摘 要:数理统计中,参数的区间估计是根据从总体中抽取的简单样本,构造样本的一个统计量,然后对总体分布中所包含的未知参数确定枢轴量,从而给出总体分布中未知参数所落的的随机区间的方法。它是统计推断的一种基本方法,也是数理统计学中的一个重要分支。本文主要介绍正态总体中参数的区间估计的常用的方法,以及参数的参数的区间估计在实际生活中的一些应用。
关键词:参数估计;区间估计;数理统计;应用
引言:
随着数理统计在我们日常生活中的应用越来越广泛,参数估计在我们的实际生活中,已不知不觉渗透到生活的各个方面,也越来越有着举足轻重的作用,它对我们的生活带来了很大的方便。关于参数的点估计的基本思想和方法及其应用在文【1】中已有详细的介绍,本文主要对正态总体参数的区间估计的基本思想和具体方法做一个较为系统的介绍。并对参数的区间估计在实际生活中的一些应用作一些简介。
一、参数的区间估计的基本思想
在文【1】中,我们以为看到,参数的点估计有着简便,直观等优点,比如,在实际中,我们常常以样本均值作为总体均值的点估计, 以样本方差作为总体方差的点估计.然而,参数的点估计这个近似值的误差是多少?可信程度如何?我們并不知道,为了弥补这个不足,我们给出了参数的区间估计,也就是估计出未知参数的一个范围(区间),并指出这个范围(区间)包含未知参数真值得可信程度。
参考文献
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作者简介:杨付贵(1957.5.26)男,天津人,副教授。从事最优化方法研究。