POC)变化范围在3.02~5.69 g/kg,其大小基本表现为次生林>人工林>灌木>农田>果园,其中次生林、人工林、灌木显著高于农田和果园(p<0.05),农田和果园差异不显著(p>0.05)。
图2 不同土地利用类型对土壤有机碳的影响
图3显示,土壤团聚体组成受到不同土地利用类型的显著影响。不同土地中的团聚体差异也比较大。粉+黏团聚体主要存在于果园以及农田中,比例高达40%;中间团聚体和粉+黏团聚体则主要存在于灌木之中;>0.25 mm的大团聚体则主要存在于人工林和次生林之中,比例为20%以上。>0.25 mm团聚体通常被称为土壤团粒结构体,对土壤结构的稳定性有很大的决定作用,越高越好,因此被看做是土壤中最好的结构体。大团聚体会因为人工林和次生林开垦行为而出现破碎化的情形,林地中>0.25 mm的大团聚体含量都要比农田高47.3%和43.15%,这表明开垦的林地变成农田之后的土壤结构产生了极大的恶化;但是,如果农田转化成果园之后,情况则相反,土壤中的中间团聚体和粒径大的微团聚体增多,改善了土壤结构。
由图4看出,与农田和果园相比,次生林和人工林的GMD高、MWD低。而果园与农田的GMD与MWD值跟林地比较,都显著降低(p<0.05)。但是,当农田转化成果园时,虽然GMD与MWD值都会呈现不同程度的下降,然后差异却表现为不显著(p>0.05)。这说明当林地转化成农田以及果园的过程中,会极大的降低土壤团聚体的稳定性,但是当农田废弃不耕种后期图土壤团聚体的稳定性又会呈现增强的趋势,这样就会对其抵抗外力破坏的能力起到很大的提升作用。
图3 不同土地利用类型各粒径团聚体质量分数平均值
本文将土壤水稳性团聚体和土壤呼吸与土壤有机碳进行相关分析(表2),结果表明:所测定的土壤中>0.25 mm团聚体含量、MWD,GMD和土壤呼吸均与土壤TOC,LFOC和POC皆呈现显著正相关性(p<0.01),其中>0.25 mm团聚体含量、MWD,GMD和土壤呼吸与LFOC和POC之间的相关关系达到极显著水平(p<0.01),且相关系数较大,说明与土壤TOC相比,LFOC和POC对土壤水稳性团聚体和稳定性的贡献更大,并且LFOC和POC对土壤呼吸的贡献更大。
图4 不同土地利用类型下土壤团聚体平均质量直径(MWD)和几何平均直径(GMD)
表2 土壤水稳性团聚体和土壤呼吸与土壤有机碳的相关分析
通过对土壤呼吸速率的计算得知,土壤呼吸受到不同土地利用类型的显著影响。月份的不同也会影响到土壤呼吸,其变化规律为倒V,即主要呈现先不断增加而后不断降低的情形,土壤呼吸速率最大的月份是7月,最小的月份是1月。土壤呼吸速率因土地利用类型的不同而不同,果园的土壤呼吸速率最低,接着从低到高依次是农田、灌木、人工林,呼吸速率最高的是次生林。在这些土地类型汇总,人工林和次生林是比较显著的(p<0.05),差异不显著(p>0.05)的主要是农田和灌木,比其他土地类型都显著较低(p<0.05)的是果园,这个结果与以往的研究相同[13-15],此外,研究分析显示,土壤有机质含量与土壤呼吸之间存在相关关系,一般表现为显著正相关。这是因为,林地的树木大、根系庞杂,自然比农田中植物的根系呼吸要强。此外,林地的凋落物也增多,提高了林地土壤有机质的含量,对林地中土壤微生物的呼吸和生长起到了极大的促进作用[19-20]。用来衡量土壤呼吸对温度变化敏感性的一个重要指标就是Q10值。在本文的分析中的次生林、人工林、灌木、农田以及果园4种土地利用类型中,其Q10值主要在1.65~1.97,最小的是果园,其次依次是农田、灌木、人工林,Q10值最大的是次生林。这种变化次序和土壤呼吸的变化基本相同。
对于土壤结构稳定性的衡量能够借助于团聚体结构,其能够对土壤理化特征加以体现,能够作为重要的衡量指标之一,一方面平均重量直径MWD能够对其加以体现,另一方面,常用几何平均直径GMD对团聚体结构加以反映,二者是团聚体的重要指标[21];且其与稳定性呈现正向的变化关系,其值越大说明其团聚能力越强,越能体现更强的稳定性;作为其重要的胶结物质,有机碳在团聚体中扮演重要角色,对于其稳定性起着关键作用[22]。大量研究表明,在土地利用不同的情况下,有机碳含量会发生较大差异,从而制约着团聚体稳定性。通过研究得知,在土层30 cm深度内,次生林的土壤有机碳含量最高,其次是人工林及灌木,而农田及果园最低。主要原因在于农田开发的不断深入,其大团聚体大福下降,MWD和GMD值均呈现明显的下降趋势,并在0.05检验水平下达到显著,对于林地而言,其被开垦后有机碳含量迅速降低,团聚体被明显分散,其稳定性被大幅降低,不少研究发现,在农田长期耕作后团聚体直径逐渐变小,且更容易破裂;而在农田弃耕的情况下,微团聚体减少,反而使得团聚体直径出现增大的情况,并形成了大量中间团聚体,这将明显提升其稳定性,以往不少学者也通过试验对比得出了此结论[23-24]。通过试验对比分析可知,有机碳的保护能够促进团聚体稳定,进而促进土壤稳定性,尤其是在化肥施用方面搭配有机肥,降低单纯的氮肥等单一化肥施用,从而降低土壤板结[21-23],此外,实行秸秆还田等措施也有利于改善土壤结构,这样能够明显增加大团聚体含量,将土壤稳定性得以明显提升。通过试验对比可知,与林地相比而言,农田有机碳含量下降并不明显,二者差异未达到显著水平,但是大团聚体出现了大福降低,其MWD和GMD值亦明显下降,这也与根系存在密切关系[25]。对于农田而言,其植被密度明显低于林地,且根系远不如林地发达,因此其根系难以充分分泌胶结物质等,不利于大团聚体的形成,无法增强团聚效果[18-19],从而使得其稳定性较弱。
通过试验对比分析可知,与林地及灌木对比而言,农田不仅出现了较低含量的颗粒有机碳POC,而且其轻组分有机碳SLFC较低,这表明在对林地不断开垦的过程中,有机碳含量呈现了大幅下降,不利于土壤结构稳定性,另外,在农田撂荒的情况下,有机碳含量将出现较明显的上升[15-16]。对于林地和果园而言,其并未受到过度的开发利用,加之较为充足的枯枝落叶,在微生物分解之下能够形成较多含量的碳,从而对土壤碳库形成了较大的补充作用[25-27],另外,根系转化也能够明显促进碳含量的上升。对于土壤团聚体而言,作为土壤重要构成,其在促进土壤结构稳定方面起着积极作用,能够有效降低水土流失;此外,其能够有效保护有机碳,进而在肥力保持方面发挥关键作用,提升土壤质量;对于农田来说,由于长期的耕作而导致其表层土壤较为疏松,从而使得其碳含量出现较大的流失,此外,加之孔隙度的增加,有机碳矿化现象更为突出;待农作物成熟收割后,其秸秆难以及时还田,也无法继续增加碳含量[27]。通过相关分析得知,就MWD,GMD和土壤呼吸而言,其与TOC,LFOC和POC之间均呈现正向变化关系,并达到了极显著水平。