大数据、云计算背景下财务共享服务中心应用研究

王纯杰

[摘    要] 大数据、云计算等技术的出现，为财务共享服务中心的发展增添了新的活力，通过云计算可以实现硬件、软件、人员等资源的共享使用，中小企业财务共享服务中心的应用也成为可能。通过大数据技术的运用，财务共享服务中心能够对海量数据进行處理，进行实时收集、整理、分析、报送，满足企业对财务分析预测、绩效分析与战略决策的需求，财务共享服务中心已成为支持企业管理决策的服务中心。文章阐述了云计算及大数据在财务共享中的运用，并指出了在应用中应注意的问题和解决措施，以便更好服务企业管理。

[关键词] 大数据;云计算;财务共享服务中心

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2020. 03. 035

[中图分类号] F234    [文献标识码]  A      [文章编号]  1673 - 0194（2020）03- 0080- 03

1      引    言

在经济全球化的大背景下，企业规模不断壮大，大型集团甚至跨国企业不断涌现，作为企业经营核心和命脉的财务管理必需转型，一方面要加强对各分子公司管控，另外一方面，为了通过业务流程的标准化、规范化来降低成本等，财务共享服务中心这种管理模式应运而生。信息技术的发展和变革，使得财务共享服务中心得到了更广泛的应用。2013年12月6日，财政部印发了财会〔2013〕20号文《企业会计信息化工作规范》，规范中第三十四条规定：“分公司、子公司数量多、分布广的大型企业、企业集团应当探索利用信息技术促进会计工作的集中，逐步建立财务共享服务中心。”可见国家对企业建立财务共享中心的鼓励和支持。相关政策也为我国企业集团运用新技术建立和实施财务共享服务中心提供了重要依据。由此可见，利用云计算、大数据等先进技术，建立完善企业财务共享服务中心，进行财务转型已是大势所趋。

2      大数据与云计算的概念及特点

数据是加工成信息的“原料”，而大数据的产生和发展，改变了传统数据处理方式，丰富了信息的内涵。通过对大数据的分析运用，可以获得巨大价值的信息“产品”。一般来说，大数据具有以下几个特征：①海量化，指收集及处理的数据量大，已经超过传统数据库、数据分析工具能够存储、处理和分析的级别。②多样化，指数据类型多种多样，非结构化数据所占比重越来越大，不同领域的数据相互关联，使得数据处理和分析的难度以不断增大，而大数据处理的重点及难点正在于挖掘这些海量数据间的关联。③增速快，随着互联网、物联网的蓬勃发展和社交媒体的兴起，人类活动中产生的数据量正以前所未有的速度增长，特别是非结构化数据，也正因如此，大数据价值密度非常低。当然大数据不仅只是数量级别上的变革，更代表着数据形态、数据处理和分析方式上的变革，企业的商业模式、商业决策也会发生颠覆性变化。企业不仅可以依靠大数据分析做出企业发展的关键性决策，也可以通过与外部组织间数据交互共享，提升数据的价值，形成新的数据服务。

“云”是对互联网的比喻，云计算就是基于互联网和虚拟技术，将虚拟化资源及数据提供给用户，根据云端提供的资源不同可以分为IaaS（基础设施即服务）、SaaS（软件即服务）、PaaS（平台即服务）及IIaaS（知识与智能分析即服务）。用户通过互联网可以访问并使用“云”端的资源，而不需要去了解云内部具体的部署和结构，也不需要建设和维护这些资源，只需要按期支付一定的使用费。对于企业而言，通过云计算，可以使用大量分布式计算取代本地计算机或远程服务器以获取所需要的存储能力及计算能力。通过云计算方式，可以使企业集团以低成本、高效率、高灵活性、高集中性使用云端资源，云计算也逐渐成为企业信息化管理的发展方向，基于云计算平台的财务管理模式也为成企业集团实践和发展的方向。同时云计算也推进了“全球共享服务中心（GBS）”的产生和发展。

另外，大数据与云计算之间关系密切，只有依靠云计算的分布式数据库、分布式处理、云存储和虚拟技术，大数据才可以运用分布式计算架构挖掘海量数据。大数据包括了大量非结构化数据，收集这些数据成本较高，因为实时的大型数据集分析需要多台电脑联合工作，依靠宽带、物联网的云计算提供了解决办法，具有无数分散决策中心的云计算大系统能够产生接近整体最优效应，无数分别运行的决策分中心通过互联网与物联网形成决策总中心。云计算是一种以互联网方式来提供服务的计算模式，而大数据是基于多源异构、跨域关联的海量数据分析所产生的决策流程、商业模式、科学范式、生活方式和关联形态上的颠覆性变化的总和。大数据处理会利用到云计算领域的很多技术，但大数据并非完全依赖于云计算;反过来，云计算之上也并非只有大数据这一种应用。

3      云计算对财务共享服务中心的影响

3.1   财务共享服务中心建设的虚拟化

由于云计算技术的运用，财务共享服务中心的办公模式将逐渐转向虚拟化，共享中心的职员可以在不同物理地点办公，甚至在飞机、火车等交通工具上都使用移动设备进行移动办公，财务共享服务中心岗位将转向虚拟化和碎片化。中心的选址也不再限于某一个具体的地点，甚至可以分布于全球的任何角落，中心的人员可以来自全球，可以突破语言障碍，中心也更容易招募到优秀人才，降低中心成本。不同国家、地域、性别、年龄的人员都成为财务共享服务中心虚拟员工，都可以从共享中心的派工池中获取工作任务，并在规定的时间内按标准完成。岗位的虚拟化和碎片化不仅节约了成本，而且能突破地域的限制选拔优秀的人才，提升共享服务中心的整体人员素质。另外由于云计算技术的发展，可将企业共享服务中心市场化，向外部出售服务、转让或外包共享中心的业务，因此也使得中小型企业财务共享服务中心的应用成为可能，共享中心的部分工作可以外包给其他组织或个人，或采用众包方式，将共享中心的任务外包给大众网络成员完成。

3.2   财务共享服务中心的一体化

借助于云平台，财务共享服务中心可以自由交换各业务、财务信息，包括企业内外部信息。随着共享服务中心发展的深入，财务共享中心的服务内容正由传统的交易性工作，延伸到更多高价值流程的工作，如税收筹划、风险管理等，而这些高价值流程工作需要更多与管理会计和业务的融合。业务与财务的融合也是財务共享服务中心达到集团管控目的的重要手段，无论是会计核算的集中还是资金结算的集中，都迫切需要企业的业务流程、业务系统实现集中化管理，当然也会带来企业业务流程的变革。可以说云计算技术促进了企业业财进一步融合，它是企业财务和业务之间的桥梁。

3.3   财务共享服务中心的全球化

出于企业的发展战略，以及跨国的发展，企业需要建立更大范围的共享服务中心即全球共享服务中心，以解决其全球的会计业务。当前大多数公司建立的仍然是区域型财务共享中心，但是随着数字经济时代的到来，云计算的普及，越来越多的全球化企业出现，为了满足核算和管理的要求，更多全球化的共享服务中心将会涌现。为了能更好地实现规模化经济效应，随着国内财务共享服务中心管理经验的积累，系统、流程的规范和改进，业务容量的增加，会有更多的集团总部计划将所有子公司或合资公司全部纳入财务共享中心的业务范围，共享全面的财务服务，实现真正意义上的全球共享中心。

4      大数据对财务共享服务中心的影响

4.1   财务共享服务中心通过大数据挖掘增值价值

财务共享服务中心可以为大数据分析提供数据来源，同时也可以利用这些数据挖掘增值价值，一方面可以通过大数据分析来提升企业自身的运营管理，通过数据分析及时发现管理中的不足;另一方面财务共享服务中心可以利用大数据挖掘业务部门管理信息，对于和财务共享服务作业密切相关的管理信息的挖掘，能够帮助业务部门更好地进行自身的业务管控。而且大型的财务共享服务中心在运行中得到的各行业、各类型业务的数据，通过大数据处理技术，对这些数据进行分析挖掘，可以得到各种具备商业价值的结论或规律，实现数据的价值。

4.2   财务共享服务中心的部分职能转向数据中心

财务共享服务中心在大数据的背景下，其职能会逐渐分化出一部分为数据中心，数据中心的职责在于数据的加工和简单的数据分析，可为其他部门提供进一步数据处理服务。财务共享服务中心的职能在于数据和前期处理，在大数据的应用中主要任务是数据支持、配合自身运营、帮助业务提出和财务作业流程密切相关的管理建议。

5      推进大数据与云计算在财务共享服务中应用的策略

5.1   强化人员管理

财务共享中心的应用对企业来说是一场重大性变革，虽然财务共享服务中心的智能化水平越来越高，但人仍起着关键的作用，共享中心人员的知识学历、工作态度以及数据处理分析能力都影响着财务共享服务中心的正常运行和处理效率。共享中心既需要从事基础核算擅长简单重复性劳动的人员，也需要能具备财务共享服务中心的财务增值服务职能的全方位人才。

首先，要强化人员培训管理。财务共享服务中心需要财务人员熟悉标准化的业务流程、运用信息系统与远程客户沟通和服务，所以对财务共享服务中心人员的专业技能及综合技能进行培训是项基础性、持续性的工作。在构建一套完备的培训体系基础上，通过培训提升员工的价值观、专业技能、管理能力及综合能力。培训内容既包括标准化业务流程培训、新组织文化的传导，同时应该与财务共享服务中心的发展战略一致。另外，还要结合员工个性、提升员工在沟通、协调、组织策划各方面综合素质，给员工提供更为广阔的发展台平和空间。最后，在大数据及云计算的背景下，财务共享中心对数据分析技术的要求较高，需要每天接收集整理大量的业务数据，并利用大数据工具对数据进行分析处理等，要将结构化数据，包括非结构化的数据转化为决策有用的信息。因此，共享中心需要重视员工的数据挖掘、数据分析能力的培养。直接招聘数据分析师是最直接的途径，但会增加成本。企业可以加强员工大数据及云计算方面的培训，培养实用人才才是长久之计。

5.2   优化业务流程

大数据、云计算的背景下，财务共享服务也步入云端，中兴、长虹都已建立了“财务云”。财务共享服务的核心是流程的共享，企业的业务流程、组织结构、战略规划都会随着财务共享服务中心的运用发生巨大变化，科学、标准的流程直接决定着财务共享服务中心运行的效率和质量。借助于云平台的财务共享中心，可以将处于不同地理位置的各总公司和分公司之间，随时进行数据的处理和交换，通过云平台资源共享的范围进一步扩大，如何在降低成本、提高效率的前提下运用新技术进一步优化流程，是首要要解决的问题。业务流程要能覆盖集团的所有业务，业务流程不是一层不变的，对现有流程实施不间断的动态优化与再造，强化动态跟踪和立体监控企业人员的动态，流程中的关键环节要完整记录管控和保存备查，减少主观因素而导致的工作失误带来的负面影响。

5.3   注重数据安全

科学技术是一柄“双刃剑”，大数据、云计算技术在财务共享服务中心中的应用提升了系统功能和运行效率，但是对安全性提出了更高的要求。海量的数据保存在云端，数据输入、存储及输出的安全性存在很大的威胁。

首先，应运用混合云增强数据的安全性。云可以分为公用云、私有云和混合云，公有云虽扩展性好、成本低，但在数据安全和资源控制上缺乏保障，而将公有云和私有云结合的混合云可以有效发挥两种模式的优点，企业可以将非核心数据放在公有云，而涉及企业机密的数据放在私有云，这样即降低了成本也增强了业务的扩展性，也保障了数据安全。再则可以运用数据加密技术、数字签名等各种先进的安全技术降低数据安全风险。财务共享服务中心针对不同数据选择不同加密方式和产品，并设置加密数据的访问权限与用户访问权限，可以有效对加密数据进行管理。使用数字签名能确定信息是由正确的发送方签发的，同时数字签名能保证信息的完整性，避免被他人篡改，另外数字签名还可以保证信息来源的准确性和完整性。为避免人为或自然灾害造成的数据损失，最大程度降低损失，系统还应具备容灾备份和数据快速恢复的功能。云计算技术的运用很大程度上推动了共享服务外包业务的快速发展，企业应将自用的和租用的数据隔离，将企业自身数据和外部云服务数据存储在不同的网络区域，确保数据进行有规则的管理。

5.4   完善法律法规

大数据、云计算是近几年新兴的领域，我国发展要晚一些，虽然国内一些大型企业在开发建设财务云，但仍然处于初级阶段。我国相关的网络安全法律法规还不完善，一些潜在的安全问题无法通过法律来预防，带来较大的安全风险。所以站在宏观角度，国家应当制定完整的法律法规，通过法律手段来规范云计算的市场，从而确保云环境下数据的安全。另外一个角度，云计算导致了财务共享服务中心外包业务的发展，从而需要完善相应法律法规，严格审批云服务供应商的资格，使其具有良好的信用和严格的业务技术，保证数据的安全，让外包企业可以放心使用。另外，国家为推动大数据、云计算环境下安全应建立统一的监管体系，通过建立自上而下的统一监管机构，加强行业监管，约束不法行为，保障网络信息安全。

6     结    语

财务共享服务的发展是持续优化的过程。未来的发展将会是智能化、一体化和全球化，在这些新形势下，对财务人才的知识和能力要求也发生了变化，需要建设财务共享课程体系，培养新型会计人才。

主要参考文献

[1]张超.“大智移云”时代财务共享服务中心建设若干问题探讨[J].商业会计，2018（24）：36-40.

[2]任飞.大数据下的财务共享建设[J].中国管理信息化，2019，22（13）：38-39.

[3]张庆龙、董皓、潘丽靖.财务转型大趋势——基于财务共享与司库的认知[M].北京：电子工业出版社，2018.