申亚君
摘 要:目前,大数据已经成为国家间相互竞争的重要战略资源,尤其是互联网与云计算、5G通信、仿真等信息技术,正以空前的传播力、影响力以及渗透力来改变我國的生活经济发展与生活方式、生产方式。由于我国在信息系统审计方面的起步比较晚,现在还处于发展阶段,缺乏比较完善的信息系统审计相关法律法规。文章主要对信息系统审计进行分析,探讨大数据环境对信息系统审计的影响,并提出相关意见与建议,进一步推动我国信息系统审计的可持续发展。
关键词:大数据;环境;信息系统;审计
大数据是一项比较重要的战略资源,在其背景下,世界将成为数据统一集合体,人们通过先进化的处理技术与数据化思维等来探索海量数据之间的相互关系,以此构建成一个更加透明化与对称化的世界。现阶段,大数据已成为推动社会经济发展的重大引擎,在商业模式创新的推动与提升产业竞争力等方面发挥着非常重要的作用[1]。
1 信息系统审计的种类分析
1.1 真实性审计
真实性审计主要是指被审计的企业或者是单位的信息系统对电子数据的准确性与真实性、完整性等进行有效的审核,为后期的财政审计提供有效支持。面对海量数据的存储与处理,传统的审计技术已无法满足其需求,无法对其进行有效的判断以及分析。因此,大数据环境下的审计,需要对相关企业与单位的电子数据进行核实,只有确定数据的准确性与真实性才能依据其来开展审计工作[2]。
1.2 安全性审计
安全性审计主要是指被审计的企业或者单位中将电子信息系统的安全性作为首要目标,以此来确保信息系统可以安全、可靠、持久地运作。近年来,伴随着科技的不断进步,企业与党政机关、事业单位等正面临着互联网网络安全等方面的威胁,为了使财务审计等更加合理,审计人员需要从信息系统中的漏洞预防来着手,采取相应的预防措施来进行防护,使信息系统中处理、产生与存储等主要的数据免于被恶性篡改或者病毒入侵,以及免于经过授权进行访问而引发的漏洞等相关问题,使其始终处于安全状态。
1.3 绩效审计
在企业中,绩效审计属于财务审计中非常重要的一项核心内容,其主要是为了确保企业的投入、产出两者间的比值要<1。其中,绩效考核的对象不单是指人,还在于对影响企业间生产及利润等重要因素的审计以及分析,使企业可以间接或者是直接获取利润。在大数据环境下,信息系统审计是企业间接获取相关利润的重要途径,而对货币的核算,则不能将其作为企业审计的唯一内容。在审核绩效中,由于信息系统流程具有一定的复杂性,对其操作人员具有非常严格的要求[3]。
2 大数据对信息系统审计带来的影响
2.1 海量数据信息对审计工作的效率影响
大数据除了给审计工作带来一定方便外,也带来了一定的影响,如复杂的信息增加了审计工作量。针对部分部门来说,审计工作包含了大量的音频与文字、视频图像等相关信息,所以处理时具有一定的困难。同时,一些企业在审计方面缺乏相应的管理经验,而在处理手段上又缺乏先进性,特别是在对无关紧要的信息处理方面,更加难以发现存在的问题。
2.2 大数据环境下系统分布增加审计难度
伴随着科技的发展与分布式网络的出现,我国网络信息呈现出明显的节点。在部分计算中,很容易出现延迟等情况,例如:网络传输过程中出现延时,或者是不同的节点空间坐标等,为企业的网络信息等造成不必要的威胁。近年来,一些企业通过动态审计码来提升其安全系数,也为审计工作带来一定的难度。
2.3 审计范围扩大,增加审计内容
在大数据环境下,各项信息更新的速度都是非常快的,所以被审计企业的业务量也随之越来越多。再者,信息系统现已成为处理大量信息时不可或缺的重要设施,可以为其提供便捷化管理与效率化管理。由此可见,审计中的内容不单单是指传统审计内容,还包括被审计企业信息系统中的硬件、基础设施、网络安全、系统开发以及维护等有关控制。
2.4 新技术的应用对审计人员提出了更高要求
近年来,伴随着互联网与云计算处理技术的发展,信息系统更加复杂化与先进化,传统的审计技术已不能满足当代信息系统审计的发展需求,同时,也对审计人员提出了更高的要求,包括基础的财务信息与多元化的管理知识。在更新过程中发现,审计人员的培养与招聘尚且存在着一定的滞后性,所以,如何对审计人才进行有效的培养、提高审计项目质量,是目前审计部门值得研究的重要话题。
3 大数据背景下信息系统审计建设的对策
目前,在大数据环境下,我国信息系统审计的建设在理论研究、人员培养、规范体系建设、数据库建设等方面还存在着一些不足之处,需要进行改善,需要国家审计机关与审计人员等不断进行深入研究与创新,以构建完善的、大数据下的信息系统审计。
3.1 加强建设数据中心,构建审计平台
针对现阶段数据中心呈现出的需求大于供给的情况,国家与各个地方政府需要积极开展数据中心的建设。首先,审计部门构建以大数据为中心的云数据库,以此来实现数据的存储,并改变以传统处理器为中心的方式,减少由于数据移动导致的额外成本。在构建大数据信息系统平台中,需要做到易上手、界面操作简单、快捷易懂,以便于没有深入了解大数据领域的工作人员在稍加培训后就可以进行操作与应用。其次,审计的任务存在着多样性,在不同运作的情况下,所采取的分析方法也会不同,以此来满足不同类型数据的需要。最后,需要改变传统的系统框架,针对大数据的相关特点来构建一个完善的系统框架。
3.2 加强理论研究,完善各项体系
我国信息系统审计发展的时间较短,但是人们已经意识到大数据环境下信息系统审计的重要性。然而,目前依旧缺乏相应的审计准则、审计规范操作与审计指南,阻碍了信息系统审计的可持续发展。所以,为了更好地促进信息系统审计工作的顺利开展,需要更加充分地适应大数据带来的影响,我国在信息系统发展过程中需要尽快制定相关准则。
3.3 培养优秀人才,推进各项融合
在大数据环境下,信息系统审计需要既懂电脑专业知识,又懂审計知识的复合型优秀人才。如果单方面招聘会计人员或者是计算机人才、审计人才时两者无法进行融会贯通与理解各自的需求,将大大降低审计工作的效率。大部分高校在培养专业性的人才已经注意到这点,所以加强了学科融合等方面的意识,在日常教学中,高校增加了计算机、大数据两者相关的一些课程,同时还开设了IT与审计、会计结合的专业。但是,针对目前行业的需要,还是远远不够。因此,除了高校对人才的培养之外,相关单位也需要注重专业人才的培养,针对非计算机专业的人才,单位可以开展一些讲座为员工进行大数据技术指导,以此增强信息系统审计的意识;定期开展相关培训活动,有利于帮助其了解信息系统审计的重要需求,充分完善信息系统的整体框架。
3.4 大力宣传,充分发挥其作用
在现实的审计工作中,大部分人将信息系统作为数据收集的主要工具,并没有充分发挥出信息系统审计的重要作用,针对这一现象,单位应加强对大数据环境下信息系统审计加强宣传工作;或者是对审计人员进行大量的工作培训,有效改变其对信息系统审计的认识,使其在大数据环境下充分发挥作用。同时,国家有关部门还可以构建专门的研究基金,以此来提高高校对大数据环境下信息系统审计工作的重视。再者,还可以通过专题开展讨论会,集思广益,为信息系统可持续发展提供更多的意见与建议。
4 结语
综上所述,大数据对信息系统审计的后期发展具有十分重要的促进作用,同时,大数据也为审计带来挑战与机遇。近年来,我国大力发展大数据技术,在各个层面中均有所体现。通过上述可看出大数据不仅可以提高信息系统审计的时效性与加强监督,还可以有效地预防一些风险因素与滞后性问题,对企业的信息系统审计工作具有一定的促进作用。
[参考文献]
[1]陈伟,李晓鹏,居江宁.基于大数据技术的信息系统用户及权限管理审计研究[J].中国注册会计师,2019(2):74-79.
[2]蔺亚利.大数据对商业银行信息系统审计的影响研究[J].时代金融,2017(24):78,87.
[3]张金城,柳巧玲.大数据环境下基于云计算的信息系统审计实施研究[J].商业会计,2016(21):13-16.
Abstract:At present, big data has become important strategic resource for countries to compete with each other, especially Internet and cloud computing, 5G communication, simulation and other information technologies are changing our life economic development, life style and production mode with unprecedented communication, influence and penetration. Due to the late start of information system audit in China, is still in the development stage, lack of relatively perfect information system audit related laws and regulations. This paper mainly analyzes information system audit, discusses the impact of big data environment on information system audit, and effectively puts forward relevant opinions and suggestions to further promote the sustainable development of information system audit in China.
Key words:big data; environment; information system; audit