腾讯优图实验室总经理吴运声：新基建政策为AI落地发展按下快进键

从2016年开始，人工智能经过一段时间的飞速发展后，今天已经迈入和产业深度融合、创新发展的新阶段。

在经历了近半个世纪的两次高潮、两次低谷后，目前AI关键技术越来越成熟。基于算法、算力等的快速提升，基础设施的迅速发展，AI和产业的快速融合正在加快，越来越多的应用得以落地实施。与此同时，在疫情影响下，我国发布了一系列新基建相关政策。新基建政策为AI的落地与发展按下了快捷键。

最近的一份埃森哲报告显示，人工智能已经成为全新的生产要素。到2035年，人工智能将推动我国劳动生产率提升27%，经济增加值可以提升7.1万亿美元。

在这样的背景下，腾讯持续加大在AI的投入。比如，最近在松江刚刚启动的长三角人工智能超算中心及产业基地，共投入450亿资金，包括腾讯优图实验室、腾讯科恩实验室两大顶级实验室，为松江打造云启产业基地，助力AI产业发展。在腾讯整体的技术布局中，腾讯有两大技术底座：一个以人工智能为核心，包括计算机视觉、自然语言理解、语音识别等AI技术底座；另一个是围绕未来的企业应用，包括5G网络、量子计算、机器人实验室、新一代通信网络等。腾讯在两大技术基座上都有非常好的沉淀。

作为腾讯内部聚焦在计算机视觉领域的顶尖实验室，腾讯优图经过近八年的发展，积累了大量的计算机视觉领域的领先研究和落地应用。截至目前，拥有超过800项全球专利，超过200篇论文被顶级会议如CVPR、ICCV、ECCV收录，形成了超过15个行业解决方案。这些将助力腾讯AI技术和产业的深度融合。

AI是产业互联网的助推器。一方面，AI助推传统产业转型升级，有效提升劳动生产率、降低劳动成本、优化产品服务，改变人类的生产与生活；另一方面，AI驱动新一轮产业变革，催生新技术、新产品、新产业、新模式，引发经济结构变革。AI是腾讯的核心战略技术引擎，腾讯上半场更多的是面向消费互联网的服务或者技术，从2018年9月实施组织变革后，特地成立了云与智慧产业事业群，把产业互联网提升到更高的位置。未来，AI除了为消费互联网提供基础技术支撑之外，也将成为产业互联网的核心技术引擎。

计算机视觉是产业互联网重要的技术版块。在整个AI领域里，计算机视觉的市场应用占比最大。2019年，中国计算机视觉应用超过14亿美元。优图自2012年成立以来，在推动产业数字化升级过程中不断推进AI技术的产业应用。比如“AI+工业”相关解决方案。过去，质检工作很多情况是需要通过人眼查验，优图利用“AI+质检”技术，通过自动的、大量的扫描来检测在工业生产过程中的缺陷，速度比传统质检提升了5～10倍，而且综合效率惊人。

在教育行业，我们推出了智能批改作业。小学生的数学甚至作文，可以通过OCR+NLP技术进行批改。我们还通过组织AI公益活动、AI课程培训、AI大赛等，在广大青少年中普及AI基础知识和理念，让青少年从小接受AI教育。

在泛娱乐领域，AI应用如美颜、美妆、换脸等。很多人用过腾讯会议软件，腾讯会议软件可以把参会人的脸抠出来，把会议背景换掉。这是腾讯优图提供的技术支持，去年进博会的时候曾经展示过。

总之，AI的产业应用，计算机视觉将是重中之重。

新时代，开放协同才能最大化释放AI的价值。经过多年AI落地项目的实践后，我们发现，前几年可能可以凭借单项AI技术去解决一个单点问题，近几年随着AI技术的飞速发展和需求的不断激增，单项技术和单点解决方案已经很难满足一个行业或一个产业的需求。我们越来越需要一个交流与合作平台，或者通过通用型解决方案去解决更多的场景应用。

德勤发布的报告指出，当今很多信息技术都诞生于开放的环境，由业余爱好者和专业人士共同开发完成。有鉴于此，如果每个团队都把自己封闭起来，将无法把握整个技术发展的趋势。因此，我们非常希望，更多的AI团队能打开大门，相互拥抱、包容彼此，共建共享共促，协同解决未来AI将要面临的更大、更多的应用难题。

腾讯优图，近几年主要做了四方面工作。

首先是AI泛娱乐平台。主要面向短视频直播、互动娱乐、游戏影业、广告营销等行业。腾讯其实已经拥有广泛的AI泛娱乐能力，包括美颜美妆、人像分割、人脸融合、人像转换等美容特效、装扮。今年，我们把所有做过的努力全部聚合在一起，形成了一个超过30项AI基础能力的泛娱乐工具箱。开发人员或者非AI从业人员，可以在腾讯云上简单、方便地调动我们的能力。与此同时，我们提供了几个解决方案，包括AI互动体验解决方案、AI创意营销解决方案，以及优图美视解决方案等。

AI互动体验解决方案主要面向线下互动。比如要举办一个大会，我们会提供一整套解决方案，包括一体机或手机的应用、PAD应用、大屏上的应用、终端设备的应用等。AI创意营销解决方案主要面向互动营销。如果某家公司做营销，用户拿到我们提供的一站式解决方案，很容易形成自己的推广计划。优图美视解决方案主要面向短视频直播行业。

其次是广电传媒AI中台。在传统广电领域，我们积累了大量的媒体资源，比如新闻视频、综艺视频、电影视频等，这些视频往往需要管理、搜索、利用，产出效率低且质量良莠不齐。我们通过多模态AI技术，对这些视频内容进行了完整地解构，包括视频相关技术、语音识别技术、OCR技术、文本分析技术，对视频进行多维度的素材处理，整体编目效率提升3倍至5倍。

第三是内容审核平台。在互联网或者很多其他领域，经常有各种不良内容出现，比如涉黄涉暴涉恐涉毒等，过去需要大量人力去审核，面临着极大的挑战。内容审核的一站式平台，可以自动用计算机去做这种内容审核工作。而且不仅提供AI相关技术，还提供一整套运营平台。这是什么意思呢？不同的行业，对于同样的一个视频或者图片的定义是不同的。比如说在一个直播场景里，裸露上身可能算是涉黄，需要挡掉。但小朋友裸露上身就是正常的图片。我们会针对不同的情况开放接口，电竞、教育、电商等不同行业可以根据自己的需求去定义涉黄涉暴涉恐的内容，而且整套定制化模型三天就可以完成，只需要两个小时就能够将模型部署到平台中运营。这是针对行业非常快的迭代方式。

第四是工业AI平台。机器视觉在工业领域应用非常广泛，比如玻璃瓶出产后的检测、管道是否有破损等。如果每个类似的需求都去定制开发的话，工作量非常大，而且很耗精力。工业AI平台包括了从数据搜集和标注、自动化训练，到模型的自动封装、自动部署、自动评测，拥有一套完整的流程。不仅可以快速满足缺陷检测、备件拍照识别、工厂工效优化等场景需求，而且当用户有个性化需求时，只需要搜集数据，在平台上完成相应的标注后，平台就自动完成一整套流程，帮助形成模型的训练、部署、上线以及评测。

培根说：“科学的真正合法的目标，不外乎是把新的发展和新的力量惠赠给人类生活。”未来，腾讯优图会继续深入基础研究，深化产业落地，建设AI开放平台，持续助推产业互联网的发展，让AI普惠人类的发展。

（根据2020世界人工智能大会演讲整理）