高职院校电子商务数据分析人才培养路径研究

王明艳

摘  要：大数据时代，数据成为了企业的一种新的战略资产，越来越多的企业开始重视数据资产的管理。对于电子商务运营人员而言，数据分析是电子商务交易中不可或缺的一项重要工作。电子商务企业要想顺利发展，必须要有科学、有效的数据分析作为引导和支撑。目前电子商务企业亟需数据分析人才，然而，大部分电子商务专业学生的数据分析能力薄弱，不能满足企业对数据分析人才的需求。为提高电子商务专业学生的数据分析能力，培养更多适应数据分析师岗位的电子商务人才。文章分析了高职院校電子商务数据分析人才培养现状，对电子商务数据分析人才培养路径进行了探索。

关键词：高职院校  电子商务  数据分析  人才培养

中图分类号：G712;F724.6;F323           文献标识码：A                    文章编号：1674-098X（2020）11（c）-0175-03

Research on the Path of E-commerce Data Analysis Talents Cultivation in Higher Vocational Colleges

WANG Mingyan

（Hunan Financial and Industrial Vocational-Technical College， Hengyang， Hunan Province，  421002 China）

Abstract： In the era of big data， data has become a new strategic asset for enterprises， and more and more enterprises are beginning to attach importance to the management of data assets. For E-commerce operations staff， data analysis is an indispensable and important task in e-commerce transactions. For E-commerce enterprises to develop smoothly， they must have scientific and effective data analysis as guidance and support. Nowadays， E-commerce enterprises need data analysis talents urgently. However， most E-commerce majors have weak data analysis capabilities and cannot meet the needs of enterprises for data analysis talents. In order to improve the data analysis ability of E-commerce majors and cultivate more E-commerce talents who are suitable for data analyst positions. The article analyzes the current situation of E-commerce data analysis talent cultivation in higher vocational colleges， and explores the path of E-commerce data analysis talent cultivation.

Key Words： Higher vocational colleges; E-commerce; Data analysis; Talents cultivation

电子商务数据分析人才的培养是高等职业教育重要的研究课题，分析高职院校电子商务数据分析人才培养现状，建设复合型技术技能人才培养路径具有非常重要的现实意义。

1  高职院校电子商务数据分析人才培养现状

1.1 课程体系不完善

大数据时代，对电子商务人才有了更高的要求，电子商务人才不仅要具备电子商务运营相关的知识，还要具有数据分析的能力。为满足企业人才需求，高校纷纷开设电子商务数据分析课程，然而，大部分院校只是将电子商务数据分析纳入了电子商务人才培养课程体系中，并未形成系统的、完整的课程体系[1]。

1.2 学生缺乏数据分析意识

数据化运营、数据化营销是未来电商发展的新方向，数据化运营的基础是数据分析，很多电商运营人员和电子商务学生对数据分析存在着畏惧心理。在教学过程中，教师只注重学生技能的掌握，忽视了学生数据分析意识的培养，学生不能理解数据分析的重要性，数据分析能解决什么样的问题，以及数据分析能给企业运营带来什么样的决策支持，不利于学生的综合能力和专业素养的提高[2]。

1.3 学生缺乏实战经验

师资不足，实训条件落后，是目前大多数高职院校的现状。电子商务数据分析是电子商务专业新开设的课程，缺乏有经验的专业老师授课，知识的传授只停留在书本知识，学生无法接触到最新的企业真实项目。数据分析工具多样，并且更新换代速度快，对实训机房的硬件要求较高。大多数高职院校产教融合、校企合作相对滞后，做不到专业与产业的对接， 教学过程与生产过程的对接。

2  电子商务数据分析的作用

数据是一个企业最宝贵的资源，合理利用数据，对数据进行挖掘和分析，将其转化为有用的信息，可以帮助企业优化业务流程，减少不必要的成本投入，对企业资源进行合理配置，从而降低企业运营的成本，让企业在比较短的时间内快速对业务、产品等做出调整，提升企业的市场竞争力。

3  电子商务数据分析能力发展框架

大数据时代，数据分析能力已然成为电子商务专业学生的核心能力之一，电子商务专业学生数据分析能力的培养，可以从以下几个方面入手。

3.1 电子商务数据分析认知

电子商务数据分析是运用有效的方法和工具收集、处理数据并获取信息的过程。在进行数据分析之前，首先要了解数据的概念、数据分析的含义。

3.2 数据采集

数据采集也称为数据获取，通过数据采集工具从各平台上获取数据的过程，为后续进行数据分析提供数据准备。该部分能力要求学生掌握数据采集的方法和常用的数据采集工具。

3.3 数据分类与处理

通过数据采集工具获取的数据是庞大的，且杂乱无章，需要通过对数据进行分类与处理，对数据进行清洗、分类、汇总，让数据呈现出一定的规律，从而挖掘出数据背后的潜在价值。

3.4 数据分析方法

数据分析是通过使用合适的统计分析方法对收集到的各种数据进行分析，从中提取出有用的信息的过程。数据分析方法有很多，选取合适的方法进行分析，能够达到事半功倍的效果。

3.5 数据可视化

数据可视化是将数据用统计图表和信息图的方式来呈现，可以更加直观地反映数据之间的内在联系和规律，帮助决策者更好地决策。

3.6 数据分析报告撰写

数据分析报告是数据分析过程和思路的最终呈现，数据分析报告以特定的形式将数据分析结果展示给决策者，给他们提供决策参考和依据。

4  电子商务数据分析人才培养路径

4.1 完善课程体系，更新教学内容

电子商务专业人才培养要加强数据分析能力的培养，在教学内容中融入“1+X”电子商务数据分析内容，将数据分析能力的培养贯穿于人才培养方案的全过程，并优化电子商务专业课程体系，制定“1+X”深度融合的人才培养方案。开设电子商务数据分析相关课程，例如“Excel数据处理与分析”、“网店数据化运营”、“商务数据可视化”、“商务数据分析报告写作”等专业课程和专业基础课程;开设“电子商务数据分析实训”等实训课程。除了需要完善专业课程体系，还需要对教学内容进行及时更新，以适应企业的发展。

4.2 数据分析意识的培养

教师在教学过程中，要注重数据分析意识的培养，引导学生主动去发现数据与数据之间的内在联系，并以探究学习的方式，提高学生的学习兴趣和积极性[3]。数据分析意识的培养不能一蹴而就，需要不断强化数据分析思维，加强训练，才能达到理想的效果。因此，教师在组织教学活动时，应当采用灵活多样的方式，同时在其他课程中涉及数据分析内容，提高学生数据分析的能力和创新思维。

4.3 “以赛促教，以赛促学”教学相长

将“以赛促教，以赛促学”理念融入到课程的教学中，鼓励学生参与高职院校商务数据分析与应用竞赛，提高学生的理论水平和实操能力。教师将技能竞赛的标准和规程融入到教学内容中，并将企业岗位的实际需求结合起来，学生参与实际的项目[4]。

4.4 1+X 证书制度试点

2019年国务院印发《国家职业教育改革实施方案》，在职业院校、应用型本科高校启动学历证书+若干职业技能等级证书制度试点，即“1+X”证书制度试点，培养复合型技术技能人才，同时开展高质量技能培训[5]。为加快推进“1+X”证书制度试点工作，加强电子商务专业学生数据分析技能的提升，院校应当实现与企业的对接，鼓励教师参与“1+X”电子商务数据分析职业技能等级证书的培训，并取得“1+X”电子商务数据分析培训讲师证书。

4.5 高素质师资队伍建设

教师作为教学活动的组织者，想要培养高质量电子商务数据分析人才，首先要提高自身的专业素养，电子商务专业教师要积极参加“1+X”电子商务数据分析培训。院校要加强“双师型”教师的培养，健全教师队伍管理体制，完善教师管理评价体系。在大数据背景下，教师要转变教学观念，进行教学改革，打破传统的教学方式，创新教育教学方法，尝试新的教学模式[6]，例如翻转课堂、线上线下混合式教学、MOOC。

4.6 产教融合协同育人

结合职业教育的特点，院校需要加强校企合作，在教学实践中引入企业真实项目，做到专业与产业、教学过程与生产过程的对接，推进学院与企业更深入的产教融合。并將企业需求融入到人才培养环节中，实现面向企业真实项目的人才培养模式，借助企业的资源优势和力量协同育人，将学校教育和企业产业融合，做到优势互补，实现真正的产教融合协同育人，共同培养满足企业需求的应用型人才。

5  结语

电商企业的发展需要大量的数据分析人才，为满足企业的人才需求，高职院校需要转变观念，重视电子商务专业学生数据分析能力的培养，坚持以就业为导向，注重培养学生的实践能力和岗位工作能力，以“1+X”证书制度试点为契机，优化课程体系，更新教学内容，制定以企业需求为目标的电商人才培养方案，同时促进产教深度融合协同育人，培育出更多高素质的实用型技术技能人才。

参考文献

[1] 杨天红.大数据背景下电子商务专业人才数据分析能力现状及培养对策研究[J].科技资讯，2019，17（16）：213，217.

[2] 黄玉峰.电子商务专业学生数据分析能力发展现状及对策研究[J].教育现代化，2017，4（26）：178-180.

[3] 赵建伟，彭成圆.高职院校电子商务专业数据分析能力培养研究——基于长三角城市群企业调查数据[J].无锡职业技术学院学报，2019，18（2）：6-9.

[4] 徐秀芳.地方本科院校“以赛促教、以赛促学、以赛促训”教学模式探析[J].高教学刊，2020（12）：52-55.

[5] 王小雪.高职院校1+X证书制度试点工作的实施路径[J].科技创新导报，2020，17（13）：228-229.

[6] 沈洋.高职商务数据分析与应用人才职业能力研究[J].科教导刊（下旬），2020（6）：61-62.