杭州湾都市圈利用FDI 的地域差异分析及其对策研究

蒋 伟

（浙江工业职业技术学院 商贸学院，浙江 绍兴312000）

一、引言

2017 年6 月召开的浙江省第十四届党代会上，浙江省明确提出了建设杭州湾大湾经济区的战略构想。 提出杭州湾大湾区应以杭州、宁波2 座次中心城市为支撑，加上4 座支点城市嘉兴、绍兴、湖州和舟山， 形成一个城市梯度结构的杭州湾都市圈。改革开放以来，湾区内6 个城市的国民经济获得了持续高速的增长， 经济总产值约3.56 万亿元，占2017 年浙江经济总量的68.8%，其中利用FDI 所取得的成就更是举世瞩目。 根据2017 年浙江省的统计资料，2017 年杭州湾都市圈新批外商直接投资项目2068 个， 合同外资302 亿美元， 实际到位外资164 亿美元， 实际利用外资占浙江的比重为91.5%,其中第三产业利用外资继续保持良好势头，实际利用外资110 亿美元，占外资总额的67.1%，占全省的比重为94.3%。外商投资环比逐季上升、产业发展日趋多元、香港、新加坡投资热情高涨、大项目逐渐升温是外商对杭州湾投资的主要特点。 外商直接投资已经成为带动杭州湾都市圈出口增长、推动区域经济发展的重要因素，成为湾区经济中不可或缺的部分以及经济持续和稳定发展的动力。

但是同时也应该注意到杭州湾都市圈利用FDI也存在许多问题，尤其是利用FDI 存在着严重的区域不平衡性， 各个市利用FDI 存在显著的差异性。例如2017 年杭州湾实际利用外资为164 亿美元，其中杭州市为66.1 亿美元（所占比例40.3%），宁波市为40.3 亿美元（所占比例24.6%）。 外商直接投资区域的极端不平衡，给各个地区的资本形成、产业分布和外贸出口带来了不同的影响，从而导致各个地区的经济及产业机构发展严重不平衡性。

如何找出FDI 区位分布的影响因素，促进杭州湾经济的区域平衡发展和整体提升，是本文所要解决的主要问题。 本文一方面通过引入面板数据模型，对杭州湾都市圈利用FDI 的影响效应进行实证分析；另一方面通过主成分分析和因子分析对杭州湾都市圈利用FDI 的区域差异情况进行分析研究，并提出相应的对策建议。

二、文献综述

关于利用FDI 区位的研究，国内外学者主要从FDI 区位投资影响因素及FDI 区域差异的实证方面进行分析。 这些研究的理论成果对本文有着重要的理论指导意义。

（一）关于FDI 投资区域因素的研究

英国经济学教授邓宁（Dunning）认为，区位优势是一国吸引外商直接投资的关键因素。 邓宁认为，区位优势可以归纳为四个方面的因素①：市场因素，包括当地市场规模、市场增长、现有市场分布及同消费者联系的紧密程度； 贸易壁垒, 关税水平的高低、 消费者对本国产品的偏好及外国消费者对本国产品的心理距离等； 成本因素, 包括配套供应链、人力成本、政策环境及本国的安全稳定程度等。 关于外商直接投资区位影响因素的研究基本都是在邓宁的国际生产折衷论的基础上， 结合最新的经济理论进行的扩展深化。

贺灿飞、梁进社（1999）认为，影响我国外商直接投资的区位因素主要包括3 个方面，即传统因素（市场规模、劳动力成本、投入产出效率）；集聚因素（经济发展水平、基础设施程度、当前FDI 规模）；风险因素（区位优势和开放程度）②。 胡志强（2018）认为，劳动力成本、市场规模、专业化经济、FDI 累积、市场化水平和开放度均对外资有正向作用③。 其中,传统因素对外资吸引作用正逐渐下降,FDI 累积的作用上升明显，集聚对外资分布作用显著。 刘中杰（2012）认为外商直接投资影响的一般因素主要包括市场规模、制度因素、成本因素、市场对外开放水平、集聚经济因素、人力资源、通货膨胀率和金融发展水平④。

表1 FDI 区位影响因素及特征变量

（二）关于FDI 区域差异实证分析的研究

鲁明泓（1997）运用主成分分析和因子分析的方法对我国31 个省市利用FDI 水平进行实证研究，根据因子分析的结果对31 个省市进行分类，并针对性的提出政策建议⑤。 辛鑫、李文启（2010）利用2002—2008 年的城市面板数据进行实证分析表明，按城市所在地进行东、中、西部进行划分，发现FDI 区域变量对外商直接投资的影响具有显著差异性⑥。赵家章（2010） 基于变异系数、 基尼系数和泰尔指数， 利用1995—2008 年我国利用FDI 相关的统计数据,对中国省际、区域间的FDI 的区域差异进行了测算分析⑦。

三、杭州湾都市圈利用FDI 地域差异的实证研究

（一）利用FDI 地域差异的影响因素

结合国内外前期的研究理论成果，本文把利用FDI 区域影响因素归纳为市场因素、环境因素、成本因素及政策因素等。 根据数据选取可行性的原则，选取了GDP、人均GDP、外贸依存度、货物周转量、R&D 经费支出、高校在校学生、平均工资和地方财政收入比重等8 个特征变量, 基本上可以代表FDI区位投资的影响因素。

（二）利用FDI 地域差异影响因素的因子分析

借助SPSS22.0 软件原始数据进行因子分析。首先对数据进行标准化分析处理，以此判断数据之间的相关性。 然后对8 个变量的相关系数矩阵进行因子分析，计算得出相关系数矩阵的特征变量和方差贡献率，根据方差贡献率选取主因子（一般要求方差贡献率不低于75%）。 再次对因子载荷表进行正交旋转， 得到每个主因子下的高载荷的特征变量。最后根据各个因子得分进行加权综合，得到因子总分，并根据得分情况进行排序。 通过对2017 年杭州湾各个城市的实际利用外资的原始数据进行因子分析， 选取了2 个因子， 对总变量的解释度达92.345%，见表2。

表2 因子分类及命名

根据2 个主因子的得分Z1、Z2， 以各个主因子的方差贡献率所占的比重为权数，进行加权综合得到利用外资水平的综合因子得分Z：

Z=（54.923Z1+37.422Z2）/92.345

即：Z=0.59Z1+0.41Z2

根据公式，计算得出杭州湾都市圈各个城市的综合因子得分，并进行排序，见表3。

表3 杭州湾都市圈利用FDI 水平因子得分综合评价

从总体上来看，按照利用FDI 的因子得分进行综合评价， 可以把杭州湾都市圈各个城市利用FDI水平分为两类。

Ⅰ类：杭州和宁波。 杭州和宁波的因子总得分都在0.7 以上，遥遥领先于湾区内其他区域，可归为一类，为利用外资领先地区。 杭州市经济发展规模在杭州湾区域内处于领先地位，具有丰富的人才资源和科技创新等综合优势，吸引外商企业到杭州进行投资。 宁波市投资环境优越，是杭州湾最大的港口城市，经济外向型程度高，具有完善的物流基础设施和良好的政策投资环境。

Ⅱ类：舟山、嘉兴、绍兴和湖州。 这几个城市的综合因子得分大都在-0.24 以下， 虽然这些城市在浙江省内外向型程度较高，但是由于经济基础规模相对较小，科技创新水平不足或投资环境等原因导致利用外资得分相对较低。 嘉兴投资区位环境优势明显，主动承接上海外溢的投资，但是其经济规模和科技创新水平相对不足。 舟山市具有明显的港口优势，但总体经济规模过小，阻碍了其外资利用的规模。 绍兴经济规模在湾区内处于中等，但产业结构不合理，主要以纺织印染传统产业为主，科技含量不足，再加上外向型环境相对不足，因此综合因子得分不高。 湖州市在经济发展规模、科技创新水平以及投资软硬件环境方面都相对滞后，所以在湾区内的因子得分只有-0.73。

四、杭州湾都市圈合理利用FDI 的对策建议

影响FDI 区位分布的主要因子包括市场基础因子和市场环境因子，因此在制定对策建议时也要有的放矢，努力提高和改善这些影响因子，促进湾区吸引更多的外商直接投资，促进外商直接投资分布更加合理。

（一）提升利用外资的质量和层次

一方面应加大招商引资力度，提高利用外资的数量；另一方面要强化引资导向，将引资工作置于产业结构调整与优化升级之中。 同时，要吸收外商直接投资的技术溢出效应，引导外商投资杭州湾的传统优势产业，实现产业的改造提升，不断延伸产业链。

（二）改善外商投资环境

改善、完善投资的软硬件环境。 首先是要优化政务环境，提升机关效能，努力提高行政效率和公共服务水平，降低投资者的行政成本。 其次，努力优化商住环境，加快城市化进程，完善配套设施。 三是要优化人文环境。 四是大力推进开发区的建设和发展，不断创新利用FDI 方式，优化利用FDI 的产业结构。 五是加大基础设施建设，完善交通、通讯的等基础设施，提升利用外资的区位优势。

（三）加强利用外资的要素投入

部分地区高校不足及人才流失严重，科技研发水平不足以及财政支出相对偏少等因素，使其利用外资受到了极大的约束，应加强利用外资的要素投入。 首先要加强高等教育和职业教育的投入，培养更多科技创新和职业技能人才。 其次要加强科创研发投入，打造科创走廊和科创中心。

注释：

①Dunning,Trade,location of economic activity and the multinational enterprise:a search for an eclectic approach,1977.

②贺灿飞,梁进社.中国外商直接投资的区域分异及其变化[J].地理学报,1999,(3).

③胡志强.中国外商投资区位选择的时空格局与影响因素[J].人文地理,2018,(10).

④刘中杰.河南省利用外商直接投资影响因素的实证研究[D].西南财经大学,2012

⑤鲁明泓.外商直接投资区域分布与中国投资环境评估[J].经济研究.1997(12).

⑥辛鑫,李文启.我国外商直接投资的区域差异分析[J].企业研究,2010,(12).

⑦赵佳章.中国外商直接投资的区域差异分析[J].贵州财经学院学报,2011,(1).