大数据技术在5G通信网络中的应用探讨

温占国 邓 巍

沈阳电信工程局(有限公司)辽宁 沈阳110027

一、大数据技术在5 G通信网络中的应用可行性

1.5 G通信网络架构发展瓶颈。根据5G 通信网络应用情况来看,基于现有信息技术体系,5G通信网络架构存在发展瓶颈,面临着以下问题:第一,天线数量过于庞大,且5G 通信网络覆盖面较广,在网络运行期间,时常出现天线信号干扰问题,难以达到预期的5G网络通信质量。第二,5G 通信网络本质上是多往并存的异构移动网络,网络架构较为复杂,需要高效管理各网络,实现简互化操作目标,方可营造良好的网络运营环境。第三,5G 通信网络属于超密集异构网络,具有边缘数据感知性能不佳、边界数量大与密集部署的特征,且边界形状缺乏规则性,需要在网络运营及管理期间重复开展切换操作。

2.大数据技术应用意义。从应用可行性与应用意义层面来看,在5 G通信网络中,首先,大数据技术具有丰富的使用功能,可以切实满足5G 通信网络的运营及管理需求,常见功能包括数据采集、筛选、人工智能运算、数据挖掘、数据存储等。以人工智能运算功能为例,通过设计语义搜索引擎,在短时间内从庞大数据量中快速提取关键信息,在无人工干预情况下完成数据运算分析操作。其次,基于大数据技术构建5G 通信网络架构,与原有网络架构相比,可以切实满足日常信息查询等业务需求,适应复杂多样的数据形式,在真正意义上做到各类网络业务的高效协调,以突破5 G 通信网络架构发展瓶颈。最后,大数据网络架构具有可扩展性、高效性及稳定性特征,可以随着5G通信网络技术体系的创新优化而不断升级改造,实现大数据技术与5 G通信网络技术的相互促进发展。

二、大数据技术在5 G通信网络中的具体应用

1.大数据采集。在数据采集层面,大数据技术通过采集与分析技术天线数据,可以在短时间内锁定与持续跟踪客户位置,并完成信息数据与信号抗干扰等一系列操作。最终,在数据分析结果基础上,准确制定分析决策计划,向客户提供优质网络服务,实现对5G通信网络的优化。本质上讲,大数据采集技术是完成通信数据提取、转换、加载等一系列操作的技术手段,从庞大数据量中挖掘出关联系数较高与具备一定价值的数据信息,旨在为决策方案的制定提供信息支持。同时,大数据采集模块由智能感知层与基础支撑层加以组成。其中,智能感知层负责对传感器与通信网络中形成的数据源进行智能识别与信息传输。而基础支撑层负责为数据收集及存储操作的开展提供物理保障。

2.大数据筛选。在5 G通信网络中,大数据筛选技术负责对所采集数据信息开展抽取筛除等一系列操作,剔除庞大数据量中的无关冗余数据与重复数据,从中提取中具有一定价值的数据信息,以此减轻后续数据分析运算工作量,避免影响到所制定决策方案的可行性与合理性。简单来讲,可将大数据筛选技术视作为对复杂数据单一化处理提取的操作过程。

3.大数据存储及管理。在5G 通信网络数据存储管理方面,对大数据技术的应用,可以有效处理复杂多样的数据种类,根据数据间的关联性与数据特征,将庞大数据流分解成多种数据类型,针对性构建若干数量数据库,将数据库分为关系型、图数据库、非关系型与内存数据库等多种类型。随后,将各类数据信息在相对应的数据库中进行分类存储,再有个数据库共同组成混合数据库。如此,可以有效解决原有5G通信网络架构中存在的结构化与非结构化数据管理问题,并在客观层面上起到优化网络环境与云数据感知能力。

4.大数据分析及挖掘。首先,大数据技术具有优异的数据处理能力与智能化程度,可以在无人工干预情况下,自动从庞大数据量中挖掘出具有潜在价值,或是与有效数据保持密切关联状态的数据信息,完成数据挖掘操作。同时,还可以根据网络运营管理需求,灵活采取关联规则挖掘、预测模型挖掘、依赖模型挖掘、趋势发现挖掘等多种挖掘方法,以及对多种挖掘对象、统计方法、挖掘任务的选择。

其次,在已知数据信息基础上,可选择应用大数据技术对数据进行分析处理,采取探索性分析、回归分析或聚类分析等方式,获取反馈情况,对数据进行深层次处理。根据实际情况来看,大数据分析技术主要被用于路由表更新以及5G通信网络优化等方面。

5.移动云计算技术。在信息化时代背景下,随着移动端设备更新换代频率的加快,逐渐成为用户办理各项通信业务的主要设施。但是,与计算机等硬件固定设施相比,移动端设备的容量与性能都有所不足,难以切实满足用户操作要求。移动云计算技术是大数据技术的一项分支技术,对这项技术的应用,将移动端设备与5G通信网络保持为高效廉洁模式,搭建云服务平台,将移动设备视作为云计算技术以及5G 通信网络二者连接点。如此,在5G通信网络运营期间,云服务平台可以向用户提供远程操控与分布式文件处理存储等服务,降低5 G 通信网络业务办理对移动端设备性能容量的要求。

6.无线监控技术。数据中心作为5G 通信网络中的重要组成部分,其运行稳定性与通信网络运营水平密切相关,其重要性不言而喻。而对无线监控技术的应用,可以基于大数据技术构建自动化监控系统,持续对数据中心实时运行情况进行监控,从中提取温度测量值等关键参数信息,帮助工作人员掌握数据中心实时运行情况,并满足无线监控需求。最终,技术将起到提供稳定技术环境与5G通信网络环境的作用。

结语

综上所述,为推动5 G通信网络的可持续发展,向用户提供更为优质的通信网络服务,企业必须正确认识到大数据技术在5G通信网络中的应用价值,在网络框架中充分发挥技术优势,灵活运用大数据挖掘、无线监控、大数据分析处理等技术,以营造安全稳定的通信网络环境。