农村居民增收的趋势预测及构成分析

张淑华， 李炳军

（河南农业大学信息与管理科学学院，郑州 450002）

党的十九大报告提出，要在全面建成小康社会的基础上再奋斗十五年，基本实现社会主义现代化［1］. 增加农村居民收入是社会安定和农村经济发展的基础，也是和谐社会构建及乡村振兴的关键所在，同时也是国民经济发展、实现城乡收入差距显著缩小的需要. 长期以来，农村居民增收问题一直是农业经济研究者、“三农问题”实践者和管理者关注的热点，从不同方面进行了广泛研究和探索，已有研究成果归纳起来主要包括收入水平对消费结构的影响、收入结构对城乡居民收入差距的影响以及各项惠农政策对农村居民增收的影响等几个方面.

Friedman［2］的持久收入假说以及Keynes［3］的绝对收入假说都认为收入是影响农村居民消费的主要因素；刘瀑［4］实证分析表明，农村居民收入构成可以用来解释消费支出构成的差异；黄静等［5］通过理论和实证分析得出农村居民消费结构层次变化与收入结构的层次变化是彼此影响、共同促进呈阶梯式交互上升的；黄云等［6］基于2015年中国综合社会调查的数据，运用Ordered Logit模型实证分析得出个人与群体收入不平等对农村居民自评与心理健康存在的影响分别为显著负向影响、“U型”影响关系；李颖［7］等选取各省市的农村居民人均纯收入为指标，通过分析我国省际1980—2002年的农村居民收入数据，得出工资性收入和家庭经营性收入占比及变化差异是决定我国省际农村居民收入差距变动的主要因素；刘伟等［8］分别从短期和长期对中国居民收入分配差距现状、原因进行了研究；江克忠等［9］追踪调查了中国家庭2010—2014年的数据，分析了收入不平等以及收入结构对农村家庭贫困的影响；Ravallion［10］、Datt［11］、Balisacan［12］等经过研究发现，经济增长速度以及收入分配对经济增长具有减贫作用；杨灿明等［13］根据1978—2004年的数据，经过统计数据和构建计量经济模型分析了农村居民收入的影响因素；刘晓倩等［14］运用CFPS数据分析发现互联网使用对不同来源的收入均有提高，但也会引起农村居民内部的收入差距过大的情况；瞿忠琼等［15］考察了1986—2014年城市和非城市地区的农村居民收入不平等的动态演变趋势；李珊珊［16］通过用几何不等式和均方不等式代替算术平均数来优化灰色GM（1，1）模型，预测分析了新疆农村居民的可支配收入.

以上是学者们在各个方面运用各种方法对农村居民收入结构进行的研究，成果非常显著. 但大部分的学者仅对可支配收入或纯收入进行分析，而关于农村居民总收入及其构成的相关研究文献却很少，鲜有学者以总收入作为因变量，分析其趋势变化. 因此，本文试用2014—2017年的数据，运用灰色GM（1，1）预测模型对中部地区山西、河南、江西三省的农村居民收入构成及各收入来源进行预测分析，探究不同收入来源对农村居民总收入的影响程度，寻求实现农村居民总收入持续快速增长的有效途径，并依据结论提出农村居民增收的适当政策建议，旨在为政府对农村居民增收政策调整提供参考.

1 理论方法

1.1 灰色GM（1，1）预测模型

GM（1，1）预测模型［16］是使用最多的灰色预测理论模型，其本质是对原始数据进行累加，从而使生成的数据具有准指数的特点，然后对新生成的数据进行建模预测，通过还原数据得到原始数据的预测数据序列.GM（1，1）预测模型具备小样本、操作简单、可检验、短期预测精度高等优点. 本文选取灰色预测模型的均值GM（1，1）模型，经过计算该模型具备较好的精度，用于预测农村居民收入最为合适.

下列是灰色GM（1，1）模型的具体计算步骤：

1）本文设系统行为序列的观测值，即原始数据序列为：

2）将原始数据进行一次累加，得到1-AGO序列为：

3）设其均值生成序列为：

4）均值GM（1，1）模型为：

式中：-a 为发展系数；b灰色作用量.

5）X(1)的一阶线性微分方程为：

6）参数向量â=[a,b]T采用最小二乘法求得：

7）均值GM（1，1）模型的时间响应式为：

8）累减还原：

9）原始序列的灰色预测模型为：

1.2 灰色关联分析理论

灰色关联分析的具体计算步骤：

1）给出参考数列、比较数列：

其中，x0(k)(k=1,2,…,n)为参考数列，代表农村居民总收入；xi(k)(i=1,2,…,m;k=1,2,…,n)为比较数列，代表总收入的影响因子（工资性收入、家庭经营收入、第一、二、三产业收入、财产性收入、转移性收入）.

2）对各序列进行无量纲化处理. 令：

3）求X0与Xi初值像相应的分量之差的绝对值序列，记：

5）计算关联系数：

其中，κ 为分辨系数（也称作灰数白化值），本文取κ=0.5.

6）求出关联系数的平均值即所要的关联度. 根据关联度数值大小进行排序，通过排序能反映出各因素对总收入影响力的大小.

2 数据来源

因中部地区的山西、河南、江西三省相比中部六省的其他三省在农村居民增收问题方面更加突出，更具代表性，且指标数据更加完备，则本文选取中部地区的山西、河南、江西三省作为研究省份. 由于农村政策的不断更新完善，而且每次改革都对农村居民的收入影响较大，为适应形式的各种变化，确保数据分析具备可比性，所以预测时间序列不宜过长，因此本文选用2015—2018年中部地区的山西、河南、江西三省统计年鉴的收入结构数据（表1），采用2014—2017年的时间序列数据进行分析，序列数据为三省的农村居民总收入及其收入来源等. 总收入是体现农村居民收入水平的指标，影响因素则以总收入的四方面来源以及家庭经营性收入中的第一、二、三产业收入为代表.

表1 2014—2017年三省农村居民收入来源绝对量 单位：元Tab.1 Absolute amount of rural residents’income sources in the three provinces in 2014-2017

3 农村居民收入结构的预测及分析

3.1 农村居民收入结构的预测

为加快实现全面建成小康社会，党中央、国务院出台了许多相关政策措施，而全面建设小康的工作重点在农村，其中农村居民增收问题尤其重要，因而对农村居民收入结构的预测研究同样紧要. 为了进一步了解农村居民收入结构的动态变化，本文对农村居民收入结构分别建立GM（1，1）模型，并进行预测分析. 得到三省农村居民总收入及其影响因素的灰色预测模型如下.

山西省：

1）总收入

2）工资性收入

3）家庭经营性收入

4）第一产业收入

5）第二产业收入

6）第三产业收入

7）财产性收入

8）转移性收入

河南省：

1）总收入

2）工资性收入

3）家庭经营性收入

4）第一产业收入

5）第二产业收入

6）第三产业收入

7）财产性收入

8）转移性收入

江西省：

1）总收入

2）工资性收入

3）家庭经营性收入

4）第一产业收入

5）第二产业收入

6）第三产业收入

7）财产性收入

8）转移性收入

通过灰色GM（1，1）模型计算各指标的模拟值，可求其平均相对误差（表2），并通过观察模型的精度，根据精度检验等级参照表（表3）可观察出，三省的预测模型整体精度较好.

表3 精度检验等级参照表Tab.3 Reference table for accuracy inspection level

由上述的预测模型，通过预测未来四年趋势，可以得到2018—2021年农村居民的总收入以及各影响因素的预测值（表4）.

表4 农村居民总收入及其影响因素预测值 单位：元Tab.4 Predicted value of rural residents’total income and its influencing factors

通过观察分析数据可以发现：三省农村居民的总收入均具有持续增长趋势. 其中，工资性收入的增长速率明显高于家庭经营性收入（三省的工资性收入的平均增长速率为10%，家庭经营性收入的平均增长率为3%），一方面这与政府对农村农业产业的加大扶持、促进了农民工就业有关，另一方面也与市场劳务关系的完善使农民工的利益得到了保障有关.

3.2 农村居民收入结构预测值的灰色关联分析

对农村居民2018—2021年收入结构数据进行灰色关联分析，得到三省各影响因素与总收入的灰色关联度（表5）. 通过分析中部地区的山西、河南、江西三省农村居民的收入具有表5所示基本特征.

表5 2018—2021年农村居民总收入预测值与影响因子的关联度Tab.5 Correlation between the predicted value of rural residents’total income and the impact factors in 2018-2021

3.2.1 工资性收入对总收入的关联分析 山西、江西两省农村居民的总收入与工资性收入的关联度排序均为第四名，表现出工资性收入对总收入的影响占据着举足轻重的地位，且有平缓增长的趋势；河南省农村居民的关联度排序为第二名，表现出工资性收入对总收入一直具有较高的影响，是实现河南省农村居民增收的主要因素.

3.2.2 家庭经营性收入对总收入的关联分析 山西省农村居民的家庭经营性收入与总收入的关联度排序为第五名，第一、二、三产业收入的关联度排序分别为第六、一、七名，表明山西省农村居民的家庭经营性收入增长速度较平缓，且第二产业对农村居民总收入的影响较大，应大力加强第二产业的发展；河南省的关联度排序为第三名，与工资性收入的关联度相差较小，符合河南省发展的需要，第一、二、三产业收入的关联度排序分别为第六、五、七名，表明家庭经营性收入对河南省农村居民增收的重要性，而且第一、二产业收入对总收入的影响要大于第三产业收入；江西省农村居民的关联度排序为第七名，第一、二、三产业收入的关联度排序分别为第一、三、五名，表明第一产业对总收入的影响最高，是实现江西省农村居民增收的主要因素.

3.2.3 财产性收入对总收入的关联分析 山西省农村居民的总收入与财产性收入的关联度排名为第三，这说明，财产性收入的持续增长对山西省农村居民增收具有较大影响. 河南省农村居民的关联度排名第四，说明虽然河南省财产性收入增长缓慢，但对总收入的影响较为重要. 江西省农村居民的关联度排名为第六，说明江西省财产性收入增长缓慢，且对农村居民增收具有较小的作用.

3.2.4 转移性收入对总收入的关联分析 转移性收入在山西省农村居民与总收入的关联度排名为第二，表明转移性收入对山西省农村居民总收入的影响加大. 转移性收入在河南省农村居民的关联度排名为第一，表明转移性收入的稳定增长对河南省农村居民总收入的增长具有举足轻重的作用. 转移性收入在江西省农村居民的关联度排名为第二，表明江西省的转移性收入增长是平缓的，但对农村居民总收入还是具有较大的影响.

4 结论和建议

为加快全面建设小康社会的步伐，打好脱贫攻坚战，必须结合我国的实际情况，着眼于现在，准确判断分析影响农村居民增收的因素的动态变化，这样才能确保提出政策建议的有效性. 通过对三省总收入及其构成结构的分析预测发现：农村居民的收入结构逐渐多元化，运用灰色GM（1，1）预测模型对三省总收入及各收入来源进行预测分析，发现工资性收入的增长速率已明显高于家庭经营性收入.

结合上文对农村居民收入结构的分析以及结论，三省农村居民各种收入来源对总收入的影响程度各不同，但约束或促进总收入增加的原因却具有共性. 下面对农村居民各种收入来源增收提出建议.

1）培养技能型农民. ①建立完善劳动保障体系；②专向培育一批适合当地企业的劳动者，培养一批效益好的、适应地方发展的龙头企业；③加快企业合作的引进；④加快农村城镇化进程；⑤促进技术知识的普及来增加农村居民的工资性收入. 通过前文分析可知，山西、河南、江西三省，都应加快上述建议的落实，而工资性收入与河南省农村居民总收入的关联度加大，更应促进工资性收入的稳定增加.

2）加快农业现代化. 中部地区的山西、河南、江西三省，在确保为全国各地提供粮食安全的同时，依靠有限的可耕地面积来增加粮食产量已成为局限，因此，①应加快发展农村现代化；②拓宽农产品的产业链；③山西省应确切实施“一村一品，一县一业”的农业政策，充分发挥特色优势产品的连带效应；实现三省农村居民家庭经营性收入的持续、多元化增长.

3）改善农村经济模式. 三省农村居民的财产性收入一直都不高，因此三省都应根据各地市的基本情况加强提高农村居民的财产性收入，河南省更应加快实施农村集体土地开放租赁政策，完善农村中小型金融机构服务、行政村基本金融服务体系等.

4）提高财政补贴标准. ①精准扶贫；夏隽［18］提出贫困线可以根据新的饮食模式每隔一个周期重新评估，并可作为贫困县进一步调整的基础，从而实现转移支付的精准度；②实现补贴政策透明化；③继续增加对农村居民在农业生产的补贴；④加强农村基础设施的投资；章丹等［19］提出应加快中国新型农村合作医疗政策的完善，促使其在提高农村居民健康方面发挥积极作用；⑤加大农村自然灾害补贴力度，改善救灾以及农业保险体系；魏君英等［20］提出加强对农业灾害的抵御能力，有助于帮助农村居民更好的规避自然风险，从而减轻灾害造成的损失；吕凯等［21］提出山西省要抓好全面改革转变试点区域这个绝好机遇，继续推动“百企千村”产业扶贫新形式的发展，而且山西省是水资源匮乏的省份之一，所以更应加快推进“五个全覆盖”任务的落实，河南省应确保实现对高标准粮田“百千万”工程的相关补贴，江西省应全面加快高标准农田改造工作的推进，增加农业保险等补贴.