活体检测预测栗羽蛋鹌鹑屠宰性能的研究

穆春宇 汤青萍 张蕊 付胜勇 常玲玲 卜柱

摘要 [目的]研究利用活体检测来预测成年蛋鹌鹑屠宰性能的可行性。[方法]以成年栗羽蛋鹌鹑为试验材料，测量其体重、体尺和屠宰性状，应用相关分析方法对3组性状间的相关性进行分析，并建立了回归方程。[结果]栗羽蛋鹌鹑的肉用性能和产肉性能良好，其龙骨长明显高于黄羽鹌鹑，胸肌更发达，屠体重与体斜长、龙骨长、胸宽、胫围和体重的相关系数分别为0.628、0.579、0.497、0.637和0.986，相关性均达到极显著水平（P< 0.01）。胸宽和胫围是影响体重的主要指标，分别建立了鹌鹑活重与胫围和胸宽，屠体重与胫围和胸宽，全净膛重与体斜长、胸宽，半净膛重与龙骨长、体斜长和胸宽，腿肌重与胸宽、体斜长、胫围和胫长的回归模型。[结论]通过各性状的相关分析与回归分析，蛋鹌鹑的活体表型性状可用于预测屠宰性能。

关键词 蛋鹌鹑;体尺;相关分析;回归分析

中图分类号 S 837文献标识码 A

文章编号 0517-6611（2020）01-0092-04

doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2020.01.029

开放科学（资源服务）标识码（OSID）：

Study on the Prediction of Carcass Performances of Maroon feather Laying Quail by Determination in vivo

MU Chun yu，TANG Qing ping，ZHANG Rui et al

（Jiangsu Institute of Poultry Science，Yangzhou， Jiangsu 225125）

Abstract [Objective]To predict the performance prediction slaughterby detecting the adult quail in vivo.[Method]Adult laying quails were used as test materials to measure body weight，body size and slaughter traits.Relevant analysis principles were used to analyze the correlation between the traits among three groups，and regression equations were established.[Result]The results showed that the meat performance of chestnut quails for egg were good.The keel length of the chestnut quails is obviously higher than that of the yellow quails，and the pectoral muscle was more developed.The correlation coefficients between body weight and body length，keel length，chest width，circumference and body weight were 0.628，0.579，0.497，0.637 and 0.986，respectively，and all the correlationreached extremely significant levels （P<0.01）.Regression model were established including the live weight and the circumference and chest width，the weight and the circumference and chest width，the total net weight and body length，chest width，semi net weight and keel length，body length and chest width，leg muscles，chest width，body length，circumference and length.[Conclusion]Throgh the correlation and regression analysis of various traits，the live phenotypic traits of egg tarts can be used to predict slaughter performance.

Key words Laying quail;Body size;Correlation analysis;Regression analysis

鵪鹑的驯化与养殖在我国具有悠久的历史，其规模化养殖兴起于20世纪80年代，经过 30 多年的发展，其养殖规模仅次于鸡。鹌鹑是体型最小的家禽，其环境适应性强，性成熟早，生产周期短。此外，鹌鹑养殖占地少，投资少，耗料少，与其他家禽相比具有突出的经济效益与综合效益。鹌鹑除了用于产蛋产肉外，也是一种良好的实验动物[1]。

目前全世界鹌鹑存栏数量超过10亿只，我国为2.0亿只左右 （蛋用鹌鹑1.5亿只，肉用鹌鹑 0.5亿只），饲养以蛋鹌鹑为主，在南方一些地区肉用品种用于鹌鹑蛋生产，其蛋重比蛋用鹌鹑多5 g左右。在北方一些地区，利用蛋用型公鹑可直线育肥30～35 d可以长到100～120 g，而产蛋结束淘汰的母鹑活重在150 g左右。蛋用型公鹑和淘汰蛋鹌鹑个体小，适合整只油炸食用[2] 。我国从1978年开始大量引进朝鲜龙城系鹌鹑（栗羽）和日本鹌鹑。朝鲜龙城系鹌鹑生长发育快、产蛋率高，是蛋用鹌鹑的主要品种[3]。对鹌鹑的遗传研究起始于 1940 年日本学者对鹌鹑形态遗传标记的研究，Shimakura[4]发表了第一篇鹌鹑被用于遗传研究的报告，报道了鹌鹑羽色突变——夹杂棕色的白色羽。目前鹌鹑营养分析[5]、品系选育[6]、品种资源利用[7]、遗传分析[8]等方面取得了一些成果，但其研究工作远不如其他家禽广泛。

家禽利用表型性状间的相关性进行某些限性性状或晚熟性状的间接或早期选择，已成为育种的重要手段。目前国内外学者已经对家禽体重、体尺与生产性能间的关系进行了研究，这为准确预测家禽的生产性能和选留优良的种禽，减少育种工作盲目性，起到了非常重要的作用。笔者以成年栗羽蛋鹌鹑为试验材料，测量其体重、体尺和屠宰性状，与黄羽鹌鹑及其他家禽进行了对比分析，同时应用相关分析方法对3组性状间的相关性进行了分析，并建立了回归方程，旨在为蛋鹌鹑肉用性能的开发利用提供依据，为肉蛋兼用型品种的开发提供数据支撑，同时为鹌鹑的体尺性状预测屠宰性能提供理论依据。

1 材料与方法

1.1 试验动物 从南京兴瑞鹌鹑养殖合作社购买40只1岁龄成年栗羽蛋鹌鹑，鹌鹑按养殖合作社正规饲养规程进行，自由采食饮水。基础日粮组成及营养水平见表1。

1.2 体重与体尺指标测定 蛋用鹌鹑空腹12 h，编号、测量体重和体尺指标，体尺指标包括体斜长、龙骨长、胫长、胫围、胸宽和胸深，测定方法参照NY/T 823—2004[9]进行。

1.3 屠宰性能测定 待体重、体尺测量后，立即进行屠宰试验，采用颈外放血、湿拔毛法。屠宰性能测定指标包括活重、屠体重、全净膛重、半净膛重、胸肌重、腿肌重、腹脂重，然后进行屠宰率、全净膛率、腹脂率、胸肌率和腿肌率、腹脂率的计算，测定方法参照NY/T 823—2004[9]进行。

1.4 数据处理 使用Excel软件进行数据统计与分析，使用SPSS 22.0统计软件进行体重、体尺和屠宰性能的相關分析，其中性状的简单相关分析使用的是Pearson相关系数，多元回归分析采用的是逐步多元回归分析[10]。

2 结果与分析

2.1 体尺指标测定结果

鹌鹑体尺指标测定结果见表2。表2还参考了此前学者对其他家禽（黄羽鹌鹑[11]、鸽[12]、鸡[13]、鸭[14]和鹅[15]）的体尺指标测定结果。从表2可以看出，鹌鹑的平均体重为182.84 g，略高于文献报道的黄羽鹌鹑，栗羽鹌鹑的龙骨长明显高于黄羽鹌鹑。

2.2 屠宰性能测定结果

栗羽鹌鹑屠宰性能测定结果见表3。表3中还列出了其他学者对其他家禽（朝鲜鹌鹑[16]、鸽[8]、鸡[9]、鸭[10]和鹅[11]）的屠宰性能测定结果。由表3可知，栗羽鹌鹑的屠宰性能普遍高于朝鲜鹌鹑，在屠宰率、全净膛率和半净膛率上栗羽鹌鹑与其他家禽相近。从胸肌率来看，鹌鹑和鸽明显高于鸡、鸭、鹅，栗羽鹌鹑、朝鲜鹌鹑和鸽的胸肌率分别为28.51%、30.76%和30.01%;但鹌鹑的腿肌率明显较低。

2.3 各性状间的相关分析

栗羽蛋鹌鹑体尺指标和屠宰性能的相关分析结果见表4。从表4可以看出，各性状之间存在不同程度的相关性，其中体尺指标和屠宰性能的相关系数为 0.128～0.637。与体重不显著相关（P>0.05）的体尺指标有胸深和胫长;与体重显著相关（P< 0.05）的体尺指标有胸宽，与体重极显著相关（P< 0.01）的体尺指标有体斜长、龙骨长和胫围;与半净膛重、全净膛重没有显著相关（P> 0.05）的体尺指标有胸深和胫长，其他测定指标间均达到显著相关（P<0.05）。

2.4 各性状间的多元回归分析

将屠宰和体尺测定中数据记录不全者删除后，分别对体重、体尺与屠体性状间进行回归关系分析。经逐步引入-剔除法计算，剔除后得到活重、屠体重、全净膛重、半净膛重、胸肌重与某些体尺性状达到显著或极显著回归关系。

2.4.1 活重与胫围和胸宽的回归分析。Y=-85.295+ 34.680X1+2.661X2 （Y为活重，X1为胫围，X2为胸宽），决定系数R2为0.515，F=9.026。

2.4.2 屠体重与胫围和胸宽的回归分析。Y=-82.864+33.783X1+2.374X2 （Y为活重，X1为胫围，X2为胸宽），决定系数R2为0.531，F=9.604。

2.4.3 全净膛重与体斜长和胸宽的回归分析。Y=-138.368+21.605X1+2.507X2 （Y为全净膛重，X1为体斜长，X2为胸宽），决定系数R2分别为0.507，F=8.725。

2.4.4 半净膛重与龙骨长、体斜长和胸宽的回归分析。Y=202.333+19.755X1+17.139X2+2.281X3 （Y为半净膛重，X1为龙骨长，X2为体斜长，X3为胸宽），决定系数R2为0.601，F=8.042。

2.4.5 腿肌重与胸宽、体斜长、胫围和胫长的回归分析。Y=-90.946+4.313X1+4.6919X2+9.303X3（Y为腿肌重，X1为胸宽，X2为体斜长，X3为胫围，X4为胫长），决定系数R2为0.774，F=12.812。

以上模型F检验均达到显著或极显著水平，具有统计学意义。

3 讨论

屠宰率与全净膛率是禽类生产性能的重要衡量指标，通常家禽的屠宰率在80%以上、全净膛率在60%以上，则可认定为肉用性能良好[17]。该试验结果表明，栗羽蛋鹌鹑的屠宰率为87.91%，全净膛率为71.33%，与李明丽[16]报道的38日龄朝鲜鹌鹑的屠宰性能接近，说明栗羽蛋鹌鹑产肉性能良好。该研究中栗羽蛋鹌鹑的平均体重为182.84 g，略高于文献报道的黄羽鹌鹑和朝鲜鹌鹑，存在品种差异，此外报道的黄羽鹌鹑是11周龄母鹌鹑，处于产蛋期，体能消耗大，因此其体重较轻，上市的蛋鹌鹑都要经过一个育肥期。此外，栗羽鹌鹑的龙骨长明显长于黄羽鹌鹑，栗羽鹌鹑的胸肌更发达。鹌鹑和鸽的胸肌率分别为28.51%和30.01%。因为鹌鹑和鸽具有飞翔能力，因此其胸肌比较发达。

利用活体检测预测估计生产性能已经在飞禽、鸡和火鸡上进行了较多的研究，国外学者早在2005年Vali等[18]就发现鹌鹑体重与屠宰性能有密切相关。鸭和鹅的胸肌重可以通过测量体重和胸围进行很好地预测。Bochno等[19]也提出对于鸭的活体预测体重和龙骨长作为一系列独立变量，发现体重和屠宰指标有很高的相关性。Raji等[20]使用SPSS 11.0统计软件对成年鹌鹑的胸肌和腿肌进行了活体估测，结果显示活重、胸围和胸宽有较高的相关性，但其与胸肌率和腿肌率的相关性较低。

该试验结果表明鹌鹑的体重、体尺指标与屠体性状间存在显著或极显著相关。其中，屠体重与体斜长、龙骨长、胸宽、胫围和活重均达到极显著相关，相关系数分别为0.628、0.579、0.497、0.637和0.986，这表明鹌鹑屠体重与体尺指标间存在着较强的内在联系;其他屠宰性能与部分体尺指标间也存在较强的内在联系。

当所有体尺指标在回归方程中被使用时会获得最高的决定系数（R2）。因此，2个或者多个指标结合使用会有更准确的估计，这个结果也印证了Wawro[21]的观点，在多元回归方程中多个变量被用作自变量时可以获得更准确的结果，因此该研究使用了逐步多元回归分析方法。

判断回归模型好坏的标准是多方面的，从数理统计角度来看，根据回归模型来计算拟合值与实测值之间的决定系数（R2），通过R2值的大小来判断回归方程的优劣更为恰当。决定系数（R2）等于回归平方和在总平方中所占的比例，即R2体现了回归模型所能解释因变量变异的百分比。R2值只衡量显著性，F值是检验方程显著性的统计量，但F值只有与临界值比较后才能知道是否显著。各多元回归方程自变量个数不同，则临界值也不同，所以用R2分析回归方程更好。

庞有志等[11]对朝鲜鹌鹑的体重和体尺进行了相关分析和回归分析，结果显示龙骨长和体斜长是影响公鹑体重的2个主要体尺指标，而胫长和胸深是影响母鹑体重的2个主要体尺指标。此外，焦丽萍等[22]对日本鹌鹑体尺和体重进行了灰色关联分析和通径分析，结果显示胸深、胸宽和体斜长与体重间的相关性较为密切，胫长、龙骨长与体重间的相关性较弱，而该研究结果显示胸宽和胫围是影响体重的主要指标，对腿肌的回归方程的R2 和F值最高，回归效果最好。

4 结论

栗羽蛋鹌鹑的肉用性能良好，栗羽蛋鹌鹑的龙骨长明显长于黄羽鹌鹑，胸肌更发达，屠体重与体斜长、龙骨长、胸宽、胫围和体重相关系数分别为0.628、0.579、0.497、0.637和0.986，相关性均达到极显著水平（P<0.01）。该研究结果表明胸宽和胫围是影响体重的主要指标。通过各性状的相关性研究，蛋鹌鹑的活体表型性状可以用于预测屠宰性能。

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