◎沈晓林
在当前大数据时代背景下,网络信息技术在各行各业中广泛应用,其对人们的生产生活带来了较大的影响。网络信息技术的快速发展和应用为人们带来了诸多的便利,但由于网络环境的复杂性,这也导致安全隐患随之增加。因此需要做好计算机网络安全防范工作。文中分析了大数据时代计算机网络安全防护的重要性,并进一步对大数据环境下计算机网络安全防护的策略进行了具体的阐述。
大数据时代背景下,网络信息技术对人们的工作和生活带来了较大的影响,借助于计算机网络的存储、运算和输出等功能,可以实现对各类数据信息的接收、存储、运算和输送。特别是借助于大数据技术,数据传播能力有了大幅度的提升,这也使数据价值得以提升,并在社会和经济发展过程中发挥着极为重要的作用。但随着网络化的普及应用,计算机网络安全方面的问题越发突出,这对于信息数据的安全带来了较大的威胁,因此需要做好计算机网络安全防护工作,打造一个良好的网络环境,积极推进社会的健康、有序发展。
在大数据时代背景下,大数据为人们的带来了更多的便捷,这也使人们对大数据的依赖性增强,在这种新形势下,需要对计算机网络安全给予充分的重视。目前计算机网络技术的发展和应用十分成熟,但随着各种功能的不断开发,计算机网络中仍存在一些漏洞,这就需要在应用计算机网络技术过程中要重视安全防护,有效的保证硬件、软件及运行环境的安全,以此来保证计算机网络系统中信息数据的安全性,避免在使用过程中给人们带来不利影响。
随着大数据技术在计算机网络中的应用,计算机网络安全防护技术水平有了一定的提升,而且在安全防范工作中也开始向主动监测和防御的技术方向发展。计算机网络安全涉及的内容较多,具体以网络、用户、数据、应用程序和操作等方面为主。大数据则是通过对计算机网络中的海量信息和数据进行收集,并对这些信息数据进行处理,结合具体的需求得获取更为科学和客观的分析结果。大数据技术不仅能够实现数据信息高速处理,而且能够充分的利用网络上的信息资源,在短时间内使人们获取到所需要的信息,这也使人们获取信息的方式和途径发生了较大的变化。在这种情况下,为了保证信息数据的安全性,必然需要进一步强化计算机网络的安全防护工作,更好的发挥出大数据的重要作用。
通过针对用户访问权限进行合理控制,可以进一步保证大数据的访问安全,避免黑客非法入侵,实现对信息数据安全的有效保护。在具体管理网络资源过程中,要求保证用户身份信息的合法性和安全性,这就需要利用科学有效的鉴别方法,对于不同用户在访问网络资源时需要进行严格的认证和控制,这样才能有效的规避风险,实现用户对大数据的安全使用。
在计算机网络安全防护工作中,防火墙是较为核心的组成部分。利用防火墙可以对来自于外网的攻击或是入侵进行过滤及阻断,确保网络环境的安全性。同时有效的隔离内网和外网,可以降低安全隐患,而且在内外网信息传播过程中,只允许正常操作下数据信息的传播。在防火墙设置后,对于一些不明信息或是指定网站的访问能够自动拒绝,并能够关闭使用端口甚至计算机。另外,利用物理隔离技术中介质仅有的读写功能,能够显著控制黑客代码的植入或者信息的窃取,即便存在黑客现场手动操作的可能,但是由于大量拖延了时间,防火墙能够及时做出关闭端口或者计算机的反应,使黑客从根本上无法实现操控内网计算机的可能。另外,防火墙的功能还具有识别风险、控制风险、分析风险和反馈风险等,将风险拒之门外保证内网计算机网络安全。随着防火墙性能的不断提升,黑客入侵内网的难度必将越来越大,直至无法实现。
针对大数据安全管理可以采用以下几种策略:一是要规范大数据建设。建立完备合理的安全框架及相应制度,从而确保信息系统的采集分类、网络关联、资源共享等功能的安全性,进一步提升大数据建设和管理的高效性和规范性。二是要强化大数据系统。当前,基于异构数据中心的安全系统受众性高,便于客户使用及供应商管理,这就需要在实际工作开展过程中,可以进一步加大经费投入与研发,提升数据中心的安全性和实效性。三是重视大数据安全风险评估。实施安全风险评估,能够有效规避安全威胁,防范由于安全风险发生而对信息数据带来的损坏。因此在具体工作中,需要针对不同类型、层级的数据进行安全分析,并对其安全等级进行评估,并制定具有针对性的应对措施,及时消除数据安全隐患和漏洞,进一步增强数据调度使用的安全性。
计算机网络的安全包括系统完全和信息数据的安全,两者都离不开加密防御技术的支持。由于网络具有开放性的,这也导致安全隐患增加,特别是一些不法分子便借助这一便利条件,控制、篡改或者窃取他人的数据信息,为自己谋取非法利益。通过应用加密防御技术,可以有效的保证信息数据的安全性,而且相关数据信息转化过程中也不会出现乱码的问题,使用者拥有加密权限可以随时进行相互转换,而盗用者却无法将其翻译为有用的数据信息。可以说加密防御技术是计算机网络安全的“最后一道防线”,在安全防护中的地位至关重要,需要持续的进行优化和升级。
为了能够进一步提高计算机网络的安全防范水平,需要积极构建网络安全技术体系。具体需要积极完善防病毒、入侵检测和防火墙技术,并重视先进软硬件设施的应用,采取动态防护措施,重视一些新型防护功能的应用。定期针对数据终端、服务器和网络核心设备进行评估,合理应用系统监测、防病毒软件扫描和漏洞扫描技术,实现对漏洞的及时修复,使其与安全评估功能相配合,及时发现网络安全隐患,并进行处理。另外,还需要加大对入侵检测、内容审查和加密解密等内容的关注,进一步提高对数据规模较大、网络速度快及处理难度较高的计算机网络安全的应对能力,提高计算机安全防护水平。通过将人工智能和大数据分析技术相结合,并选择适宜的算法和模型,提取具有应用价值的数据信息,及时发现安全隐患,并制定更具科学性的计算机网络安全处理方案。
在当前大数据时代背景下,信息成为社会发展过程中重要的资源,这也对计算机网络安全防护工作提出了更高的要求。计算机网络安全防护是一项较为系统的工程,需要持续不懈,综合考虑各种因素的影响,并不断的提高安全防护技术的水平,从多个层面来提高计算机网络的安全水平,更好的发挥出大数据技术在计算机网络中的优势作用。