任俊霞 河套学院中等职业技术学校
(一)信息筛选,无法满足需求。基于大数据时代背景下,每一个行业所涉及到的数据容量以及类型都出现不同程度的变化。尤其是数据采集速度得到了大幅度的提升,而且整个数据类型发展趋势朝着多元化发展。那么每天面对着各种各样的信息数据,必须要进行有效的数据信息筛选,才能提供最为精准的数据信息。因此有效的数据信息筛选已然是计算机信息处理技术现阶段最应该具备的一项重要内容。但是现阶段计算机信息处理技术在筛选海量信息数据的时候整体的状态不佳,信息筛选的效率以及质量严重下降。因此更新计算机信息处理技术迫在眉睫。
(二)面临信息安全隐患。大数据信息技术为人们带来了便利的同时也会产生程度性的风险以及威胁。尤其是处于复杂的网络环境下,难免会出现各种漏洞,进而产生了多种信息安全隐患。例如在当前大数据技术下可以快速的获取群众的隐私信息,这些信息资料的筛选完毕之后进而推送相对应的信息资料。那么筛选信息资料的过程中,一旦有黑客入侵,难免会造成个人或者企业的损失。基于此相关的计算机信息处理技术就需要精准的识别各类安全隐患,并针对存在的漏洞进行及时的修补,以此保证整个信息的安全性。
(一)信息采集技术。对信息进行采集是计算机处理技术的前提工作。即信息采集技术是对海量的信息进行筛选的关键一项技术,因此需要针对信息数据的类型,信息大小以及重复性等进行采集。因为很多时候都需要结合其数据信息的分类,识别,加工,传输,保存,进一步划分结构。深度挖掘信息,以此来提供极具价值性的信息。除此之外就是要集结信息检索与分类的关键性,通过信息采集技术来提高信息处理的效率。
(二)信息存储技术。在存储海量的计算机信息的时候,需要进行信息的分类以及汇总。那么这时候依托信息存储技术,进一步建立大数据信息平台,以此来满足海量信息的存储要求。当然要是沿用传统的计算机技术进行数据的存储,整个工作量极大。其次就是无法满足系统容量的要求。
(三)信息处理技术。大数据技术发展的核心内容为计算机信息处理技术。作为能够对数据的分类以及保存有着导向性作用的信息处理技术,势必要进一步优化以及创新,以此来达成硬件与软件设备的要求。通过不断的调整数据处理的模式,进一步提升整个数据信息的利用率。
(一)完善信息安全体系。依托网络化发展的计算机信息处理技术,必须要将整个信息处理工作的重点落实到信息安全处理环节中。那么为了进一步完善计算机信息安全体系,确保处理信息的安全性,就需要通过计算机信息的保密技术、计算机信息的安全隐蔽技术以及计算机信息的认证技术这三项不同的信息处理技术,来进一步提升大数据时代背景下的计算机信息的安全性。分析这三项技术,可以了解保密技术能够隐藏隔离以及防泄漏计算机相关信息。而隐蔽技术则是结合安全通信内容保护等形式来缩小信息的流通范围。对于认证技术分析,就是通过更改以及加设内容序列等进一步降低其信息数据的篡改概率。
(二)信息数据的选择以及存储。大家都有所了解信息数据的海量化已经让网络信息数据形成了巨大的规模。那么极具规模化的信息数据势必要做出其筛选才能有效的利用信息数据。这个时候就要依托强大的信息筛选功能,精准的筛选出网络中的垃圾信息。有效的整合信息处理技术,进一步提高系统的数据筛选能力。其筛选出来的信息数据就能提供给用户,用户得到有价值性的信息就能做出正确的决策。当然还需要借助现有的云计算技术以及大数据分析技术,进一步智能化识别以及提取网络信息数据,充分满足现阶段个性化需求。更重要的是能够进一步提高整个信息数据的处理精准性。最后还需要关注信息数据的存储功能。即信息数据储存中,要保证整个存储的安全性以及稳定性。只有如此,才能长久有效的保存以及应用相关信息数据。
(三)提升硬件设施。依托先进的硬件设备的计算机信息处理技术,需要进一步更换以及替换相对应的硬件设备,那么就需要优先选择先进的硬件设备。比如其存储设备、计算机内存等,都要就信息处理系统对各个硬件设备的实际需求来考虑。详细地分析整个硬件设备的兼容性以及峰值性能,由此来提升计算机信息的处理速度以及稳定性。那么对于硬件网络设备的选择,当然是要选择满足现阶段网络速度要求的硬件设备。
(四)强化信息处理技术人才的培养。众所周知,科技是第一生产力,人才则为科学技术发展的前提。那么在信息处理技术发展过程中,一定要重视培养信息处理技术人才。要针对性的在培养信息处理技术人才培养过程中及时的调整培养内容以及方向,本着能够满足社会以及科研需求大力发展信息处理技术人才的培养工作。
结语:综上所述,当今大数据发展迅速,各行业对于大数据的相关技术需求不断增多,我们需要引入大量的专业技术人才来加大对计算机信息处理技术的研发。对于大数据这样较新鲜的领域,各个行业也做到了积极分析和讨论,提出相关的创新策略,积极探索新技术、发现新领域。