黄晓玉
(湖北省图书馆,湖北 武汉 430070)
信息技术的不断发展,使得网络资源越来越丰富,学术资源获取途径也越来越便捷,传统的数字图书馆的重要性被削弱。所以在新的大数据背景下,数字图书馆想要立足于发展,就要充分运用现代信息技术,来扩充学术资源,推出多样化服务,满足读者的需求,进一步提升服务质量。
所谓的大数据,“大”在其类型上的复杂,以及数量上的巨大,大数据一般都至少涉及两种不同的形式的数据。其主要的特征为以下四个方面:数量大、类型多、速度快、价值高。首先,大数据包含了海量的数据,其数据在量级上,已经从最初的TB,升至ZB。根据互联网调查统计,我国的一半以上的企业,每天所生成的数据信息,就超过1TB,甚至有一部分企业会有更多的数据生成,这其中就包括图书馆的信息资源。其次,大数据除了包含传统的文本形式的数据以外,还包括更多种类繁多的数据类型,比如音频、视频、数据库、历史记录等相关数据信息。大数据时代下,数据的共享性和交叉型越来越高,所以数据开发者,有意识的挖掘,这些数据信息之间的内在联系,将这些数据源进行整合。随着数据信息的增多,增加了数据处理的难度。主要是因为这些数据具有动态性,是在不断的随机变化的。所以这就对于数据分析工作人员,提出了更高的技术上的要求,要求他们对纷繁庞杂的信息,能够进行最快速的处理,对于一些具有时效性的数据,要实时进行分析处理。最后,在海量的数据资源中,运用技术手段对其进行筛选、分析,从中提取出价值比较高的知识信息,并且投入到现实生活、生产中进行应用,以此能够实现更大价值的 创造。
1)读者管理。在信息时代背景下,随着新媒体技术的发展,这就要求数字图书馆,要能够跟紧时代步伐,充分利用新媒体的先进技术,实现图书馆服务模式的转变,从原有的馆藏资源重心,转变为以读者为中心。在大数据的分析下,能够对用户的数据信息,进行多种途径下的收集,比如说通过邮件、移动终端、社交媒体等,并对其分析、处理,对读者的阅读需求和服务需要,进行准确地把握,了解当今人们阅读心理的动向。同时,图书馆还可以精准地对读者进行筛选,针对不同类型的读者,可以为其提供不同的服务类型。比如说对于具有潜在阅读倾向的读者,可以通过大数据,对其喜好、心理年龄特点,为其提供给符合其阅读口味的图书的推荐;对于流失倾向的用户,要对其借阅数据进行收集,并且对其进行分析、定位,在用户流失之前,提前做好挽回措施,维系图书馆与用户之间的和谐关系。2)营销管理。大数据背景下,能够利用大数据平台,对读者的基本数据信息、借阅记录,进行快速的处理、分析,把一个巨大的读者群,根据其不同的阅读习惯,进行分类,以此让读图书管理人员能够有针对性的,通过不同读者的知识文化水平、阅读习惯、阅读诉求等,对其进行个性化的服务,推荐满足其当下需要的产品,一改传统的被动、一体的服务模式。这种大数据技术的应用,能够进一步完善图书馆的服务,提高服务质量,提升读者用户的满意度。
1)资源的多样化。对于数据图书馆来说,提升图书馆的服务水平,最直接的方式就是扩充馆内的资源储藏量。随着大数据时代的到来,对于数据信息的获取更加方便、快捷。所以数据馆内的图书资源在内容、种类上,也在不断的丰富,从单一的文献资源,逐渐走向多元,对更多领域的资源比如说教育资源,进行相应的补充和增设,能够充分满足读者的需求,为其提供多样的资源。同时在对数据的分析之下,数字图书馆能够对用户的阅读习惯进行掌握,并且主动为其推荐各种图书资源,实现智能化、人性化的产品服务,让读者在阅读中,能够有一个舒适的用户体验,提高数字图书馆的市场竞争力。2)信息处理能力的加强。由于大数据时代下,数据信息的庞杂,使得在对这些数据处理起来的时候,过程更加的复杂、繁琐。对于数字图书馆来说,如果充分利用这样的机遇,深入开发这些数据资源的潜在价值,并且审视自我数据建设之中,所出现的种种缺陷,在对用户信息进行分析的基础上,能够对馆内资源进行科学、合理的安排和调整,满足不同水平用户的需要,促进图书馆服务的智能化。通过对高端产品的推出,有效区别于传统的学术资源片区,为图书馆的创新发展,创造无限的可能。3)服务的智能化。传统的服务模式所提供的服务是被动地、单一的,无法让读者获得很好的用户体验,在读者走进图书馆时,面对海量的图书资源时,就会感到迷茫,找不到自己明确的阅读定位,所以就没法很好地实现资源的获取。而大数据时代,让图书馆能够根据用户的需要,主动为其定制个性化的图书产品服务,并且在咨询服务上,也进行相应的创新和优化,在人工智能客服之外,还可以增设专家资源,增进与读者之间的沟通交流,提升品牌形象。
1)数据分析人才的短缺。大数据时代,越来越需要数据方面的专业型人才。新技术的出现,使得专业人才要用大量的精力,去投入学习,并且对其进行实时的整理、分析。在开展数据处理工作时,主要是在强大丰富的数据资源的基础上实现的。当前的数字图书馆,随着各种的平台软件的更迭,技术在数字图书馆的发展中,越来越发挥着重要作用。但是就目前的形势来看,对于大数据技术方面的专业人才,在储备上明显不足。由于大数据是最近几年的新兴发展技术,各大高校中对于该专业的建设,依然还停留在一个初级阶段,甚至有的学校没有这个专业的设置,这样在人才培养方面,无法提供一个良好的发展条件,直接导致该技术方面专业型人才的紧缺。缺少了相关技术人员的加持,对数字图书馆来说,是一个前进道路上的一大阻碍。2)信息存储能力的不足。由于信息时代,数据资源大量产出,海量的数据资源随即带来的,就是对存储能力的考验。对于数字图书馆而言,在数据存储方面的能力极为有限,这也就影响其在新时代的发展。数字图书馆主要是以信息技术为依托的,不同于传统的图书馆,主要通过数字,来实现对资源的查找,把图书馆的资源,用符号来进行表达,大大降低了辐射范围。然后在大数据时代下,数字图书馆的网络优势,变得微乎其微,在网络资源丰富的今天,大数据所具有的海量存储,对图书馆的存储能力来说,是一个巨大的冲击和挑战。3)储存信息的不安全性。数字图书馆实行大数据,首先就要革新现有的技术水平,与此同时,也要对传统的服务模式做出改变。数字图书馆在信息安全维护方面,存在着明显不足。随着大数据的应用,这既使得数据信息,具有广泛性、开放性的特点,数字图书馆相较于传统的图书馆,在技术方面进行了优化、升级。所以在用户运用数字图书馆,进行浏览、 搜索、 登记操作中,采取了许多有效措施,进一步完善对用户信息的保护,提升安全性,为用户的信息安全,提供了有力的技术保障。由于大数据下,海量数据信息类型逐渐变得复杂、广泛,大数据更能够实现对用户的信息安全的保护。由于数字图书馆在相关技术方面,远远落后于大数据,所以数字图书馆的用户信息,在安全度上,就不如大数据那么高。
综上所述,随着大数据技术的飞速发展,数字图书馆虽然面临着一些前所未有的挑战,同时也获得了一定的发展的机遇。数字图书馆要优化、提升技术水平,信息资源的建设要摆在首位,不断加强信息处理能力、信息分析能力,才能够推动数字图书馆,在大数据时代更好的发展。