智慧型科技社团建设知识服务模式研究

郭英玲， 赵范心， 权淑静， 金 帅

（中国机械工程学会， 北京 100048）

0 引言

随着创新2.0 时代的开启，在2015 年的政府工作报告中，李克强总理提出制定“互联网+”行动计划，并于2015 年7 月4 日国务院印发了关于积极推进“互联网+”行动的指导意见，旨在利用互联网优势，加快促进传统产业转型升级和提质增效，并通过融合发展培育新业态和新增长点。目前，互联网已经与工业、金融、商贸、旅游、医疗、交通、教育、农业、政务等各领域进行了示范融合。

科技社团作为党和政府联系科学技术工作者的桥梁和纽带，以及国家推动科学技术事业发展的重要力量，在国家大力倡导“互联网+”的大背景下既面临着严峻考验，同时也是科技社团升级优化的机遇。本文针对“互联网+”新时期下的行业需求，提出了“智慧型科技社团”知识服务模式， 为学会组织等社团机构在信息技术高速发展形势下的新型服务模式探索提供借鉴。

1 行业需求与科技社团服务现状

“十一五”期间国务院就发布了“关于加快发展服务业的若干意见”，意见指出“加快发展服务业，提高服务业在三次产业结构中的比重， 尽快使服务业成为国民经济的主导产业，是推进经济结构调整、加快转变经济增长方式的必由之路”，而“大力发展与制造业紧密相关的生产性服务业，推动服务功能区和服务平台建设”依然是2015年度发布的制造强国战略中明确提出的。 当下传统产业转型升级、大众创业万众创新、“互联网+”等行业发展形势更是对科技工作者提出了更高的科技创新要求。

学会组织等科技社团作为联系科技工作者、行业、政府的重要桥梁和纽带，作为行业交流的重要平台，如何将传统服务与新一代信息技术相结合， 更好地为行业和科技工作者服务，更充分地调动和发挥专家、学者以及广大科技工作者的积极性与创造性，这也是对科技社团的更高要求。

综观国内科技社团的服务业务主要包括开展国内外学术交流，编辑出版科技书刊；对国家科技发展战略、政策和经济建设中的重大决策进行科技咨询， 接受委托进行科技项目论证，科技成果鉴定、技术职称评定、科技文献和标准的编审；提供技术咨询和技术服务；开展继续教育，普及科学技术知识，传播先进技术；发现并推荐人才；工程教育认证；反映会员的意见和呼声，举办为会员服务的事业和活动[1]，等等。不可否认，科技社团现有业务在促进科学技术繁荣和学科发展以及科技人才的成长与提高等方面起到了不可替代的促进作用， 但与新一代信息技术，尤其是移动互联网络的结合应用还不够紧密，甚至部分机构的信息化水平还较低，不仅不利于重要学术资料、相关资料档案等资源的保存传承， 更不利于为科技工作者提供方便快捷的科技服务。

而当今知识社会时代， 随着信息与传播技术的突飞猛进使得信息量爆炸性增长， 传统服务模式已不能满足于科技工作者的创新需求，迫切需要“互联网+科技社团”服务模式的开启，将新一代信息技术与传统业务相结合，并充分利用科技社团丰富的知识资源挖掘打造新的知识服务体系，全面构建智慧型科技社团组织，为推动行业技术进步和科研创新做出应有的贡献。

2 智慧型科技社团知识服务模式

任俊为在1999 年认为知识服务是文献服务的深化，以知识服务为导向的文献建设、文献加工和文献传递，是以知识存储、知识重组和知识配送为目的[2]；而柴永红则认为由信息机构或有关部门将收集到的信息经过加工、处理， 利用各种手段和方法为社会和本机构内部提供信息产品和服务，以满足信息需求的一种有组织的活动属于信息服务，信息服务提供的知识含量极其有限，仅限于以序化的方式向用户提供信息资源， 而针对人们的需要从各种显性和隐性信息资源中将知识提炼出来、 传输出去的过程才是知识服务，知识服务是面向知识内容、面向解决方案的服务[3]。知识服务是信息服务和情报服务的最高境界和必然发展趋势[4]，已不单纯是文献的知识内容，因此更认同后一种观点。知识包括显性知识和隐性知识，知识服务也针对不同服务对象包含多层次的服务模式。

以制造业领域为例，以学会组织为代表，根据科技社团的基础条件和服务能力， 初步探索了科技社团在新一代互联网形势下可开展的几种知识服务模式。

2.1 基于显性知识的初级知识服务模式

（1）基于注意力经济的知识关联组织模式。 正如卡内基·梅隆大学的雷伊·蕾蒂博士所言，在21 世纪这个信息密集型世界里，信息太多，时间太少，注意力不足，因此从海量信息中提取有用信息以节省时间是非常必要的，注意力经济也恰恰是基于这种要求发展而来。 尽管检索技术已很好地解决了从信息海洋中大海捞针的问题， 但相对于认知需求而言， 仅仅把散落的知识点罗列出来还远远不够，亟需实现从大数据中挖掘大知识。中国工程院原常务副院长潘云鹤院士也指出， 将海量数据彼此进行联通，可以产生新知识。比如，目前医学领域的“新本草纲目计划”也是采用类似模式，将药材、成分数据、药理数据、疾病、病人、医生等数据相互联通，打造中医药的新知识体系；无独有偶，浙江大学一博士生利用大数据编成“红楼菜谱”，就是将《红楼梦》中各种菜名、菜谱、食材，网络各种烹饪视频，以及营养成分、植物种植方式等内容相关联。

根据大数据时代的知识需求， 制造业领域可将关联知识点按特定逻辑关系进行系统化关联， 包括文字、图片、音频、视频等各种媒体类型，构成多维度多层次知识关联系统，不仅可以系统化相关知识点，而且可以根据不同关注需求进行不同层次的深入细化。比如，将知识专题与领域专家、论文/报告/著作/专利等成果、会议、活动、培训课程、科研动态、科技奖项等内容相关联，既可提纲挈领又可一目了然地全方位展示知识体系，如图1 所示。

图1 基于注意力经济的制造业领域知识关联模式示意图

（2）工作平台嵌入式知识服务。 随着网络信息技术的飞速发展， 各类信息服务和情报服务平台或门户网站大量衍生， 基本都是靠通过各种宣传推广手段以招徕用户到平台上使用服务， 或通过用户邮箱等方式开展信息推送服务， 归根结底就是为了吸引用户以提高平台的用户访问量。 从铺天盖地的信息平台中脱颖而出非常困难，再加上日益盛行的微信平台的信息实时推送， 因此即便平台内容质量再好也很难确保忠实用户长期不流失。

综观所有软件系统， 几乎没有一款软件的用户忠诚度可与window 操作系统相抗衡， 因为确实是用户需要的。 根据TRIZ 理论的逆向思维方法，可将知识服务植根于用户的日常工作平台中，相当于扩展了Word 软件中的搜索范围、Office 办公软件的知识服务功能， 在日常工作过程中潜移默化地成为随手可应用的知识助手， 不仅具有Word、Excel、Powerpoint 等日常办公软件， 具备深度检索、智能搜索等基础知识服务，以及资料的存档、项目管理、分工协作、分享等功能，同时也具备学习、会议、培训、认证、展览、交流等多种功能，切实从用户需要的角度提供协助服务。

根据对制造业领域行业专家的服务需求调查反馈表明， 其中参与调研的93%专家会选择具备知识服务功能的日常工作平台， 这也说明知识服务型工作平台是有用户实际需求的。

2.2 基于隐性知识的智慧服务模式

（1）基于网络众包的开放创新服务。创新驱动被认为是中国制造业从大到强的最基本路径，国际经验也证明，世界上制造业领先的国家无不具有强大的创新能力，我国也非常重视制造业的创新发展和转型升级， 各省市也出台各种配套政策， 将创新作为制造业转型升级的主引擎，推动制造业向中高端迈进。

互联网的飞速发展为跨空间服务的实现提供了基础条件和保障。INNOCENTIVE 平台是目前发展较成功的技术创新外包服务平台，波音、杜邦、宝洁等众多企业将遇到的科研难题放到该网上悬赏解决答案， 来自全球170多个国家的科研精英们在该网站注册， 解决难题并获得奖金，该网站被誉为“世界顶级难题的讨论和解决场所”“集结了众多全球顶级最强大脑”； 国内的威客模式同样是基于众包，其初衷是试图将中国科学院的专家资源、科技成果与企业的技术难题进行对接， 但实际应用情况并不理想，其中最知名的猪八戒网也只限于解决生活问题、Logo 设计等初级任务， 由于制造业领域技术难题的不确定性和复杂性， 用于解决制造业企业的技术难题还存在诸多困难， 但威客模式的产生极大推动了隐性知识或智慧作为商品进行交易的进程。

尽管中国是INNOCENTIVE 网注册科学家数量排名第二的国家， 但这些专家资源在国内并没有充分利用起来，制造业领域尤其中小企业发展过程中，仍存在很多亟需解决的技术和科技创新问题。

近年来，随着工业互联网、移动互联网、物联网、工业软件等技术飞速发展， 利用网络众包解决制造业领域技术难题逐步变得可行。 将线上服务和线下服务充分结合起来，除了可提供知识检索、下载和信息情报推送等基础知识服务外，可充分利用专家、学者以及广大科技工作者的经验和智慧，将隐性知识与企业技术难题相对接，通过众包模式助力制造业领域转型升级。

（2）基于战略合作模式的技术服务。基于网络平台的众包模式在开放式创新方面具有独特的优势， 但也具有一定的局限性，比如，众包的前提是需要有大量的科技精英用户，以确保提出的问题能够圆满解决，良好的服务经验和著名的解决案例是增加企业信任度， 并愿意持续不断提出新问题的保障， 而有挑战的问题又是吸引科技精英关注的招牌，进而形成良性循环。

问题和解决者两者缺一不可， 但网络服务平台注册用户科技水平参差不齐，很难确保接单率和服务质量；另外，往往很多企业清楚目标或目的，但无法清晰阐述具体问题，首先需要专家熟悉企业实际情况，逐步一步步捋清问题所在，然后才能提出解决办法。 因此，建立有保障的专家团队，通过与企业建立长期战略合作关系，为技术服务树立良好口碑和知名案例。

（3）基于大数据的行业产品技术对标服务。 为鉴定一产品或技术的行业水平， 通常是通过选取国际或国内最先进的产品或技术为标杆， 然后与标杆相比对以评判是否为国际或国内先进水平， 但具体定位缺乏相关数据进行评价支撑，只能依靠行业专家的经验进行大致判断。

随着云时代的开启，大数据备受关注，国务院也印发了《促进大数据发展行动纲要》。 不同于智慧城市或气象等公共领域，制造业领域数据种类繁杂，尤其生产过程中实时数据获取难度大，另外，市场竞争和技术保密等原因也导致无法实现行业整体数据的打通与汇聚， 制造业领域的大数据分析和挖掘存在很多实际困难。 随着各行业智能制造工程的推进实施， 生产过程实时数据获取变得可行，结合政府机构、检测认证等机构的行业数据，可以对行业产品整体情况以及单个产品在整个行业中的水平情况进行分析，为相关政府部门产业决策、企业战略调整以及技术鉴定等提供数据支撑。

3 结论

在知识社会创新2.0 大背景下， 科技社团需要顺应形势抓住机遇，在“互联网+”新时期下构建智慧型学会，充分利用新一代信息技术， 全面提升科技服务水平和服务能力， 将具有光荣使命和悠久历史的科技团体继续传承下去并不断发扬光大， 为广大科技工作者提供更专业的知识服务，为行业科技进步贡献力量。