大数据时代电商企业的营销策略研究

杨 光 高春燕

(陕西青年职业学院 陕西 西安 710068)

一、引 言

随着互联网和信息技术的发展及创新，在信息爆炸时代产生的海量数据已经成为重要的社会生产因素，大数据时代已经悄然降临。在大数据的背景下，电子商务的发展借助大数据高效率的数据采集处理分析能力，将电子商务的价值创造推向新的高峰。作为伴随企业经济发展与消费这一需求产生的一系列新型的消费形式，无论是在电商平台、移动终端或是各类社交软件、其他任何第三方平台，电子商务都有着大量的数据产生。如何利用好这些数据信息，为电子商务提供更多有效的信息，这是传统的数据处理方法解决不了的问题。在大数据时代，以往被认为无用的数据垃圾，经由一定的处理分析与利用，往往会给企业带来意想不到的效益，为电子商务提供更加准确实时的消费信息及消费者需求，进而更准确地为企业制定出更适合的发展方向。在大数据的出现为电子商务的进一步发展带来了新的契机，也带来了企业的经营方式和人们的消费方式方面深刻的变化。

二、大数据时代电商企业营销的发展现状

如今传统企业纷纷转向电商，而从中国当前的电子商务发展状况看苏宁、国美、百丽、美特斯邦威、优衣库等传统企业都开始进入电商行业或者借助创新的电商模式并获得了成功淘宝商城也在不遗余力的宣扬“B2C才是中国电子商务的未来”引得更多的传统企业开始考虑或者已经着手进入电子商务领域。传统实体店铺具有品质保障和售后服务方面的优势，可以让客户买的放心。相比纯粹的网上店铺也更容易得到顾客的信任，因此很多传统企业开始将网店模式和实体店体验结合起来，将线上交易和线下实体店交易相结合，客户既可以在实体店体验之后再从网上购买。也可以从网上购买后到实体店直接提货，创造出了全新的线上与线下相结合的电商营销模式。

最近几年，社会化媒体迅速崛起，也成为了互联网近期发展的热点和趋势。国外的脸谱和推特以及国内的微博、微信、抖音、快手自媒体等都在不断的改变人们的生活方式将人们带进了一个社交网络的全新时代。这就也要求企业营销人员需要能够快速有效的应对社交化媒体给企业营销带来的深刻变革。

社交网络这几年发展非常的迅猛，社会化营销也随之成为了企业营销的新热点。社会化营销是一种开拓公共关系和发展服务渠道的新方式，它主要借助于网红APP,社会化网红直播或者明星化“种草、拔草”等社交协作平台来开展营销活动。通常来说用户在这些社会化媒体平台上是按照各种社会关系或者是按照相同的兴趣爱好聚拢在某一个圈子里的，他们在进行信息交互时主要基于兴趣图谱或者关系图谱，因此信息可以迅速和广泛的传播，信息的传播也更加具有实时性针对性的特点。社交网络在全球的蓬勃发展让更多的企业和个人越来越关注社会化营销，而越来越多的电商企业也在加速进入社会化营销的新领域。

继云计算之后，“大数据”已经成为一个非常流行的词。大数据对电商的健康发展尤其关键。几年前电商竞争的核心是如何用低价获取优质的流量。不管是导航网站还是门户站点的流量的价格都非常昂贵，造成电商企业的营销成本过高，有些企业的营销成本占到了总销售额的将近一半。而在传统行业，一般情况下这个比值都低于10%。尽管电商企业花费了巨额的营销费用，但是营销转化率并不高。这里面最重要的原因是用户无法在连续几次点击操作之后找到自己有兴趣购买的东西。当用户在3次点击后找不到自己想要的商品时，跳出率一般可以达到95%。 相比传统实体零售企业，电商企业的后台保存了大量的用户数据，这些数据对客的浏览、点击、登陆和购买等行为都进行了记录。这些数据是提供精准营销的基础。个性化的电子商务将成为未来的一种发展趋势，大数据的出现则为个性化的电子商务提供了全新的推动。

在企业面临大数据处理的各种难题的同时，技术领域也在不断的推陈出新，一些适合大数据处理的新的技术也在不断更新替换。比如数据挖掘、Hadoop、云计算、大数据一体机、新一代大型存储系统、数据可视化技术等等大数据技术的利用已经成为电商行业发展过程中的新亮点而且已经成为推动电商企业执行基于大数据营销的重要推动力。如何利用好大数据技术对电商企业来说非常重要用好大数据技术必然成为电商企业进行基于大数据营销的重要的基础成为打破电商企业同质化竞争的重要武器。

三、电商企业在大数据时代的营销策略

(一)增强导购中数据化利用

大数据时代的到来不仅为企业带来相应的利益，也方便了人们的生活。大数据真实记录了电子商务情况下，消费者的消费习惯与消费倾向。在电子商务服务模式革新中，充分利用大数据带给我们的信息资源，整合每个人的消费习惯，能够改革电子商务导购，加强数字化利用。在电子商务平台对用户的消费过程进行查看，通过整合消费者的消费记录，依据消费者的消费习惯，经过一定的分析处理，能够为消费者提供性价比更高的、更符合消费者消费意愿的产品，最大限度地促进消费，提高电子商务企业的效益。

(二)将服务模式垂直细分

大数据时代特征下，电子商务企业根据其自身特征，利用大数据产生的信息与有利资源，对电子商务服务模式进行相应的垂直细分。根据自身特点整合各方面需求，开辟符合自己企业发展的新领域。很多大型的电商平台，其规模与产品种类是一些小型电商不可比拟的，在此情况下想寻求发展，就必须在细节上入手，创建属于自己的有针对性的某电商领域的服务模式，将电子商务服务精品化，从而在众多电子商务服务平台中脱颖而出。

(三)创新服务更加符合消费者需求

大数据时代的到来不仅为电子商务发展带来了新的机遇，更为电子商务服务的创新带来了新思路。传统的电商服务创新总有很多局限因素，但是在大数据背景下，数据信息的提炼与整理为电子商务的服务模式创新带来了新的机遇，将大数据分析出的结果应用于电商销售的各个环节，根据消费者消费过程提供的数据进行分析，研发更加适合消费群体的个性化电商服务模式，充分利用网络资源与电子商务平台社交功能，通过各种渠道全面掌握消费者信息，从而革新电子商务服务模式，满足消费者消费理念，促进电子商务的新发展。

(四) 大数据营销人才的培养和管理策略

如果企业打算从大数据中获取商业价值。那么需要三类人才：一是资深的数据分析型人才；二是了解如何执行大数据营销战略的营销管理者和分析家；三是为大数据营销提供技术支持的人员。此外，因为大数据的内容包罗万象，因此在执行大数据营销战略时，我们不仅仅需要编程开发人员和数据库技术人员。在某些情况下也需要数学家、统计学家、社会网络学家和社会行为心理学家的参与。在未来几年中数据分析人员仍然会面临极度短缺的问题。与此同时企业也需要具有能够高瞻远瞩、富有远见的实干型领导者来推动大数据营销策略的贯彻与执行。

电商企业需要有合适的人和方法获取大数据的价值。电商企业大数据营销的战略规划以及项目管理都需要优秀的人才资源。因此在人员方面，电商企业需要提前做好招聘数据分析人才的计划，组建数据分析团队，保持现有的大数据营销骨干，还需要制定培训计划增强大数据营销团队的技术能力和业务能力。此外，企业还应该对大数据营销人才进行及时的引导，帮助他们形成共同的价值观，为大数据人才提供切实的职业发展规划和建议。建立长效的激励机制和协调机制，增强人才的归属感和事业心。

为了充分吸引和培养大数据营销的复合型人才，发挥出他们的聪明才智，电商企业还需要利用大数据营销的契机，对大数据营销人才的引进、培养、以及管理激励机制进行及时的革新。

四、结论

本文主要从大数据时代电商企业市场营销状况分析、大数据的营销决策、大数据营销人才培养管理等多个角度为电商企业应对这些营销机遇和挑战的策略提出了针对性建议。

随着互联网信息技术的进步，大数据时代的到来，各新兴技术为经济领域带来了很大的机遇，消费模式也由传统的实体消费逐渐变为实体与电商相结合的多种消费模式，并且电子商务在消费领域占据越来越重要的位置，这使得云储存与大数据成为企业发展的核心，其技术的运用也为电子商务服务模式革新提供更好的方向与路径。电商服务领域大数据的运用不仅可以主导企业发展方向，更为社会经济发展各领域创造出全新的商业模式。