大数据时代科研项目管理的优化创新路径分析

代红妹 张红艳通讯作者

广州市工信部电子五所 广东 广州510610

当今社会,互联网技术和信息技术飞速发展,大数据技术应用到各行各业之中,成为社会发展的内在动力和重要途径。在这样的背景下,传统科研项目管理模式也必须顺应时代变迁而作出相应的优化创新。科研项目是我国发展科学技术、提高社会经济实力的重要举措,是许多科研单位立足经济市场发展的核心优势。因此,必须结合大数据时代发展特点,解决传统科研项目管理的弊端与不足,现可以利用大数据信息处理技术,提高科研项目管理效率与质量,使之成为我国科技发展、经济提升的核心力量。因此,探究大数据时代科研项目管理的优化创新路径对今后其发展具有重要的现实价值,也是我国实现“科技强国”必要途径。

一、在科研项目管理模式中应用大数据技术

(一)创设多元化信息采集途径。当前我国高校、科研院所所采用的信息采集途径大多数是利用宣传、调查与研究成果来进行的,虽然也能全面收集到研究所需要的数据样本,但是,其具有一定的滞后性,并不能满足科研创新的基本要求,也无法与当前快速发展的社会进程而适应。因此,科研项目管理需要具有一定的社会敏感性,能抓住时代契机,不断推动我国科研力量的发展。在大数据背景下,科研项目管理可以研究开发信息共享系统,创设多元化信息采集途径,全面整合科研项目政策、项目研究成果,并依据科研项目实际情况进行有效调控,从而充分保证科研项目的创新性与有效性[1];随着互联网技术的发展,大数据技术逐渐成为当前宣传的有效途径,可以充分采集有效的科研成果数据,并及时调整方向,使之更具有可行性与必要性;其次,在网络技术的支持下,可以实现跨区域的沟通与合作,更好地推动科研项目的发展,加快有效信息传递,从而提升科研项目管理的质量与效率。

(二)保证科研项目高效、高质量进行。在科研项目管理中应用大数据技术,是以数据为导向对项目整体进行规范、分类管理,避免了传统科研项目管理中存在的人为因素的影响,从而深入部署项目管理层次,使之更具有科学性与合理性。在大数据时代背景下,科研项目需要搭建属于自己的信息数据管理平台,在搜集、分析信息之后,要充分运用数据价值促进科研项目高效、高质量运行。同时,科研单位还可以进行深入数据分析,以市场为导向,使科研项目更具有市场前沿性,并依据对市场趋势走向的分析,充分把握科研项目今后发展方向,更加有利于科研单位针对未来科研项目发展方向而进行调整,增强科研项目管理能力,保证科研项目高效、高质量进行。

二、大数据时代下科研项目管理模式的优化创新路径

(一)优化创新项目申报审查路径。科研项目申报审查是一项极其重要的工作,其不仅可以确定项目是否具备申报可行性,也可以确定其必要性。在传统科研项目管理过程中,项目申报审查是通过统计调查、现场取证、项目汇报等路径来进行审查的,其不仅效率低下,更存在一定的主观性,审查并不严格。在大数据背景下,对科研项目进行针对性审查,首先确定其是否符合国家科研扶持政策,以及判断其科研项目创新性、社会转化成果等情况,然后进一步检索文献资料库中的项目成果数据,确定项目的必要性。同时,可以利用征信系统对项目申报人或单位进行信用调查,对其能力、经济来源、技术开发、实施路径等进行综合对比审查。在大数据背景下,项目申报审查路径得到了全面改善与创新,充分运用文献资料库、网络数据资源等,逐渐实现项目研发内容、技术需求以及市场调研等方面的数据综合分析利用,充分保证了科研项目的必要性与可行性。

(二)优化创新问题处理路径。在传统科研项目管理模式中,只能单纯依靠人力资源来解决科研项目管理中存在的问题,但是这样会受到人主观意识的影响,并无法全面考虑到市场转变与科研项目的内在联系。在大数据时代背景下,充分利用大数据技术,全面搜集市场数据信息,深度挖掘数据价值,及时为科研项目发展提供动态信息,为科研项目管理工作提供完整的数据支持,并实现优化创新问题处理路径。随着单位对大数据技术的研究应用,建设相关数据平台,有效将数据问题转化为具体趋势分析,从而能暴露出某个问题的内在隐患因素,为科研项目管理人员提供参考价值。此外,在大数据平台上,项目管理者可以依据数据分析及预测,展开相应的决策部署,从而推动科研项目管理工作的深入发展。

(三)优化创新信息管理路径。在大数据背景下,科研项目管理建立实验室信息系统、科学技术研究数据库、技术分享数据库等,进一步完善数据库的信息应用。科研项目管理借助计算机与网络技术结合政府部门、单位资源、个人能力等,强化各地域之间的资源互通,从而形成一个庞大且有效的信息数据管理库,在这样的模式下,可以针对科研项目进行综合性分析,针对科研项目研发进度,进一步明确科研项目研究方向。此外,充分运用大数据技术对执行单位的财务状况、科技研究成果、技术路线以及资源基础情况等进行跟踪分析,并持续依据科研项目走向选择最佳的管理体系。在大数据背景下,还可以构建预警机制,即在科研项目研究、执行过程中出现目标调整、内容变更、项目技术问题等对项目研究有重大影响的问题时,需要实时在资料库中进行更新更改,从而实现对科研项目研发过程的实时监控。

三、结束语

在大数据时代背景下,单位要不断创新优化科研项目管理路径,从科研项目管理人才培养、问题处理、信息安全等方面来进行,确保科研项目管理的高效、高质量,增强单位在大数据时代中的核心竞争力,同时能为科研项目在未来的研究、发展中奠定坚实的基础,为实现“科技强国”的中国梦提供现实参考价值。