血糖波动与微血管病变的相关性研究

陶晓燕

（安徽医科大学第二附属医院内分泌科，安徽 合肥 230601）

糖尿病视网膜病变（diabetic ratinopathy，DR）是一种常见的糖尿病慢性并发症，是导致糖尿病患者致盲的主要危险因素之一。糖尿病肾病（Diabetic Nephropathy，DN）同样是糖尿病十分常见且严重的微血管并发症，可能会诱发肾小球硬化、蛋白尿，甚至发展为肾衰竭。众多学者研究表明，微血管病变不仅与患者的平均血糖水平有关，还与血糖的波动情况密切相关[1]。

1 资料与方法

1.1 一般资料

选取2016年1月～2018年12月在我院接受治疗的162例糖尿病患者作为研究对象，按照微血管病变程度分为无病变组、单一病变组（糖尿病肾病或糖尿病视网膜病变）与双病变组（合并糖尿病肾病或糖尿病视网膜病变），每组各54例。本研究经过医院伦理委员会批准，所有患者以及患者家属均对本次研究知情，并签署知情同意书。比较三组患者的性别、年龄、病程等一般资料，差异均无统计学意义（P＞0.05），可以进行下一步分析比较。详见表1。

表1 三组患者一般资料比较（±s）

表1 三组患者一般资料比较（±s）

组别 n 男/女 年龄(岁) 病程（年） HBA1C（%） 平均血糖水平MBG（mmol/l）无病变 54 25/29 52.04±11.72 5.85±3.69 7.43±1.15 7.95±1.82单一病变 54 35/19 53.61±9.87 6.74±4.76 7.76±1.10 8.23±1.67双病变 54 31/23 52.63±8.21 5.69±2.72 7.49±1.14 8.33±1.47 F 3.811 0.339 1.195 1.279 0.743 P 0.149 0.713 0.305 0.281 0.477

1.2 方法

采用CGMS血糖监测系统（MiniMed公司生产）对患者进行3 d连续动态血糖监测，每24 h自动记录288个血糖值后，取平均值，每天输入4次血糖矫正。检测内容包括血糖标准差（SDBG）、血糖波动最大幅度（LAGS）以及平均血糖波动幅度（MAGE）。

1.3 统计学分析

应用SPSS 19.0软件对数据进行统计学分析，计数资料以%表示，应用x2检验，计量数据以（±s）表示，应用t检验，结果以P＜0.05为差异有统计学意义。

2 结 果

三组在SDBG、MAGE、LAGE与变异系数上均存在显著差异（P＜0.05），经过两两比较后单一无病变组中SDBG、MAGE、LAGE与变异系数上各均值明显低于单一病变组、双病变组中各均值（P＜0.05），单一病变组中SDBG、MAGE、LAGE与变异系数上各均值明显低于双病变组中各均值（P＜0.05）。

3 讨 论

微血管病变是一种较严重的糖尿病并发症，其中以糖尿病肾病与糖尿病视网膜病变较为常见，严重影响患者的生活质量。因DR与DN的发病机制十分复杂，其早期诊断较难，造成治疗难度加大，因此如何在微血管病变发病早期进行预测与干预尤为重要[2]。有研究表明，随高血糖可能会造成微血管病变发生，但当患者血糖与血红蛋白值不高时，也可能会引发疾病发生，而血糖波动对微血管病变的影响也较大，尤其以2型糖尿病患者的餐后血糖波动更显著[3,4]。本研究结果显示，单一无病变组中SDBG、MAGE、LAGE与变异系数上各均值明显低于单一病变组与双病变组（P＜0.05），单一病变组中SDBG、MAGE、LAGE与变异系数明显低于双病变组（P＜0.05），结果提示我们，糖尿病患者的血糖波动可能影响微血管病变的发生与发展，但具体机制尚未明确，可能与氧化应激有关。