企业统计数据质量的控制分析

2020-02-28 19:06张艳华
经济视野 2020年6期
关键词:精准度统计数据调控

文| 张艳华

随着社会的快速发展,统计数据已经成为企业质量管理的重要工作。按照数据统计质量标准,分析企业的管理模式,影响因素,结合企业的整体发展布局进行战略性分析。分析各个因素下数据统计的质量规范标准,影响因素,结合统计数据的质量调控模式,注重措施规划应用,获取企业发展的模式标准。

数据统计模式分析

数据时代背景发展下,需要依据企业的市场竞争优势,注重数据信息的统计和分析,充分掌握企业的数据情况,加强企业发展的管理。对企业内部实施科学化的管控,明确企业内部数据统计的基础工作,分析企业实践自我运转的必然联系和发展途径。通过企业数据统计分析,结合自身的发展状况,了解企业的整体发展效果,方便企业进行管理和纠正,不断提升企业的精细化管控水平。

企业数据统计质量因素分析

(1)主观因素分析。企业面对数据统计的重视程度不足,对统计数据模式没有清晰的认识。企业数据信息重视不足,导致数据工作管控不及时,不到位。数据统计随着相关部门的统一管理,需要及时调整数据类别。如果不及时进行数据统计,就会造成统计数据的混乱,严重的影响质量效果。(2)企业数据统计人员的综合素质水平低。企业需要对数据有系统的了解,确定数据统计工作的基本安排,由专业的人进行数据统计分析,管理调配。面对数据统计的专业性,需要实施有效的综合素质水平提升,结合数据统计精准度、数据后期的质量管控分析进行处理。(3)数据统计的精准度不足。基层人员对于数据统计的精准度不足,企业管理过程中,大量的数据信息需要进行统计,需要建立多层次的数据关系表。每一个层级都有相关的数据信息内容,需要通过集成、合并、整合、缩减等工作,调整数据统计信息内容,注重数据汇总管理与分析。(4)数据统计制度不完善。数据统计过程中,整体管理制度不完善,缺乏有效的工作质量管理。完整的制度中需要包含管理、监督两个方面。通过监督可以对数据信息的情况进行掌控,通过管理可以综合分析工作效率,提高工作质量,以实现企业整体数据工作的有效调控。

客观因素对数据质量信息的有效调控

企业内部数据信息量大,对数据统计质量管理不利。企业发展过程中,需要注重数据信息的调控,实施多元素市场分析,对企业内部的数据信息进行结构管理。数据统计中,需要剔除无效信息,注重企业内部的数据信息结构化管理,加强数据综合统计分配,提高信息应用,调整企业内部数据信息的机构模式。通过数据统计,对信息进行筛选,提高数据信息综合调控水平,确保数据质量的控制管理有效性。我国企业数据统计的实施方法较为单一,依据统计质量不利因素,需要实施有效的数据顺利开展应用,注重数据统计质量综合信息的调控,架起那个企业数据统计方法的研究,尽可能的满足企业整体数据信息的统计需求,加强质量调控,处理企业内部的不利影响因素。

数据统计质量因素解决的措施方案

(1)制定完善的数据质量主管统计措施方案。按照企业数据统计认识水平,结合数据统计工作要求,加强数据统计质量调控。企业需要从管理工作入手,注重管理工作重点模式分析,结合企业的政策规划,加强有效实施效率和质量调控。按照企业的统计数据质量内容,不断提升企业关注度,注重企业程序化、政策化实施,加强效率质量应用,以提升企业整体统计数据的质量管理,完成业主数据的工作重视分配,完善数据统计结构建设模式。(2)提高企业数据统计人才的综合素质水平建设。按照企业数据统计管理标准要求,注重统计数据的质量规范,依据企业数据统计,实施有效的统计质量调控,配合自身的专业技术能力水平,提高企业的统计数据模式。(3)基层人员专业数据统计的精准度分析。按照企业数据统计质量管理,加强综合数据统计环节应用,注重数据合并分析。按照每一个数据信息进行环节分配,注重基础层数据统计。通过数据终端结构模式,建立完善的数据市场经济需求管控标准,提高基层数据统计的精准度,强化管理和应用,提高基层数据工作的重视水平,满足企业的统计数据质量标准要求。(4)数据统计制度的落实提高。按照数据统计管理需求,加强制度监督管理,明确数据统计过程中的内容应用。注重数据统计工作重视水平,完善制度管控模式,加强监督管理机制,提高企业数据统计专注度,结合数据信息进行精准度建设,提高数据质量应用。

结束语

综上所述,数据统计分析中,需要依据新形势、新时期的多元化市场环境管理标准要求,注重企业数据信息的统计、管理和应用,逐步优化企业内部的管控发展流程,提高企业工作实施效率的应用,推进企业的快速发展。按照数据统计标准模式,调整企业的市场环境掌控要求,结合自身实际情况,实施战略调配,提高企业的市场竞争优势。

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