智能设备在高校图书馆中的应用及服务策略

张 竹

（广州涉外经济职业技术学院，广东 广州 510540）

1 探讨智能技术在高校图书馆中的应用

1.1 RFID技术在高校图书馆的应用，可以提高图书馆的工作效率和质量

RFID技术是一种快速方便的自动识别技术。由于其具有数据容量大、使用寿命长、安全性能高、无接触等优点，越来越多的图书馆、出版社和杂志社在工作中运用该技术来提高工作效率和质量。目前，RFID技术已应用于图书馆自助借还机、自动图书分拣设备、安全门、借阅卡、一卡通等领域，该技术在图书馆的应用率正以每年30%的速度增长。物联网的核心技术和实现物联网的基本保障是RFID技术。RFID技术的识别对象是通过射频信号对相关数据进行自动识别来完成的。该技术包括三个部分：标签、接收器和发射器。对象和目标由对象上附加的标记标识。射频信号由发射机从标签发送到接收机，然后接收设备读取标签的信息，标签信息可以是移动的，也可以是静 态的。

1.2 智能门禁管理系统在高校图书馆的应用，是对重要场所出入口实施安全管控的有效措施

智能门禁管理系统是综合运用电子、机械、计算机、通信、光学、生物等学科知识的一门新技术。它集成了自动识别技术和现代安全管理系统，是现代安全电子管理系统的产物。其功能是对重要场所出入口实施安全管控的有效措施。智能门禁管理系统是高校图书馆一卡通管理系统的一个子系统，集读者、图书、门禁、消费于一体。利用非接触式IC卡技术，读者可以享受图书馆提供的各种服务，如图书借阅、网上检索、印刷复制、讲座培训、视听资源等。

1.3 智能机器人在高校图书馆的应用，可以在虚拟环境中生成一定范围内的真实环境

随着新技术的深层次发展，虚拟机器人或高智能形式的系统在高校图书馆应运而生，是高度模拟人在自然环境中感观和运动等行为的人机交互的逼真技术。以计算机技术为核心，通过一定的设备与数据和其他相关科学技术相结合，在虚拟环境中生成与某一范围的真实环境如在视、听、触感等方面高度近似的数字化环境，使读者仿佛置身于现实世界一样，可漫游、查询、分析虚拟环境中的物体，宛如身临其境。

1.4 Hadoop技术系统在高校图书馆的应用，Hadoop具有跨数据源分析、离线计算和数据再处理等优点

Hadoop是由Apache基金会开发的分布式系统基础设施。核心设计是HDFS和MapReduce。HDFS实现了一个分布式文件系统，它为海量数据提供存储。它具有高容错性的特点，可以部署在低成本的硬件上，而MapReduce为海量数据提供计算。Hadoop具有跨数据源分析、离线计算和数据再处理等优点，可应用于高校图书馆大数据挖掘。

1.5 其他智能设备在高校图书馆的应用

随着智能技术的进一步发展，智能技术和设备在高校图书馆中的应用越来越多。传感器技术的应用，如触摸屏、声控灯、烟雾传感器、电子温度计、精密电子秤等，是传感器技术在高校图书馆的应用。通过这些设备对信息的感知和检测，并将其转化为相应的技术在高校图书馆的应用是一系列的，如自动售货机、网络冰箱、自助打印机、书刊自动销售、座位预订系统等。

2 关于智能设备和技术在高校图书馆智慧服务的策略

2.1 重视社交平台应用，加快智能服务建设

为了让用户了解高校图书馆的资源、享受图书馆的各项服务，高校图书馆可借助于社交媒体工具的应用，建立一个平台并进行宣传与推广。高校图书馆的宣传与推广则是应用线上线下相结合的形式，既要开展合理的实地宣传与推广，又要通过微信公众平台、官方微博、QQ群及手机App等多种形式的社交媒体工具加强宣传和推广力度，发挥对用户的引导和开展智慧服务。如在学科微信群、QQ群发布重要学术信息动态、馆藏新资源、展开的新服务、网络资源导航等，使高校图书馆的智慧服务不受时间和空间限制，使智慧服务效率最大化。

2.2 组建一支高素质、高素质的智能化服务队伍

如今高校图书馆需要组建一只适应高校发展的，具有图书馆知识、技术、智能设备和技术的使用、大数据采集、挖掘、分析等能力，积极发挥集体智慧，共同承担完成用户深层次服务需求，为用户提供智慧分析能力、解决智慧方案的智慧服务团队。

2.3 要有全局观念，加大投入，注意资金的使用

为了将图书馆的智慧服务融入整个学校的服务体系之中，图书馆领导不仅要有长远的、全局性眼光，还要积极与学校争取资金费用，为在高校图书馆智慧服务建设过程中的技术、设备、资源和人员投入需要的资金提供保障。

2.4 重视大数据技术在智能服务中的应用，使图书馆智能化服务更加精准

在认同大数据技术的应用是实现智慧服务的手段的同时，如何将技术应用在具体的图书馆智慧服务中仍需思考。自助服务方面的相关大数据智慧服务模式有SoLoMo，RFID的模式，在个性化服务方面有精确定位算法、数据挖掘的模式，在情景感知方面有感知技术的微服务模式及共享服务方面的云计算模式和推荐技术方面的智慧服务模式等。对数据的分析、挖掘虽有了一定的基础，但仍有一定的局限性和不足，在如何应用数据挖掘方法从海量图书馆数据中找到更有意义、有价值的信息研究方面，还有待进一步的提高，使图书馆智慧化服务更精准化。

2.5 重视隐私保护服务的发展

国内高校图书馆在开展智慧服务的过程中，也应借鉴某高校图书馆的做法，对数据安全、隐私问题进行关注，避免在收集、保存用户信息及用户浏览痕迹等服务过程中触及隐私安全。

2.6 注重用户体验，提升智能服务能力

在信息互联网时代的大数据、云计算环境中，虽然高校图书馆实体文献的阅读量在不断下降，但进入高校图书馆的人流量并没有减少，显然高校图书馆仍是人们获取信息资源、学习环境和学术交流的场所。所以作为高校的一个重要的组成部分，更要在关注全校师生在图书馆的体验中，提高自己的智慧服务能力。在Wi-Fi泛在、互通互联方面，为应对高校图书馆用户信息需求的多元化，在“大众创业、万众创新”的大环境下，图书馆结合校园创新创业活动，设立创业体验中心和学术交流中心。如武汉大学图书馆的众创空间多功能实践场所，安置有3D打印机、AR可视化技术体验中心、智能机器人、大数据分析中心等，进入此场所的用户，可在此展开实践创新的体验，并享受多元化的信息智慧服务。

3 结束语

综上述，在现代新技术的综合影响下，传统图书馆正发生着从服务理念到管理、从建筑到设备、从技术到服务模式的巨大变革，而传统图书馆的空间转型使其充满了青春活力，赋予了它新的生命，为读者营造一个舒适温馨的环境。