大数据及其关键技术在边疆地方高校转型发展中的应用研究

李自美

摘要：我国教育事业正处于转型阶段，受到市场经济体系、传统教育机制等方面的影响，严重阻缓教育体系的完善效率。文章以大数据及其关键技术为切入点，对其技术特性进行论述，指出边疆地方高校转型发展中存在的问题，并对大数据技术在地方高校转型过程中的应用进行研究。

关键词：大数据;关键技术;边疆地方高校;转型发展

中图分类号：TP311.13 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2020）01-0049-02

0 引言

在信息化时代的到来下，为高校教育体系的发展带来新的契机。但目前边疆地方高校在转型过程中面臨着管理目标与发展目标不一致、文化建设的重视程度不足、市场转型理念与教育宏观调控方向不一致、特色型人才培养体系存在缺失等方面的问题。为解决上述问题，将大数据技术与高校教育体系相结合，可为我国教育事业的发展提供多元化平台，进而推动我国高校的转型发展。

1 大数据及其关键技术特性论述

在当前信息技术的多元化发展下，为大数据技术发展迎来新的契机。为保证行业运营中产生的数据信息得以存储与利用，大数据技术体系也在不断进行优化与改进，以确保数据信息的处理效率与处理质量。近年来，经过科研人员对信息处理模式的研发，令大数据技术得到空前的发展，现大数据技术已包含数据处理、存储、清洗、定向查询、可视化分析等。

在数据处理方面，其主要是针对以网络平台为主的运营体系，通过将内部的线性化、结构化信息资源进行整合，并将此类数据信息进行分类预处理，以此来实现“数据孤岛”的集成化应用。数据信息在采集过程中，一般将网络体系下的日志文件、系统数据库为主，通过对接型程序的应用，令数据信息实现动态化、实时化的处理。在云端处理技术、信息反馈技术、多线程操控平台的支持下，也将大数据技术的处理功能推向一个新的层面，以此来实现网络体系下的数据定向推送，进而增加大数据技术的容错性。

在数据清洗方面，依托于大数据技术可令数据信息产生相应的映射行为以及归约行为等，在当前信息化、数据化时代的到来下，行业领域在运营过程中将产生大量的数据信息，当数据信息进行大量积累时，将严重增加系统的冗余性，阻缓系统的运行。此时，通过大数据处理技术则可对离线数据信息、在线数据信息等进行处理，并最大限度的解决数据与数据之间的依赖关系，以此来对数据库进行信息统计与处理。

2 边疆地方高校转型发展中存在的问题

2.1 管理目标与发展目标不一致

近年来，在我国教育制度的改革下，令地方高校教学体系逐渐向科学化、规范化方向发展。但部分地方高校在发展中，其教育管理职能产生的实际效果正呈现出下降趋势。产生此种现象的主要原因是由于教育主体调控目标是以高校就业、毕业、培养等方面为主，其招生机制与人才培养机制过度于依赖社会市场的变化趋势，此种教育体系对于我国劳动密集型发展模式来讲，显然存在本质上的差别。与此同时，教育职能部门与管理部门的联动机制不足，令地方教育体系无法形成自检体系，当外界监管体系不完善时，高校教育模式、管理模式等在一定程度上也得不到相应的发展。

2.2 文化建设的重视程度不足

边疆地方高校在转型过程中，其教育体系受到地方政府、社会、家长等多方面的关注。而作为一项以教育职能为主的高校来讲，并未能将转型重心放在素质型教育、人文型教育等方面，部分高校转型仍以社会市场经济体系为主导，在扩招政策的实施下，部分管理层也易被眼前的经济利益所蒙蔽，进而令教育体系缺乏文化类、素养类等方面的教导。除此之外，部分高校转型发展过程中，过于追求教育转型体系下的效益经济，而讲德育教育放在次要的位置，在整体教学过程中未能施行以人为本的教育形式，进而令教育转型缺乏相应的深度。

2.3 市场转型理念与教育宏观调控方向不一致

继续教育形式作为教育机构转型的重心，其在社会型教育、职能型教育的辅助下，为教育转型打下良好的基础。但近年来，在我国经济体制转型的影响下，地方高校以人才培养、扩招等为主，以满足社会的发展需求，此种教育机制在经济体系完善下仍对现阶段教育体系造成严重的影响，甚至部分地方高校的市场化发展模式已起到同质化作用，令我国教育市场呈现出不良竞争的模式，严重阻碍我国教育事业的发展。

3 大数据及其关键技术在边疆地方高校转型发展中的应用

3.1 教学化转型模式

大数据技术是以互联网为平台来实现具体化操作的，对于教育体系来讲，现阶段，信息化技术已逐渐与教育体系相融合，为大数据技术的应用带来较为广阔的发展平台。边疆地方高校在教育转型过程中，专业化教育、素质型教育仍将作为教学主体。基于此，通过大数据技术可对高校运营过程中产生的教学信息进行整合与分类，并可为学生建构立体化教学平台，为教学模式的多元化发展提供途径，同时大数据技术也可实现教学资源的共享，在网络资源体系、新兴教学理念下，可为传统教学模式建构立体化教学平台，以保证教学资源的整合。同时，大数据技术可对当前教育整体环境的信息进行采集，高校依托于大数据系统的定向查询功能，可找寻出适合自身的教学模式，以摆脱地方高校同质化教育模式的局限，进而推动教育事业的发展。

3.2 社会化转型模式

社会化教学模式是指依托于大数据技术来建立一个网络化框架，并依据网络环境来建立一种社会网络教育体系，令高校教学课程体系向国际化方向所发展。与此同时，在社会化教育体系的发展下，可对高校教育模式进行宏观调控，在大数据技术的应用下，可为教育体系与社会体系建构对接平台，地方高校依照信息平台显示出的精准数据，可及时对自身教学模式进行调整，以确保教学体系架构的科学性、合理性。此外，高校可通过国家化网络平台对国内外先进的办学理念、教育方法进行探索，并将总结出的经验与自身发展模式进行融合，以此来提升办学质量。

3.3 跨界化转型模式

跨界化转型发展是将学校教学体系与市场运行体系相融合，例如，媒体业、制造业、交通业、金融业等，在对接型网络平台的建设下，可逐渐将网络虚拟化教学资源应用到实体教学过程中，进而缩减教学体系与社会体系之间的行业隔阂。与此同时，大数据技术内的模块化处理形式，可为边疆地方高校的教育系统与行业发展系统建立數据平台，以此来推动高校教育转型工作的开展。

3.4 区域化转型模式

区域化转型模式是为地方高校与地方政府之间建立沟通平台，通过大数据技术来将教育信息与政策信息等进行对接整合，并依据大数据平台中的多项数据集成模式来建立相应的教学基准，以此来对地方高校的教育发展方向进行宏观调控。例如，地方教育部门可依据数据库平台对地方高校教育中产生的数据信息进行分析，然后再依据信息资源中存在的问题制定相应的教学任务，进而规范地方高校的发展行为。此外，地方政府依托于信息平台还可进行信息反馈读取，及时对政策的执行情况以及效果等信息进行获取，以此来实现信息化管理。

3.5 资源化转型模式

资源化转型模式是以互联网为平台，将教育资源、发展资源等进行均分，以此来为高校建构立体化发展模式。在当前市场经济的不断完善下，我国对于人才的需求也逐渐向高端型方向转变，为避免专业课程与社会发展体系脱轨，高校应充分发挥网络体系的前瞻性与时效性，及时对自身教学方向进行调整，以此令发展模式呈现出规范化。

3.6 定向化转型模式

定向化转型模式是以学生为中心，通过大数据技术来对学生的学习行为、生活行为、实践行为等进行分析。学生在完成相应的教学任务时，将产生大量的数据信息，而教师的任务则是深度挖掘数据信息的价值，并制定相应的教学计划，以激发出学生的学习欲望。大数据挖掘技术则可针对学生的数据库信息系统进行信息采集，并可依学生的学习特性来建立相应的数据模型，在动态化、可视化功能的应用下，可将学生在教育体系中产生的各项数据信息映射到教育体系中，以此来为教学的教学规划提供决策类信息。

4 结语

综上所述，文章对大数据技术特性进行论述，对边疆地方高校教育转型现状进行分析，并对大数据技术与教育转型模式的融合路径进行研究。通过教学化、社会化、跨界化、区域化、资源化、定向化等，可为教育事业发展方向建构多元化平台，以提升整体教学质量与教学效率。

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