实验性人工智能工具可预测新冠肺炎病情

中美两国研究人员合作开发出一种实验性人工智能工具，可以准确预测哪些新冠肺炎患者的病情会发展成严重的呼吸系统疾病。

该研究由浙江温州中心医院、苍南县人民医院、美国纽约大学及哥伦比亚大学合作完成。研究人员开发的预测模型能准确地帮助医生预测，早期新冠肺炎轻症患者中谁将患上急性呼吸窘迫综合征（ARDS，是新冠肺炎的严重预后）。研究人员在论文中称，他们的模型在预测严重病例方面准确率为70%~80%。

此项研究的目标，一是确定可预测新冠肺炎病情发展结果的临床特征组合，二是开发出能在患者初次就诊时就可预测其严重疾病风险的人工智能工具。