基于AI语音识别平台的英语混合式教学模式探讨

2020-04-14 04:58毛为慧余庆泽
河南教育·职成教 2020年3期
关键词:英语口语语音口语

毛为慧 余庆泽

党的十九大报告指出,要扎实推进教育信息化融合创新发展。《教育信息化2.0行动计划》提出,要大力推进智能教育,开展以学习者为中心的智能化教学环境建设,推动人工智能在教学、管理等方面的全流程应用,利用智能技术加快推动人才培养模式、教学方法的改革,探索泛在、灵活、智能的教育教学新环境建设与应用模式。

可见,随着人工智能(AI)时代的来临,传统的面对面单向传输式现场教学模式已经不能满足学生多元化的学习需求,信息技术正在引领教育现代化,改变着传统课堂教学模式。不少学者认为,那种把传统课堂现场学习与网络在线学习优势相结合的混合式学习(Blended Learning)将成为未来学校教学组织的主要方式。本文以应用语音识别平台——“优学院”APP进行口语教学训练的实践教学为例,探讨高职行业英语混合式教学模式的相关问题。

一、混合式教学概念的新内涵

所谓“混合式教学”,是指利用VR、AR、大数据等互联网技术,将面对面课堂教学与在线教学两种方式进行有机整合,且已发展成为一种“线上”与“线下”融合的新型教学模式。

近年来,混合式教学逐渐发展出以下三个方面的新内涵:一是新的教学情境,从“在线教学与面授教学的混合”演变为“基于移动通信设备、网络学习环境与课堂讨论相结合的教学情境”。实践中,混合式教学营造了一种课堂教学(线下)与基于互联网技术的教学(线上)相结合而构成的学习情境。二是新的学习体验,为学生创造一种真正高度参与、个性化的学习体验”。三是“以学生为中心”的辅导,混合式教学不仅是线下与线上教学的混合,更是在“以学生为中心”的学习环境下教学与辅导方式的混合。这样,“线下”可发挥教师的引导、启发作用和在监控教学过程中的主导作用,“线上”则可体现学生作为学习过程中主体的主动性、积极性与创造性。因此,混合式教学遵循“以学生为中心”的现代教育理念,将技术、知识、方法有效融合,“增强学生与学生、学生与教师、学生与内容、学生与外部资源之间的交互;采用形成性评价与总结性评价的评价机制”,使信息化教育与传统教育优势互补,进而提高教学效果和质量。

二、高职院校行业英语混合式教学应用及研究现状

(一)混合式英语教学应用现状

近年来,混合式英语教学模式在高职院校被广泛应用,其中有三种基于线上教学的主流应用模式:一是基于慕课平台(MOOC)大数据技术下的混合式英语教学,其特点是拥有大量开放的教育资源,学习不受时空限制,能增强学生接受优质教育资源的机会;二是基于翻转课堂(Flipped Classroom)手段开展混合式英语教学,其特点是能把传统的学习过程翻转过来,增强学生学习主动性,给学生提供个性化学习空间与途径;三是基于小规模限制性在线课程SPOC(Small Private Online Course)的混合式英语教学模式,其特点是使教学资源投放更加精准,能够更加有效地监控学习过程。

(二)行业英语混合式教学研究现状

当下,行业英语(English for occupational purpose)混合式教学模式研究开始得到学者们关注。如学者彭新竹基于微视频行业英语教学对两个受试班级一个学期的学习成绩变化进行比较研究,探讨了行业英语混合教学模式的相关问题。其他学者根据教学经验,基于微课、微信,从行业英语资源建设到行业英语混合式教学实践进行了相关探讨,体现出了其延伸课堂教学时间、丰富行业英语资源、提高学生自我效能感等方面的教学优势,涉及财经、建筑、农林等多领域行业英语教学。

(三)行业英语混合式教学实践与研究现状

当前,随着AI语音识别技术的快速发展,高精度、超低误报、语音唤醒以及离线语音识别等技术成为现实,Google、百度的语音识别准确率可达95%以上。如何把AI语音识别技术融入行业英语教学中,是一个值得研究的课题。而基于AI语音识别技术的高职行业英语混合式教学实践的相关研究却较为欠缺。与之类似的研究,如刘琳把60位非英语专业学生随机分为实验组和控制组,基于自动语音识别技术的计算机辅助语音培训软件My ET进行自主学习、课上课下相结合的语音音素教学研究。研究结果表明,基于该软件的英语音素培训方式能够有效提高非英语专业大学生的英语音素发音质量。此外,如学者赵敏和任欢欢列举了不同语音识别口语平台的优劣势,并通过课堂教学和评价模式探讨混合式大学英语口语教学研究与实践。

三、AI语音识别平台应用及行业英语混合式教学模式构建

(一)学情调查与分析

为了解本校学生使用线上英语学习工具、线上学习英语意愿等情况,我们针对非英语专业大一学生发布网络调查问卷,共回收有效问卷123份,回收率达81.4%。学情分析如下:约83.5%的学生表示对英语学习兴趣一般;约65%的学生以通过AB级考试为学习目的;约87.3%的学生表示有比较强烈的“线上学习英语意愿”;约65%的学生有通过网络平台或APP学习英语的经验;使用比较多的线上英语学习工具包括课程辅助平台“优学院”、单词背诵工具“百词斩”等;约71.5%的学生表示线上学习对学习英语口语的帮助比较大;影响学生学习英语的因素依次为词汇、口语、语法、写作、听力等。

(二)AI语音识别平台应用情况

语音识别技术给英语口语、单词等的学习与教学带来很大帮助。以“优学院”APP平台为例,该平台根据语音识别对学员的口语进行打分,并标注发音不规范的单词,给出纠正建议,学生能通过跟读例句、对比分析,模仿练习等方式提高英语口语水平。

自2017年以来,笔者所在的教学团队把“优学院”APP线上平台应用于行业英语教学活动中,并根據本校行业英语开设情况,选取计算机专业大一学生进行计算机行业英语课堂混合式教学的应用,设立实验班、对照班各一个。利用“优学院”APP平台的AI语音识别功能进行线上英语口语等一系列学习,以手机端APP对学生进行“英语发音、课文朗读、口语交际、对话练习、口语测验与考试” 等实践训练,并利用该平台基于大数据对学生练习进行系统评分。

(三)行业英语混合式教学组织模式构建

根据笔者课堂教学经验,基于“优学院”APP平台的行业英语混合式教学组织可以分为以下三个渐进式阶段。第一阶段:虚拟课堂(先行探索):教师在线发布导学任务、上传教学资源、组织讨论,了解学习相关情况,给予答疑解惑;学生则接受任务、自主探索、在线讨论与自测。第二阶段:真实课堂(协作探究):教师了解学习情况反馈,讲解重难点、易错点,师生互动,解决开放性探究问题,课堂总结及布置作业;学生纠错、接受新知识、参与研讨交流、反馈学习效果及反思自评。第三阶段:虚拟课堂(拓展巩固):教师发布拓展任务、检测作业完成情况、答疑解惑、批阅作业、数字化反馈;学生在线学习、提问和讨论、纠错和调整学习计划等。根据以上三个阶段,从课前、课中和课后构建基于AI语音识别的混合式教学组织模式(如下图)。

四、基于AI语音识别平台的混合式英语教学的优势

(一)增加英语学习的趣味性

用AI技术辅助英语教学,有助于教师创设自主学习氛围,使学生不必面对教师练习英语,使用手机即可随时随地选择话题进行人机模拟对话训练。如“优学院”APP平台提供学生口语学习、训练环境,有助于提高英语学习的参与度,增强口语学习的主动性,帮助学生掌握日常情景中常用的会话语句,达到大学英语教学要求,提高四、六级口语考试通过率。

(二)提升英语学习质量

语音识别技术对纠正学生英语发音有很大的好处。学生可以借助平台反复进行模仿训练,自我纠正发音错误,同时可以帮助学生搞清楚不认识或不熟悉单词的正确发音,为学生创造良好的语音学习环境,这样经过一段时间的训练,学生就可以提升英语发音质量。

(三)使教学评价多元化、智能化

当下,不少AI语音识别平台均能提供英语口语评测系统,形成“学、练、考”一体化系统,覆盖了英语口语学习、训练、考试三种应用场景。学校可以通过后台管理系统发起正式测评,按场次组织学生参与测评,并利用平台进行口语智能评分,这样有利于提高口语考试的有效性,降低院校组织口语考试的成本。

在实际教学中,行业英语混合式教学借助AI语音识别平台,能够构建“线上”+“线下”相结合的多元化评价体系:1.AI平台的系统评分侧重语音、语调准确性,教师可充分利用课外时间作职业素养和人文素养点评;2.评分融合了机器评分、人工评分和同学互评;3.平台系统评分智能化、标准化,以大数据记录学生学习过程和行为,加强综合性、过程性评价,避免只关注最终考试分数。

五、结语

教师借助AI语音识别新技术开展行业英语混合式教学,能够帮助学生拓宽学习英语的渠道,提高英语学习兴趣,提高英语发音质量,丰富评价方式,记录学习全过程。笔者建议,学界应在教学实践中不断融合AI新技术构建,不断完善行业英语混合式教学模式、教学组织与流程,以持續提高行业英语教学质量。

(本文系广东省高职公英课程教指委2018年度教研项目研究成果,项目编号:2018CE35)(责编  李光远)

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