陈逸铮
(华中科技大学 湖北省武汉市 430074)
近年来,受到人们关注度最高的科技就是人工智能,人工智能的出现,不仅被人们运用在教育、生活等多个方面,同时也与人们的生活有着密不可分的联系,因此受到人们的高度重视。与此同时,人们也将人工智能运用到了信息技术中,更多与人工智能有关的衍生品出现在市场中。随着时代发展和技术进步,电子信息已经成为不同行业生产作业中最主要的技术,将人工智能运用到电子信息技术当中,可以为电子技术日后发展提供助力。目前来看,人工智能主要包括人脸识别技术、语音识别技术、机器人、文字处理技术、图像处理技术等多个方面,人工智能具备智能化程度高、发展速度快等生活特点,目前已经被应用于人们的生产与生活当中来,对于推动人们的文明进一步发展具有重要作用。
人工智能也被统称为AI 技术,这是一种具有较强综合能力的技术,并且涉及到多方面学科知识。利用信息技术可以对人类的行为进行模仿,并且通过人类的思维方式,帮助人们更好地完成工作任务。在上个世纪初期,因为美国的科技程度已经发展到一定的水平,因此第一代人工智能也在美国产生。在往后日子里,人工智能也经过多次创新与改造。主要分为三个阶段:第一个阶段被称为机器计算和推理。在该阶段内,科学家们主要方面创造的作品是机器定力证明与专家系统;到了第二阶段,科学家发明出具备搜索功能机器,该发明创造可以提高人们工作效率,同时也为人们工作的准确性提供保障,利用该方式,加快与外界的交流与沟通;随着而来的第三个阶段,也是我们最熟悉的阶段,该阶段出现了智能数据计算系统,利用该系统可以对大量数据进行快速计算,提高对数据的整合能力,加快工作效率。除此之外,智能数据计算系统也对于网络学习功能进行支持,一方面可以提高人工智能应用范围,使其得到可持续发展,同时也能拓展人工智能研究范围。迄今为止,科学家也将致力于对机器人进行研发,希望可以替代人们完成计算推理工作,并且可以加快人们与外界之间的交流与互动,对大量信息进行分析与研讨,能够利用人工智能技术对数据进行有效分析,使得人们生产效率得到提高,以此促进我国电子信息技术得到更好的发展与进步,最终将人工智能技术使用范围不断拓展[1]。
人工智能三个发展阶段:
第一推理阶段。人工智能推理阶段的出现是在19 世纪到19 世纪的70年代左右,并且受到当时科学信息技术与思维发展水平的限制。广大研究者认为,只要将一定的推理能力和逻辑能力赋予机器,那么就可以保证机器处于智能化水平状态。但是随着研究程度不断加深,大部分研究人员发现,如果只是利用该理论是完全不正确的,普通机器与人工智能相比并不是在逻辑推理方面存在区别,人工智能也需要数据学习、数据分析等多种新型技术作为支撑。
第二知识功能阶段。在人工智能中知识功能阶段的到来是在19世纪的70年代后期,并持续到19 世纪末期。人工智能中的知识工程,换句话说,就是研究者发现第一阶段的研究存在明显不足,因此为了保证机器变得更加智能化,对人工智能展开进一步研究。只有保证积极学习,大量的智能内容才能得到更好的实现。于是相关人员就开始全身心的投入到专家系统开发与研究当中来。随着研究不断深入,人们发现对现有知识开展总结,随后再灌输到机器当中是一件极其复杂的事情,不仅如此,即使实现知识灌输,但是却缺乏简洁性,缺乏方便、快捷、简洁的优势。
第三数据挖掘阶段。二十世纪开始以及到现如今,人工智能处于数据挖掘时代,经过全球信息技术不断发展与科学技术高速进步,相关人员已经对该领域进行不断的研究与摸索,使得人工智能开始进入数据挖掘时代。目前来看,计算机储存、挖掘、分析等多种能力得到提高,因此具备了学习能力和大数据分析能力。终于可以有效实现人工智能化,并且可以使机器能够模仿人类思维学习、学习人类知识、产生个人意识等,具备智能化的机器现已经被广泛应用于工业生产与现实生活当中来,并且替代人们长时间从事于各种危险行业,或者一些人类操作起来十分困难的行业,因此人工智能对于人类未来的生产、生活具有重大意义。
在经过多个阶段的发展与革新以后,人工智能的准确性、高效性、多渠道等特点成为其在市场中更好生存下来的关键。将人工智能与电子信息技术有效的融合,促使人工智能多个优点被更好的发挥出来,最终也能带动电子信息技术朝着更高水平方向发展。在实际工作阶段,为了保证电子设备运行的稳定性与安全性,必须提高技术水平,通过创新的模式,这样一来可以体现出下述几方面优势:
将人工智能运用在电子信息技术中,可以提高对信息的处理速度,同时也能提高处理信息准确性。电子信息技术与人工相比,一个强大之处在面对海量信息时,可以在最短的时间内进行分析与处理。因此可知在设计人工智能过程中,难以避免会涉及大量数据,而利用电子信息技术强大的处理信息能力,可以提高数据处理准确性,避免出现问题[2]。
人类在使用人工智能过程中,难以避免会接触较多的信息,并且还涉及到不同层次、不同概念的信息。在处理与分层过程中,必须对其进行利用与开发,其中包括下述几点:一是深入研究与分析深层次数据,并且利用推理方法得到更高层次数据;其次有效利用电子信息技术,开展非线性思维模式,加快对信息的处理,提高效率。
随着人们将人工智能运用到电子信息技术中,在应用过程中并不会消耗更多的资源,这主要是因为人工智能在与电子信息技术相结合后,电子信息技术仍然是利用高效运算法则完成海量数据运算,在运算中有着较快的效率速度,所以将人工智能与电子技术相结合,可以有效节约计算成本,降低资源浪费情况[3]。
随着科技不断发展,人工智能也更加成熟。目前来看,人工智能已经在计算大数据分析、移动互联网、超级计算研发与应用等多个方面有所涉及。在未来的日子里,人工智能必然朝着大众化和普遍化方向发展。人工智能也逐渐会被应用到生活、教育、生产、网络信息、安防技术等多个方面,不仅能够为人们提供更加智能化的生活状态,也能保障信息安全性,最终为广大群众带来更加便利的生活。
图1
人工智能在发展过程中,不仅需要面对广大人民群众,同时也需要进一步发展高端的技术。知识计算引擎、跨媒体分析推理技术、知识服务技术、混合增强智能新架构、技术智能计算芯片、虚拟现实智能建模技术等方面都会得到更好的发展。因此可知人工智能在未来成为人们研究的重要领域,同时也会将其应用在各行各业中,不仅能够提高行业生产力,同时为行业发展带来更加创新的内容。
目前来看,中国人工智能起步较晚,其发展水平与其他发达国家相比具有明显的差距,笔者相信在未来的日子里,我国必然会促进人工智能在信息电子信息方面得到更好的发展,并且将两者进行有效融合与相互促进,从而实现更高智能,并且对自身进行完善。
随着电子信息技术的不断提高,将其应用在人工智能当中,不仅能够提高智能产品运行的准确性和运行效率,同时也能为日后进一步研发提供参考建议,使得我国电子信息技术在研究过程中更加深入,最终推动人工智能与电子信息行业高速发展。
在对网络信息安全问题展开维护时,难以避免会使用到人工智能,利用人工智能可以提高产品安全程度。在对人工智能产品设计与开发时,必然提高网络安全系数,才能保证电子信息技术在使用中的安全性。但是因为受到信息技术影响,如果仍然使用老旧的维护方式,已经难以解决安全问题,并且在操作时也会暴露出更多弊端。因此为了保证网络信息安全性,需要对安全措施进行优化,发挥电子信息技术所具备的内在作用,为网络信息安全运行提供保障[4]。
人工智能融入到电子信息技术中,最突出的优势在于数据整合方面。如图1 所示。因此需要将当前的大环境作为突破口,体现电子信息技术内在优势,挖掘数据隐藏的价值,同时也提高对数据采集与解析的科技含量。将大数据环境作为前提,本身具有较快的变化速度与较大的数据存量,与以往数据解析方式相比,具有更快的工作效率。但是将电子信息技术作为前提中的数据采集技术,可以有效解决上述问题,不断提高工作效率,在实际运用过程中可以加快对信息的分析与处理的速度,并且深入的解析数据中所含有的实际价值,对这一情况进行全面的解析,最终提高工作效率[5]。
将人工智能运用在电子信息技术中可以实现在软件与硬件升级与维护过程。在当前阶段,随着电子信息技术不断的变革与发展,硬件软件及时维护与升级,可以明确反映出电子信息技术所存在的优势。当前来看,人工智能系统已经被应用在软件与硬件的维护与升级当中,并且获得令人赞叹的成绩。腾讯公司也为此做了良好示范,腾讯公司主要是利用人工智能系统,将其安插在用户软件升级与分析当中,并且实时的监控与分析各个软件是否需要维护与升级,如果用户发现其使用的软件需要更新或者升级时,会为用户推送提醒,用户也可以根据自身需求进行更新或者下载。
人工智能应用在电子信息技术中的优势还可以体现在网络资源共享方面,由于网络平台具有一定的互通性与共享性。将人工智能系统运用在网络资源共享方面,受到人们的欢迎,并且其具有准确程度高、高效率等特点。比如在P2P 共享形式中,能够利用该形式保证不同用户之间形成点对点资源共享,并且将人工智能与模式进行结合,收集网络中大量的资源。在这时用户想要获得自己所需要的资源,就可以通过搜索软件查找并且下载,保证信息技术的及时性和可控性。
综上所述,人工智能的出现成为引领未来科学技术发展的主要技术,并且将其渗透在电子技术领域当中来,有利于维护电子信息技术所存在的缺陷,并且提高电子信息技术水平,从个人到国家,电子安全与技术水平都长久依赖于人工智能被应用在电子技术领域的情况,电子信息技术不断发展与人工智能相互融合,能够牢牢跟紧时代发展步伐,因此人工智能有利于推动电子信息技术进一步发展,并且促进人类文明不断进步。