图像处理技术及其应用研究

杜芳芳　王丹

摘   要：随着国民经济的不断发展、科学技术的不断创新，图像处理技术被广泛应用在各个行业领域中，创造了众多现实价值。图像处理技术作为现代人工智能创新研究的核心内容之一，通过将其融入、应用在不同行业工作中，能够为人类社会生产生活带来极大的便利，科学有效地改变人们的生活工作习惯。文章将进一步对图像处理技术及其应用展开分析与探讨。

关键词：图像处理技术;应用;信息化

图像处理技术是指利用计算机对图像信息展开优化处理的先进技术，主要涵盖了图像识别、图像检测、图像数据编码以及图像增强复原等。图像作为社会民众获取和传递信息的重要来源，是人们生活工作中必不可缺的一部分，因此，图像处理技术的应用领域已涉及人类生产生活的各个方面，比如交通行业、农业、通信工程以及航通航空技术等[1]。随着时间不断地推移，人类生产活动范围的持续扩大，图像处理技术应用领域也将不断扩大，为了有效发挥图像处理技术在各行业领域中的作用、方便人们的日常工作生活，相关技术人员必须加强对该项技术的创新研究工作，持续提高图像处理技术研究应用水平。

1    图像处理技术的主要类型

1.1  图像增强技术

如果人们只是单纯采集图像中的部分信息，将难以发挥图像对于各类工作的真正价值与作用。因此，就需要科学、高效地应用图像增强技术，基于该项图像处理技术应用辅助下，工作人员能够在短时间内有效提取图像中存在的关键信息，并削弱无任何价值的数据信息。图像增强技术最为显著的优势在于能够全面提升图像对比度，从而充分保障图像原有画纸的高清晰度。除此之外，图像增强技术的应用还可以实现对图像色彩的优化处理，无需修改任何图像信息，只是通过凸显图像中的关键数据信息，向人们进行强调。

1.2  图像去噪技术

在当前图像处理领域中，图像去噪技术是一项应用较为广泛的技术，其在图像处理技术中属于基础与关键环节。人们在日常工作、生活对图像信息进行采集的过程中，由于会受到各种外界物理因素的影响，造成图像采集作业过程出现噪音，噪音形式主要包括光量子噪音和固件噪音。噪音问题的发生会导致图像处理工作被迫中断[2]，一定程度降低了图像处理工作质量和效率。针对于此，工作人员必须充分发挥图像去噪技术的作用，有效减少图像处理过程的各种噪声，避免该项工作受到噪声的影响。

1.3  图像压缩技术

人们通过合理利用图像压缩技术，能够帮助自身有效提取采集的关键图像数据信息。一般情况下，电视图像往往会产生较大的图像数据率，为了降低电视图像的实际图像数据率，工作人员需要运用图像压缩技术，有效减少图像数据中的冗余信息，从而实现更加科学、高效的格式存储和传输数据，并保持图像良好的对比度和清晰度。图像压缩技术主要分为有损数据压缩和无损数据压缩两种。

2    图像处理技术发展概况

图像处理技术是指将大量图像信息经过计算机转化为数字信息，同时展开优化处理的一项先进技术。图像处理技术在各个行业领域工作中应用的优点在于图像信息处理精度高、处理效率高，处理内容不仅能够用于结构化图像，还可以高效完成对非结构化图像的处理识别工作。图像处理技术最早是在20世纪60年代的研究中出现，随着时间推移，该项技术受到社会各界人士的广泛关注，从最初被应用在工业、生物以及医学等领域，慢慢渗透到农业、交通业当中。比如，图像处理技术在农业领域中的应用发展情况，能够帮助从事农业人员快速准确获取各项农产品的自身生产及其周围环境信息，推动我国农业信息化、现代化的发展。与传统农业信息人工采集方法相比较，图像处理技术的科学应用能够实现对农作物生长管理的实时监测目标，帮助人们高效提取重要图像信息，提高对农业生产管理的综合管理水平。

3    图像处理技术的实践应用

3.1  图像处理技术在智能交通领域中的应用

在现代智能交通系统中，图像处理技术应用较为广泛，主要体现在以下几方面：（1）车牌识别。车牌智能识别作为现代智能交通系统的重要组成部分，作用在于能够辅助车辆管理部门完成对大量车辆的科学、高效管理，最大限度地提升车辆管理人员日常管理工作的质量和效率。车牌识别通常被应用在对路面行驶车辆的监控拍摄，基于摄像系统、数字设备以及计算机系统辅助作用下，快速、准确提取出来往车辆的车牌相关信息[3]，比如车牌上的数字、字符以及颜色等信息。而在對车牌图片信息进行采集处理时就要运用到图像处理技术，工作人员要利用图像处理技术展开对车牌信息的校正、二值化以及灰化等处理，确保能够从车牌中提取有价值的信息，避免由于车牌图像的模糊重叠等，无法有效获取车辆用户相关信息，阻碍交通管理工作顺利的开展。（2）信息采集。在智能交通发展中，图像处理技术的科学应用还能够帮助工作人员提取、采集大量有价值的数据信息，推动我国智能交通行业建设稳定、持续的发展。比如，交通行业相关工作人员通过实践操作利用图像处理技术，有效采集车辆类型、道路车流量以及道路交通密度等不同信息，在成功采集这些交通信息后，可以将其以数字图像方式传递给工作室分析人员，分析人员使用计算机设备和图像处理技术加强对图像数据信息的处理分析，以此保障道路交通的科学管理，避免交通频繁出现严重拥堵的现象，从而实现道路交通的顺畅运行[4]。

3.2  图像处理技术在农业中的应用

图像处理技术在农业中应用也较为广泛，主要体现在以下几方面：（1）农产品质量检测作业。随着大众生活水平的不断提高，人们对于高质量农产品提出了更高的要求，通过加强对农产品质量的科学检测工作，能够充分保障市场消费者的食品安全，确保农产品检测质量的最好措施就是科学高效地利用图像处理技术展开检测作业。比如，在2017年，周清松等[5]创新研究出了一种基于图像识别处理的粮虫检测方法，通过采用基于RBF神经网络的识别模型，能够有效区分并消除粮食仓库里面的各种害虫，充分保障粮食的安全可靠性，为人们生产出各种高质量的农产品。同年，有学者也通过利用Matlab工具进行了对大量农业上病虫害图像数据信息的分析处理工作，科学、有效地研究出基于图像处理技术的农业病虫害识别算法，帮助检测人员解决了专家人工识别的不足问题，同时也保障了检测数据的准确性。（2）农作物营养缺乏科学诊断。在农作物生长管理阶段，倘若农作物出现了营养不良的现象，将会导致农作物发育不良，严重情况下还会致使农作物出现死亡现象。针对于此，农业人员必须加强对农作物营养缺乏的科学诊断工作，确保能够针对农作物实际生长情况，合理增加农作物的需求营养元素，促进农作物健康的生长繁殖。比如，在2011年王访等通过利用多重分形去趋势波动分析方法有效描述出缺乏营养油菜叶图像的特征，基于该试验，选取出了不同油菜叶片图像，并对不同图像的像素点指数展开反差分析，最终得出了最优区分效果。在2016年，关海鸥等则通过利用大量有关大豆营养缺乏症状的页面图像信息资料，经过反复的训练分析，促使向量机系统能够自动学习训练，最终实现自动智能诊断大豆营养不良的目标。

3.3  圖像处理技术在军事领域中的应用

在社会发展新时期，图像处理技术被广泛应用在军事领域中。现代军事发展离不开先进的信息化技术，电子战、远程打击目标都是热门的军事研究内容。军事研究人员通过将先进的图像处理技术应用在各项工作中，可以对军事基地和地形结构展开图像的高效传输和处理，并通过优化分析作业为各个军队提供完善的不同地区地形结构和军事设施数据信息，然后基于总指挥中心的明确指令，完成对目标方位的军事打击活动。比如，在美国入侵伊拉克战争中，美方就是通过利用先进的数字图像处理技术，在掌握到伊拉克军事基地先关图像数据信息后，利用军事武器展开了对目标区域的远程打击工作，从而促使伊拉克国家的迅速战败。为了推动我国国防军事建设工作稳定持续的发展，不断提高我国的军事综合实力，必须加强对图像处理技术在军事领域中的创新研究应用工作。

4    结语

综上所述，图像处理技术的研究应用为人类社会发展创造出了众多的现实价值，极大地改变和方便了人们的生产和生活方式，其被广泛应用在人类社会的各个行业领域中，比如交通领域、农业领域、军事领域以及医学领域中。因此，为了确保能够最大限度地发挥图像处理技术的价值作用，提高各行各业工作人员的工作质量和效率，就必须深入创新研究图像处理技术，促进图像处理技术的可持续发展。

[参考文献]

[1]杜芳芳.像素点特征加权的尺度自适应跟踪算法研究[D].赣州：江西理工大学，2016.

[2]黄宇密.数字图像处理技术及其应用[J].信息与电脑（理论版），2016（3）：144-145.

[3]孙智中，程飞，罗伟.计算机图像处理技术的应用探析[J].信息系统工程，2017（6）：33-35.

[4]李德伟，裴震宇.数字图像处理的关键技术及应用[J].电子技术与软件工程，2018（6）：65-67.

[5]周清松，唐秀忠.图像识别处理技术在农业工程中的应用[J].现代电子技术，2017（4）：107-110.

Abstract：With the continuous development of the national economy and the continuous innovation of science and technology， image processing technology has been widely used in various industry fields， creating a lot of practical value. As one of the core contents of modern artificial intelligence innovation research， image processing technology can bring great convenience to human society production and life by integrating it into different industries， and scientifically and effectively change peoples life and work habits. This paper will further analyze and discuss image processing technology and its application.

Key words：image processing technology; application; information