浮游植物对退水渠水污染生态的影响

2020-04-22 08:18
水利技术监督 2020年2期
关键词:水渠富营养化监测点

郭 鹏

(新宾县水务局,辽宁 抚顺 113200)

随着人类对河流水资源的过度开发,河流退水渠已经受到不同程度的污染,严重影响周围人们的日常生活和城市的良好发展[1- 2]。水生植物群落能够参与河流的能量流动和物质循环,可以准确反映水体的水质状况,弥补了水体理化指标在水质评价上的不足[3- 4]。近年来,以浮游植物作为生物监测评价水质污染水平,在国内外得到了广泛应用,但尚缺乏退水渠尺度关于浮游植物群落结构与水质状况评价的研究。上夹河水渠发源于新宾满族自治县境内分水岭,由东向西流经5个乡镇,由于沿渠工农业的发展,建筑垃圾与生活垃圾越来越多,水资源污染日益严重。为全面了解退水渠内浮游植物群落结构及水质现状,本文运用浮游植物群落调查和水质指标,对退水渠水质污染情况进行了综合评价,旨在为河流水生态系统监测和健康评估提供科学依据。

1 实验材料与方法

1.1 监测点设置

根据上夹河水渠考核点位监测,自西向东共设置5个监测点,如图1所示。

图1 上夹河监测点分布

1.2 浮游植物的采集

用2L有机玻璃采水器分别采集0~60cm,100~160cm深的水样,并量取500mL倒入采样瓶中加入鲁哥氏液进行现场固定。静置48h后,用虹吸管抽取不含藻类的清液,剩余沉淀物转入50mL定量瓶中;再用上述清液少许冲洗三次沉淀器,冲洗液转入定量瓶中,并加入2%的甲醛溶液进行保存。清液浓缩至20mL,在显微镜下进行观察、分类以及鉴别,随后进行计数统计,密度计算如下[5]:

(1)

式中,n—计数所得浮游植物的数目;V—测试水样量,mL;Va—计数框的体积,mL;Vs—1L浓缩后的体积,mL;Ac—计数面积,mm2;A—计数框面积,mm2;D—浮游植物密度,个/L。

依据GB 3838—2002《地表水环境质量标准》中水质监测情况和基本项目,参考《水和废水监测分析方法》的有关要求,对水质指标pH值、透明度(SD)、溶解氧(DO)、化学需氧量(COD)、氨氮、总氮(TN)、总磷(TP)进行分析测定,采用氧化还原测定仪和总有机碳分析仪对ORP和TOC采用测定,金属镉、铅通过ICP-OES进行测定[6- 8]。

1.3 评价方法

采用Pielou均匀度指数(J)和Shannon-Wiener多样性指数(H′)评价水体的水质状况,计算浮游植物优势度(Y)确定优势种,计算公式如下[9- 10]:

(2)

(3)

(4)

(5)

式中,fi—第i个物种出现的频率;Ni—第i个物种的个体数;N—同一种样品的个体总数;S—种类数。J值若大于0.8为无污染,0.5~0.8为轻度污染,0.3~0.5为中度污染,0~0.3为重度污染;H′值若大于3.0为无污染,2.0~3.0为轻度污染,1.0~2.0为中度污染,0~1.0为重度污染;当Y≥0.02时,确定为优势种。

采用湖泊综合营养指数对SD、TP和TN进行富营养化程度评价[11],计算公式如下:

TLI(SD)=-19.41ln(SD)+51.8

(6)

TLI(TP)=16.24ln(TP)+94.36

(7)

TLI(TN)=16.94ln(TN)+54.53

(8)

(9)

式中,Wi—第i种参数相关权重;TLI(i)表示第i种参数的营养状态指数;TLI(Σ)—综合营养状态指数。若TLI(Σ)>70为重度富营养;60

依据GB3838—2002,采用单因子指数法对水体水质状况及其污染程度进行评价[12- 13]。项目实测值超过Ⅴ类标准值时即为超标,单因子指数法公式如下:

(10)

式中,Ii—单因子指数;Ci—第i种评价因子的观测值;Si—第i种评价因子的评价标准值。

根据《城市黑臭水体整治工作指南》,将黑臭水体分为“重度黑臭”和“轻度黑臭”两个级别[14],分级标准见表1。

表1 城市黑臭水体污染程度分级标准

注:*表示水深不足25cm时,该指标按水深的40%取值。

2 结果与分析

2.1 浮游植物种类组成分析

各监测点浮游植物种类组成,如图2所示,由各监测点浮游植物种类组成来看,金藻门、隐藻门、甲藻门和裸藻门种类较少,主要为绿藻门、蓝藻门、硅藻门三大门类,其中绿藻门种类数最多,裸藻门和蓝藻门在各个监测点分布较均匀,种类数相差不大;硅藻门在监测点1#和5#种类数居多;在监测点2#和5#处没有发现金藻门。

图2 各监测点浮游植物种类组成

各监测点浮游植物群落密度统计结果,见表2。可以看出,5#测点离污染源较远,水面开阔,浮游植物密度较低;4#测点的浮游植物密度最大,主要是由于测点流速适中,气温适中且光照充足,非常适宜藻类的生长与繁殖。各监测点浮游植物密度分布从大到小的顺序为4#>3#>1#>2#>5#。硅藻门密度最大,占浮游植物总密度的30.01%。

表2 上夹河各监测点浮游植物群落密度分布 单位:个/L

2.2 优势种统计结果分析

各监测点优势种及优势度统计见表3。浮游植物优势种共有12种,优势种群与营养状态的对应关系一般为:隐藻门代表贫、中水体,绿藻门和蓝藻门代表重富营养水体,绿藻门和硅藻门代表富营养水体,硅藻门代表中富营养水体。由表3可知,主要优势种群为绿藻门、蓝藻门、硅藻门,指示为中-重富营养状态。

表3 各监测点优势种及优势度统计

2.3 多样性指数与均匀度指数评价结果

各监测点均匀度指数(J)和多样性指数(H′)计算结果,见表4。浮游植物Pielou均匀度指数在0.86~1.73之间,平均值为1.168。根据指数评价,5个监测点中3#和4#为重度污染,其余监测点为中度污染。浮游植物Shannon-Wiener多样性指数在0.32~0.48之间,平均值为0.40,为中度污染。

表4 上夹河各监测点多样性指数

2.4 富营养化评价结果分析

各监测点富营养化指数见表5。监测点4#的SD和TP指数及综合富营养化指数最高,已经达到重度富营养化状态;而监测点1#、2#、3#和5#处于中度富营养化状态;监测点1#为起始位置,表明从上游就处于中度富营养化状态,之后处于重度富营养化状态,最后又处于中度富营养化状态,主要是附近工业废水与医药废水的排入导致了中-重度富营养化状态,这与浮游植物群落评价结果相吻合。

表5 各监测点富营养化指数

2.5 水质指标测定结果分析

各监测点水质参数统计结果见表6。可以看出,监测点3#的TN、氨氮、COD均超标,主要是由于该测点临近居民区,受人类生活的干扰较大,导致TN测定值均超过Ⅴ类限值;测点2#、3#和5#的氨氮均超标,测点1#、3#和4#的COD均超标。因此,该退水渠水体属于劣Ⅴ类,可能是由于附近工业废水、企业医药废水和居民生活污水未经处理直接排入河流。

表6 各监测点水质参数统计结果

注:表中“—”处表示该断面水质参数未超标。

各监测点黑臭水体指标参数统计结果见表7,各监测点黑臭水体指标均未超标,表明水体没有出现黑臭现象。

表7 黑臭水体指标参数统计结果

2.6 相关性分析

浮游植物群落指数与水质指标的相关关系见表8。可以看出,镉、铅、COD、透明度、pH值与浮游植物密度和种类数呈显著性相关。其中SD与浮游植物总种类数呈显著正相关,与绿藻门密度呈显著正相关;COD与浮游植物总种类数呈显著负相关,与绿藻门种类数呈显著负相关;铅与浮游植物总密度呈极显著负相关,与硅藻门密度呈显著负相关;镉与裸藻门种类数呈显著负相关,与裸藻门密度呈极显著负相关。因此,镉、铅、COD、透明度是影响上夹河浮游植物群落结构的主要水质指标。

表8 浮游植物群落指数与水质指标间的Pearson相关性分析

注:“*”表示在P﹤0.05水平上显著相关。

3 结论

上夹河退水渠浮游植物丰富,浮游植物总密度为2.56×105个/L,主要优势种群为绿藻门、蓝藻门、硅藻门,为富营养型水体;黑臭水体评价结果显示退水渠未发生黑臭现象;Pielou均匀度指数和Shannon-Wiener多样性指数评价结果为退水渠处于中-重度污染状态,超过Ⅴ类水质指标的有TN、氨氮和COD;Pearson相关性分析表明,镉、铅、COD和透明度是影响植物群落的主要指标,流域水环境现状与优势种评价结果相一致。该研究结果说明浮游植物能够准确反映水体的水质状况,弥补了水体理化指标在水质评价上的不足,能够为上夹河退水渠生态系统的健康评价提供数据和理论依据。

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