数据统计在疫情防控中的应用分析

王卓然

【摘  要】数据统计作为以数学知识和数理统计为基础，将数理统计方法和其他学科专业知识交叉融合形成的具有极强推断性的一种分析方法，在经济社会中有着广泛的应用。新型冠状病毒感染的肺炎疫情爆发以来，数据统计在战“疫”斗争中发挥了独特而重要的作用。通过相关疫情数据的发展变化，在展示国家力量和医护人员努力的同时，让人们看到了众志成城、克难攻艰，夺取抗击疫情阻击战胜利的信心和希望。

【关键词】数据统计;疫情防控;应用分析

引言

数据统计作为从整体上反映和分析事物数量特征的一门学科，广泛应用于历史资料、科学实验、检验、统计等领域，能够精准快速的展示某一领域的工作成果和发展变化。从宏观上看，是国家对单项或总体工作进行宏观调控和日常管理的重要工具;从微观上看，是区域或单位进行管理与决策的依据;在日常生活中，则可以引导舆论，发动群众。新型冠状病毒感染的肺炎疫情爆发以来，给中国人民的生命和卫生安全造成了严重威胁，相关部门充分运用数据统计这一工具，对疫情发展进行适时的公告，满足了公众对相关情况的认知。数据统计在这场前所未有的战“疫”斗争中发挥了信息发布、信心凝聚的作用.

1.疫情防控中的数据统计形式应用。

新型冠状病毒感染的肺炎疫情发生以来，从2020年1月21日开始了数据的统计和发布。在各种各样的数据统计中，以定期统计、历史统计、专题（项）统计的方式，采用了数据统计、表格统计、图形统计、地图统计等形式。

1.1统计数据的应用。

从国家卫生健康委到省、市、县，乃至社区乡村都采用了数据统计这一直观的数字变化的统计形式。以定期（每24小时）统计的方式报告新增确诊病例数量、新增重症病数量、新增死亡病例数量、新增疑似病例数量、新增治愈出院病例数量。在国家层面，还特别报告各项指数中湖北的数量。通过这种数据的变化让公众了解新型冠状病毒感染的肺炎疫情的情况，是信息公开、政务公开的一种方式，让社会公众在心理上、情绪上能够有适应性和应对性。

1.2表格统计的应用。

随着疫情的发展变化，新增确诊病例数量、新增重症病数量和新增治愈出院病例数量及其比例不断发生改变，这就需要通过对相关数据信息进行收集汇总，进行比较或比对，有目的地分类区别和认真分析。表格统计在其中发挥了重要重要，一目了然的表格及数据统计，一方面有利于医疗专家发现疫情數据变化背后的本质，从而找寻原因和对策;另一方面，也有助于社会大众了解疫情的变化和趋势。

1.3图形统计的应用。

图形统计也称为统计图，是以点、线、面、体等绘制成几何图形来表示各种数据、数量间的关系及其变动情况的一种形式。具有直观、形象、生动、具体等特点。在新型冠状病毒感染的肺炎疫情信息发布中，众多的论文和疫情报告都使用了包括条形图（柱状图）、折线图 、散点图、饼状图、堆积条形图等在内的多种统计图，这些图形有数据、有对比，使复杂的统计数据简单化、通俗化、形象化，使人一目了然，便于理解和认知。

1.4地图统计的应用。

统计地图是统计图的一种，是以地图为底本，用各种几何图形、实物形象或不同线纹、颜色等表明指标的大小及其分布状况的图形。是统计图形与地图的结合，能够突出说明某些现象在地域上的分布。在新型冠状病毒感染的肺炎疫情信息发布中，通过现代计算机技术的应用，点击相应的地域，就能看到该行政区域内的疫情数据和变化，直接直观。

2.数据统计在疫情防控中的作用与功能。

面对突如其来的新型冠状病毒感染的肺炎疫情这件新中国成立以来最大的突发公共卫生事件，如何及时掌握疫情区域的人员流向，如何从超过10亿人口中筛查出疫情接触者？以数据应用为前提的数据分析，小到社区，大到部委和省级部门得到了广泛应用，支撑服务了疫情态势研判、疫情防控部署以及对流动人员的疫情监测，对疫情防控的精准施策起到了积极的推动作用。如果说，医院是疫情的主战场，那么数据就是战“疫”斗争的“千里眼”“顺风耳”。

2.1做到预警，服务防控。

疫情一起，举国行动。这场波及全国、影响世界的疫情，在2019年尾声就已显露端倪。2019年12月31日“武汉出现不明原因肺炎”的话题就登上微博热搜榜，但是由于数量的微小和缺乏有效的统计，该消息被“辟谣”后淹没在沉默声中。这一时期，数据统计的功能没有得到足够重视和有效发挥。疫情发生之后，许多地方借助已经形成的数据平台，迅速建立新冠肺炎疫情防控人口流动数据系统，并投入使用。在疫情防控工作中，运用疫情防控人口数据系统攻克了手工登记人员的外出流动出现的效率低、流程多、分工杂等问题，并充分发挥数据统计高效管理、精准识别身份、可追溯和操作简便等优点助力疫情防控。包括大数据在内的多项新技术，如众云大数据平台、百度大脑等大数据产品依托于医院以及疫情防控中心等权威机构共享的数据，通过监控指定区域的用户频繁搜索的关键词信息，检测出相关信息源，再与数据库中已有资料进行对比分析，尝试找出共性或规律性的问题，由此加强对潜在疫情发展的动态监测，为实时预警及精准防控提供全面、高效、便捷的研判基础，对相关部门、各地方政府及时做好疫情预警与防控工作起到了积极作用。

2.2追踪病源，掌握动态。

疫情面前，数据统计共享是破除信息孤岛的重要途径。建立在数据统计之上的大数据除了可以提供研判预警之外，在筛查、追踪传染源（人员），阻断疫情传播路径等方面也能发挥着高效的作用。疫情爆发之后，数家科技互联网公司陆续通过数据和技术能力，给全社会提供了大量数据支撑。12306票务平台利用实名制售票的数据优势，及时配合地方政府及各级防控机构提供确诊病人车上密切接触者信息。列车上如出现确诊或疑似旅客，会调取旅客相关信息，包括车次、车厢等，然后提供给相关防疫部门进行后续处理。此外，利用数据分析还可以看到人群迁徙图，具体到哪些城市。例如，百度地图推出的迁徙地图总结描绘出了全国春运人员迁徙热力图，包含来源地、目的地、迁徙规模指数、迁徙规模趋势图等。一些地方创新研发的疫情防控大数据应用平台，可以时刻掌握区域出入人数、疫区人数和体温异常情况等动态统计分析数据。

2.3全新信息，精准明晰。

“今天新增病例是多少”“疫情什么时候结束？”“疫苗研制进展情况如何？”“什么时候才能正式上班？”“科学预防疫情措施有哪些？”……当疫情从武汉扩散至全国时，公众关注疫情发展形势的热度更加强烈。主要通过社交网络、门户网站、搜索引擎等渠道了解疫情信息的社会大众，面对庞杂分散、良莠难分的信息，有时候也无所适从。为此，一些主流媒体平台发挥优势，动态更新和展示疫情在全国的变动情况。

《人民日报》、新华社、人民网等主流媒体，以及阿里巴巴、字条跳动等科技企业，均依托数据统计和大数据技术，通过网站、APP等渠道，以数字、图表、疫情地图、疫情趋势、国内国外疫情等形式，实时播报疫情动态，只要点击系统界面地图中的每个省份，就可以显示各省确诊、疑似、死亡的新增及累计数据详情，甚至能精确到每个小区。这样，不仅为疫情防控阻击战提供了数据支撑，也充分保障了海内外公众知情權，对于增强科学防控知识、提高科学防控意识具有积极作用。

2.4调度资源，对接社会。

在防控疫情的过程中，一个十分尖锐的问题便是医院因为医疗资源紧缺，导致不少医护人员和患者陷入困境，导致社会焦虑。在社交媒体上，武汉等地医院医疗物资短缺的信息铺天盖地。通过大数据进行智能供应链管理，让物资以最短的物流途径、最短的运输时长从生产线直接到达疫区便是重中之重。电商平台发挥大数据+供应链的优势，进行智能调度来最大化降低疫区医疗防护物质短缺的情况。数据是数字经济的核心生产要素，是国家基础战略资源，也是互联网企业核心资产和竞争力。在这场全国疫情防控战中，多家网络平台依托数据统计和大数据技术，助力国家和政府搭建更有效的疫情监控防治体系，确保了疫情信息的准确，引导了社会舆论。

3.结语

信息技术的高速发展，使政府利用海量数据进行公共决策，企业等社会主体挖掘数据价值开展生产经营成为可能。在这次疫情防控中，各种各样的数据统计及其灵活的表现形式，给有关部门提供了大量数据及信息支撑，为传染源（人员）的筛查、追踪、控制和隔离作出了巨大贡献，让人们直观感受到了信息的公开、透明、及时。也由此看到，加强数据共享，打通数据壁垒，建立畅通的数据通道，是提升全国的整体疫情防控能力的根本所在。没有一个冬天不会过去，没有一个春天不会到来，数据统计的应用和功能让我们看到了其在新时代的社会价值和可持续发展前景。