◆谢培璇
(东莞市信息技术学校 广东 511340)
云计算的诞生与发展,在信息时代展现出了极为积极的意义。依托云计算用户用量决定收费标准的模式,满足用户网络访问的需求,实现自由配置共享池计算资源,达到资源可扩展和满足用户的目的。但在网络信息安全备受关注的背景下,为避免用户信息安全受到潜在威胁,应不断优化安全防护技术,为云计算的应用提供可靠保证。
云计算是信息技术快速发展下的产物,属于数据集合运算处理技术。实际上,云计算并非全新的网络技术,而是基于网络技术的一种融合应用概念,它依赖于互联网作为核心概念,为网络平台提供快速、便捷、准确的云计算机服务及数据存储服务,以帮助网络用户享受庞大的信息数据中心。同时,云计算还具备计算宽容性及技术多元化特点,在实际的应用过程中,体现出了满足用户需求的优势。云计算网络服务结构如图1。
图1 云计算网络服务结构
目前,在日趋严峻的网络信息安全挑战面前,加强云计算背景下的信息安全技术应用,将对未来产生网络技术产生极为重要的价值。首先,借助网络信息安全技术优势,可以保证云计算平台的安全性,提升用户信息的安全程度,并保持云计算平台的安全有序运行,满足用户日常的数据信息交互、存储、处理等需求。其次,通过对网络信息安全技术的应用,可以更全面地满足用户的应用需求,以便于实现更深层次业务的拓展,并对相应的信息数据操作展开保护与监控,避免数据流失及损坏的可能,促进服务品质的提升。最后,网络信息安全技术可以提升服务的灵活性,简化用户的操作流程,使云计算平台始终运行在安全的网络环境下,提升服务的监管与掌控效率。
由于云计算的成功应用,使数据处理需求呈现爆发式增长,急需提升数据的计算、处理及存储能力。因此,在经历多次跌宕起伏之后,人工智能技术再一次成为技术焦点,凭借人工智能技术的深度学习算法优势,能够帮助云计算平台建立主动安全防护、主动防御及策略配置,从而使网络信息安全技术应用更为科学,且具备更强的针对性,更成就了人工智能未来发展之路,其安全防护决策体系如图2 所示。
图2 人工智能安全决策体系
随着网络信息时代的发展,自适应安全理念被广泛推崇,其核心是对恶意事件、用户行为实施持续分析,及时对网络系统中的恶意行为进行监测,并对存在的漏洞、安全策略进行调整和修复,从而对事件做出完整的调查取证。与此同时,这种全方位的网络信息安全监测方式,还可以依托对用户的安全评估,实现神奇的预测功能,由此演化出自适应安全框架(ASA),其中主要涵盖了自适应的防御能力、检测能力、回溯能力及预测能力。
时代变革下的网络信息技术发展,将对云计算产生强大的推动作用,在技术驱动下焕发勃勃生机。从网络信息安全技术层面看,云计算不仅能实现数据的异地共享与存储,还能够将安全防御技术实现云上部署,让云安全具备随需而来、随变而动的特征,使云计算平台安全防护能力获得全面提升,并让网络信息安全更具灵活性。此外,借助人工智能等技术的融合,让云计算的海量数据处理质量得到提升,并从结构化、非结构化、半结构化数据中探寻规律,让云计算的数据分析不断深入和精准。
在2018 年RSA 大会中,未来网络安全趋势预测成为热点话题,尤其是针对云计算安全领域进行了重点分析,并强调了安全防护的重心将向检测及预防转移,而数字生态系统也将驱动下一代安全。在网络信息安全管理理念上,将从传统的被动防护变为主动检测,对常态化的网络攻击进行及时预测、发现及处理,使网络攻击变得可防、可控、可应对,将其危害性降到最低。并且,在网络信息安全防护效率上,应充分发挥自适应安全防护框架,从而推动云计算平台中自动化安全发展同,使适用防护成为现实。
总而言之,在时代发展的同时将带动信息技术的创新,云环境下网络信息安全依然面临严峻的形势。所以,在网络信息安全技术层面,应深入分析危害网络信息安全的相关因素,采取针对性的防护措施保障网络信息安全,保障云计算环境下网络信息的安全。