数据信息对工程项目全过程的影响因素

2020-02-15 10:57:33沈堃
建材与装饰 2020年14期
关键词:工程项目内容工程

沈堃

(云南城投龙江房地产开发有限公司 云南昆明 650000)

0 前言

在社会经济飞速发展的时代背景下,工程项目建设内容越发复杂,且规模不断增加,专业要求也越来越高,所以对工程项目的开展进行创新型发展是非常重要及必要的。传统工程项目开展过程中,主要内容分为前期调查、制定方案、施工及后期建设,而现代工程项目要求的调查资料过于庞大、方案制定需要考虑的情况也更为多样、施工管理及技术难度大,传统方式不能很好的进行资料收集及分析,也不便于复杂施工过程的工艺、人员管理,容易造成流程混乱、分工不明确、信息不全等问题。而信息技术的加入则更可以有效地对资料进行收集与分析,或者方案制定需要的更加准确的信息依据,同时还能更为系统进行施工过程与人员的管理,从而提高相关决策的科学性,提高工程管理效率,进而更为有序、高效地开展工程项目。

1 工程项目的数据信息介绍

1.1 数据信息介绍

数据信息在工程中的应用主要体现为大数据技术与建筑信息模型技术等方面的应用,其包含了与数据收集、处理等多种内容。大数据技术其可以通过计算机、网络等工具实现对大量数据的收集与管理,并且工作人员可以根据大数据下的内容进行处理与分析,得出准确性更强、可靠性更高的资料信息,从而做出更好的决策,保证项目顺利开展。而建立此项目信息模型则可以实现工程数字化管理,同时还能进行全信息的模拟,使得施工过程中,所有信息保持一致性而不产生混乱,进而较大程度上提高了施工效率,保证了工程的质量[1]。

1.2 工程项目中数据信息的优势

当前背景下,工程项目施工过程中常常因为地形比较复杂、项目方案落实困难、施工场地安全管理不到位、部门之间协调性差等问题而使得项目不能顺利进行。而多样化的信息技术可以更为简单、快捷、多种类的收取大量信息,能够获得大量的地形信息以及相关解决方式方法,同时较为准确的剔除不需要的数据内容,在进行分类、归纳、分析与总结后,选择更适合实际情况的施工方案,从而提高工程项目的社会经济效益[2]。在现代信息技术的加持下,工作人员可以更为快速地对收集的信息与数据进行处理,极大地保证了项目开展的进度。除此之外,数据信息的应用还能有效地对项目的管理路径进行优化,其将大数据与项目管理有机融合,促使管理路径更为科学,大大增强了其处理问题的能力。数据信息相关技术的应用可以在项目中构建更为全面的数据库,并准确的进行数据分类与归纳,使得项目信息更为有序、更加安全,避免造成项目信息混乱而影响工作人员效率,进而影响项目进度[3]。

2 项目工程实例介绍

本次研究项目为深圳国际会展中心,建筑面积高达160万m2,其中包含了多个展厅、登录大厅、廊道、附属建筑等内容,要求设计出彩、施工质量高、后期运行能力强。在此项目中,存在工期较为紧张、方案计划完成的难度大、涉及的参建单位较多,难以统一管理,场地布置难度大、安全文明施工措施难度大等问题。

3 数据信息在工程项目中的应用

3.1 项目工程中数据信息应用的方案设计

工程项目施工前,首先明确施工目标,需要根据施工要求与场地环境,结合相关资料与经验进行方案制定。由于相关要求的建筑面积较大,包含内容较多,传统绘图存在空间上的限制,不能很好的进行三维立体展示,容易在施工中出现问题,使用数据信息相关技术,可以进行三维模型的创建,在模型中预先对场地布置进行模拟,从而进行更为合理的施工设计,还能有效解决建设过程中的施工交通难度较大的问题[4]。接着需要构建隔离的管理构架,工作人员应以施工目标为中心,对方案设计、施工、工程质量检测、分项目主管进行管理,并通过相关管理数据、文档数据、图纸数据以及模型等对项目工程内容进行分析,优化并确定人员管理及配置方式、项目施工工艺。同时,工作人员可以建立对应的数据信息平台,对所有的项目信息进行更加安全与统一的管理,以便于项目进度更新与监督工作的进行,如在对应的数据信息平台中,建立巡检反馈系统,以便于及时反馈并记录施工现场中存在问题,也能及时提醒出现问题区域的负责人知道并解决该问题。

3.2 项目工程中的信息协同管理

项目开展的过程中,需要根据方案制定的内容与项目实施的特点搭建对应的信息协同平台,做好项目资料的共享,使得项目各单位能够在一个统一的平台上进行图纸、文档以及模型等内容的沟通。在深圳国际会展中心的实例工程建设中,项目涉及的建设单位多,更是存在着地域差异,其搭建了PW信息协同平台,使得各单位的工作进度得到良好的展现,对其工作内容也进行了分布式的存储管理,保证了上层管理人员对项目整体进度的管理工作正常进行。同时,其通过PW信息协同平台实现了跨区域的技术、建模与图纸同步,进一步保证了异地单位与本地单位的协同效率,解决了因地域、时间等问题造成的能量耗散问题。在信息协同管理中,需要注意工作分解结构这一内容,相关人员应注意根据项目的情况制定有序的多层级项目目录,并对各项文件的职权进行规定,统一要求对应的模型图纸标准,更应该设置好各级文件的访问权限以保证项目工程的资料安全,如此能够有效改善各单位对相关资料的利用效率,并对相关信息进行规范化的收集与储存[5]。信息协同管理使得信息更为集中,提高了信息的准确性,打破地域与时间的限制,项目各分级单位获取所需资料更为简单、快捷与及时。

3.3 项目工程中的数据集成管理

数据集成管理指的是在项目开展过程中,对项目实施中的数据进行集成化管理,项目所涉及到的管理数据均通过统计形成集成管理平台。此次实例工程建设中,数据集成平台包含了项目概况、生产管理、定位服务、质量管理、安全管理、速度管理、进度管理、多方信息协同、物料验收、BIM5D等模块的内容,其能够较为全面的展示项目整体、分部情况,做好项目宣传、安全文明建设监控、质量监控及报告、进度把控、工程实施分析、资源共享、人员管理、收料情况管理等内容,有利于项目更为有序、高效的进行[6]。

3.4 数据信息在竣工、以及质保、回访中应用

数据信息具有较好的信息更新能力,可以在部分方案因为实际施工情况作出调整时,实时进行数据的统一更新,在工程竣工时,便能以项目实时数据信息为依据,更为全面也更有针对性的对项目施工质量进行考察,保证竣工检查的有序、高效地进行,以进一步提高工程质量。数据信息具有较好的长期保存能力,毁坏、篡改的可能性小,在进行竣工后的质保与回访工作时,其可以作为相关工作开展的依据,从而保证项目工程更有针对性、更为有效的进行问题解决与经验总结[7]。

4 总结

基于时代发展现状,社会各界都在进行数据信息技术的应用与发展,以期望能够跟上社会、经济与科技发展的要求。工程项目进行数据信息技术的应用需要由总领导进行统筹,各分部分进行施工,初期做好调研与准备工作,实施时以原有方案及实际施工情况为依据合理调整方案,并且组建具有统一性的信息管理中心。数据信息相关技术的应用,可以提高工程项目实施的效率,保证其质量。项目前期协助制定更为科学合理的设计与施工方案;实施过程中能增强资源的利用率,减弱区域与时间的影响,把握项目各方面施工进度,保证人员安排的合理;项目竣工时及后期的质保、回访工作中,项目的相关数据信息还能作为有效的凭据,利于检查快速有效地进行。

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