大数据时代的哲学思维变革

梁 辉

(内蒙古呼伦贝尔学院, 内蒙古 呼伦贝尔 021008)

一、大数据时代哲学思维变革的现实意义

通过研究大数据思维的哲学意义，我们能够对大数据应用实践进行指导，确保实践的科学性与合理性。我们通过了解大数据思维的哲学意义，能够对日常生活实践提供新的思维角度。科学是从数据当中延伸出来的，大数据是科学和技术领域的一项创新，为我们的研究方法开辟了新途径，改变了我们认识世界的方式。相关性是解决问题时最有效的方案，大数据提供了使用相关性解决问题的最佳方法。哲学是万物的起源，所有理论和方法都是从哲学演变而来的。古代哲学一直在寻找万物的原始问题，而且一直在探索事物之间是否具有因果关系。从大数据时代开始，科学技术就开始通过相关性解决问题，而不仅仅局限于用因果性解决问题。随着Internet的普及和发展，越来越多的数据需要进行分析。传统的仅通过因果关系分析数据的方式不再满足时代的需求。我们要学会改变旧的传统思维方式，以新的思维方式认识世界，通过大数据找到与事物的关系，并通过相关性解决各种问题。

二、大数据思维产生的基础

(一)全面认识大数据

随着各种高新技术的不断应用，计算机的处理速度越来越快，我们的生活及工作愈加数据化，我们开始依赖各种数据来进行决策。在哲学思维方面也同样如此。我们大数据的定义主要分为狭义的大数据与广义的大数据两种。狭义上的大数据定义为一个数据集合的规模，以目前的数据研究技术显然无法对这个数据集合运用常规软件进行获取。因此，我们就需要突破如今的技术模式的限制，研究出具备高度洞察力、流程优化能力，同时保持增长比率高度多样化的庞大信息资产。而广义上的大数据不能单从大数据的表面特征进行理解，这样只会缩小其价值范畴，并没有对大数据的含义有一个更深层次的理解。

(二)大数据的特征

尽管我们无法对大数据的定义进行一个准确的概述，但是我们能够清晰地指出大数据的各项特点。

1.庞大的容量。随着近几年大数据技术的愈加成熟，以及云计算存储量愈加庞大，我们需要通过新思维对传统数据进行分析。我们在日常生活当中，每天都会产生大量的数据信息，其容量已经超过了PB级别。部分大型企业的数据量甚至已经达到并超越了EB级别。

2.数据的多样。大数据时代的信息随着计算技术的进步而逐渐变得复杂多样，从数据的获取渠道就能看出。随着各种互联网信息平台的推广使用，信息源不断扩大，内容不断丰富。技术的不断创新也打破了传统数据结构化模式，大量的非结构化数据大大地提高了处理难度。

3.结构化的价值。尽管结构化的数据体积庞大，但是其密度却相对较低，因此我们所谓的对其进行处理实际上就是大数据的价值提纯：提取有效信息，去除无用信息。虽然大数据的容量庞大，但是由于价值密度低，经过处理后获取的有效信息较少。因此我们注重对其隐藏价值的分析。这就需要我们设计一种能够快速获取信息，并且能够从大量多样化的数据中分析提取对我们有价值的信息的方法。

三、数据思维的演化

(一)从因果关系到相关关系

哲学对因果关系的研究自哲学诞生那一刻起便已经开始，作为一个关键内容，传统本体论哲学研究试图找到对各种事物关系的合理解释。赫拉克利特认为事物背后的根据和原因都源于自然的安排。而柏拉图认为现实世界源于理念世界。亚里士多德则认为哲学的作用就在于探讨一切事物的因果。人类的求知即为对事件发生因果的探寻。哲学家的任务就是探究原因，传统哲学认为因果关系是客观的，也是必然的。

而相关关系同因果关系的不同则在于它是或然性。其重点在于对两个数据值的量化，大数据专家眼中的相关关系是事物量化后呈现出来的数量关系,它昭示的是每个数值的变化,可能引起另一个数值的变化及趋势。大数据时代，我们依然无法离开因果关系,因果关系不会因为相关关系的广泛运用而失去其价值。因此，大数据时代的来临并不意味着相关关系就会取代因果关系。因果关系就是在大数据时代下人们的指向标，单一的关系不适合现在大数据的发展，只有因果关系与相关关系结合起来，两者相辅相成，才能使得在描述事物的过程中更加合理。

(二)从理论到数据

在大数据时代下，一些大数据专家认为，理论已经不适合现时代的发展，数据将占有主导地位。但是我们当下真的不需要理论了吗？理论是人们在世界生活所研究的成果，反映了人们在客观世界的状况，因此理论在一定程度上对于人们有着指导的作用。在一定的客观事实下，人们的实践离不开理论的指导。其一，对于大数据来说，大数据思维在本质上就是以理论指导实践的一种方式。对于大数据时代，人们习惯性地将事物数据化，将能想到的事物都转化为信息与数据，但是数据的采集离不开理论的指导。在数据采集的过程中，可以指导采集者从哪里采集信息、哪些信息是需要采集的、需要放弃那些信息，最终得到自己所需要的信息。而这些问题的判断都离不开理论。其二，数据的分析对于理论也是重要的需求。大数据背景下，数据的使用到最后都需要落实到具体的事物中，而不同事物之间是有着不同的属性的，在分析数据与事物之间的关系时，就需要对不同理论之间的领域进行判断得到正确的结论。在某些情况下，理论的不同往往会带来不同的结果。没有理论的指导，数据与事物之间的联系就会出现偏差，最终带来错误的结论。因此理论在数据分析的过程中是不可或缺的。其三，数据的运用同样离不开理论。大数据是我们了解世界的一个手段与途径，在这一过程中需要我们对数据进行应用。在对数据研究运用的过程中，可能会出现很多的理论困境，而这些理论困境就需要用分析的方法去解决。在大数据时代下，理论是贯穿数据的重要线索，对于数据的各方面都有着重要的影响。

(三)从物质世界到数据世界

承受着大数据时代的来临，有人认为数据世界是独立的世界，世界是由各种自然和社会提供的信息组成的，信息是世界的主要构成元素。我们如何看待信息世界呢？它与我们的物质世界又有着什么联系呢？第一，数据世界具有客观性。数据的储存都需要一定的载体，会占用一定的物理空间；数据在采集后可以重复利用；数据能创造出一定的自主领域；数据可以创造出客观的事物。我们认为数据世界具有一定的客观性。数据世界具有相对的独立性，因为数据的客观性使数据世界具有了相对的独立性，因为数据是来自物质的世界，任何的事物都要受到物质世界的影响。第二，数据是需要一定的事实依据的，它是对物质世界的一种映射。数据是我们了解世界的一种手段，是人们为了更好地认识这个世界所发明的一种工具，让人们对于这个世界有着更为深层的理解。在大数据时代，数据世界与物质世界是相辅相成的。

随着各种高新技术的不断应用，计算机的处理速度越来越快，人们的生活以及看待世界的方式愈加数据化，开始依赖各种数据来进行决策。时代的哲学思维方式使得人们的生活更加方便快捷，使得大数据能成为进一步认识世界的工具，大数据引领着科技的变革，数据世界使得现实的生活变得更加美好。