关于地方旅游统计优化方法探讨

韩翰 广东省旅游发展促进中心

旅游统计对促进地方旅游经济发展意义重大。早在2011 年，原国家旅游局局长邵琪伟在全国旅游工作会议上指出，“旅游统计工作是建设战略性支柱产业中一项重要的基础性工作”，要“重点解决好国内旅游统计不完善、评价不科学”的问题。近年来，随着旅游产业全面融入国家战略体系，旅游产业的地位不断提高，旅游统计工作更是受到各界广泛关注。

通过科学的统计数据，能够准确、全面地了解旅游业的发展现状和发展特征，便于把握全局，为旅游业科学持续发展奠定基础。我国旅游统计调查工作在实践中不断总结改进，目前已经在全国范围内建立起较为完整的旅游统计调查制度，但各地在实际操作中仍存在一定的问题。本文拟通过对现有研究进行整理并结合地方实际工作经验，探讨地方旅游统计的优化方法。

一、我国旅游统计调查制度的发展演变

在改革开放初期，我国旅游统计主要对入境旅游进行统计。通过公安部出入境人数统计、国际旅行社和涉外旅游饭店统计等渠道获取数据，建立入境旅游统计体系，主要统计入境旅游人数、入境过夜人数和外汇收入等入境旅游指标。到1993 年，原国家旅游局联合国家统计局开展国内旅游总量调查[1]。后来，针对专项问题，原国家旅游局联合其他相关国家部门开展旅游专项调查。经过三十多年的修订、改革，以普查、抽样调查和专项调查相结合的旅游统计调查体制逐步建立健全。在统计方法上采取分级统计，即国家测算全国的游客人数和旅游收入，地方测算本地区的游客人数和旅游收入。

地方旅游统计调查制度在20 世纪90 年代末逐步形成。1998 年，原国家旅游局联合国家统计局下发《地方接待国内旅游者抽样调查实施方案》，地方旅游统计调查拉开了帷幕。目前，地方旅游统计调查工作在原国家旅游局、国家统计局联合颁布的《旅游统计调查制度（2017）》（以下简称“《制度（2017）》”）的指导下，根据地方的实际情况开展。

根据《制度（2017）》，地方旅游接待统计仍以抽样调查作为主要统计方法，核心指标包括旅游人数和旅游收入。地方国内旅游接待统计以“旅游住宿单位①过夜国内游客人数”和“旅游吸引物②接待总人数”为基础数据，结合抽样调查得到的过夜率、过夜游客住宿结构、停留时间、人均花费等指标进行国内游客人数和国内旅游收入测算。地方入境旅游接待统计，由地方旅游行政管理部门的统计报表或统计调查得到入境旅游人数，结合抽样调查得到的入境游客平均花费水平，测算得到地方入境旅游收入。

二、地方旅游统计存在的问题

（一）用于测算的基础数据获取性较差

根据《制度（2017）》，地方国内旅游接待以“旅游住宿单位过夜国内游客人数”和“旅游吸引物接待总人数”为基础数据结合抽样调查指标进行测算，但是两个基础数据获取性均较差。

（1）没有将住宿设施普查纳入统计调查制度。旅游住宿设施中，仅有占比较少的星级饭店在旅游部门的管理范畴内，定期、全面获取旅游住宿设施接待数据，尤其是非星级旅游住宿设施数据难度巨大。为此，地方旅游住宿设施过夜游客人数通常是通过客房数、床位数，结合客房出租率、床位出租率进行测算。目前，地方旅游住宿设施客房数、床位数主要通过各地自主开展的住宿设施普查获取，但住宿设施普查并未在旅游统计制度上体现，普查的频率和周期各地标准不一致，有的地方客房数滞后问题较为突出，甚至没有客房统计数据。

（2）旅游吸引物概念“华而不实”。由于《制度（2017）》中的旅游吸引物为广义旅游吸引物，即一切对游客构成吸引力的因素都是旅游吸引物。在此定义下，旅游吸引物接待总人数无从统计。

（二）抽样调查实操中难以保证随机性

在地方旅游接待统计中，抽样调查是主要的统计方法。根据抽选样本的方法的不同，抽样调查可以分为概率抽样和非概率抽样两类。概率抽样是按照概率论和数理统计的原理从调查研究的总体中，根据随机原则来抽选样本。非概率抽样是指调查者根据自己的方便或主观判断抽取样本。只有概率抽样才能用于推断总体，非概率抽样只能在一定程度上说明总体的特质，不能从数量上推断总体。地方接待游客量庞大，在数量庞大且流动的游客中，要保证随机抽样难度极大。游客的配合程度等客观因素也不可避免地对抽样调查误差产生影响。在实际调查操作中，方便抽样的情况尤为常见，导致调查数据与真实情况相比误差较大，不能全面真实地反映旅游市场情况。

（三）统计结果横向不可比纵向不可加

旅游统计中最突出的问题是统计结果“横向不可比，纵向不可加”。以2018 年国内旅游统计为例，各省市公布的国内游客总人次累加数为143.96 亿人次，国内旅游收入为18.37 万亿元，分别是国家文旅部公布数据的2.60 倍和3.08 倍。造成这种结果的原因是多方面的：一是地方与国家使用的统计测算方法不一致。国家是通过调查城乡居民出游情况得到出游率及出游花费，进而推算总体旅游人次和旅游花费。地方使用的是“旅游住宿单位过夜国内游客人数”和“旅游吸引物接待总人数”为基础数据来推算接待人数。存在1 人出游，多地接待的情况。二是各地对《旅游统计制度》落实执行的程度不同，各地统计方法有较大差异，导致统计结果口径不一致。三是部分地区旅游数据受到政绩考评的影响，从而给旅游统计数据注入“水份”，真实性难以保障。旅游统计数据“横向不可比，纵向不可加”的现状使得地方旅游统计数据失去了反映旅游经济现象可比性的功能。

三、地方旅游统计的改进方法

（一）不断完善旅游统计调查制度

旅游统计调查制度是地方旅游统计的依据。要根据旅游发展新情况、新特点不断完善旅游统计调查制度。在统计口径、统计标准、统计指标、测算方法、调查方案等多方面做出明确的、量化的规定，形成较为完善旅游统计规范。地方旅游管理部门要加强基层旅游统计队伍的建设和旅游统计从业人员培训，严格按照旅游统计调查制度要求开展旅游统计工作。

（二）将大数据技术应用到旅游统计中

游客流动性大的特点使得旅游人数统计无法实现实时记录，信息技术和大数据技术的发展成熟，为旅游统计提供了新的思路和方法。在游客人次统计方面，可通过移动通信工具、APP 等获取游客定位信息，从而进行人数统计；旅游收入方面，刷卡、微信/支付宝等电子支付账单、记账APP 等消费记录为旅游收入统计提供了客观的消费数据。通过这两种方式得到的数据是相对客观的数据，其准确性远远高于抽样调查得到的“估算数”。

但是，大数据也存在自身的不足。以人次统计常用的三大运营商手机定位数据为例，手机定位记录的不仅是游客的数据，更多的是当地居民的数据。需要根据游客的定义、特征，从庞大的数据库中，将无效的干扰性的数据清洗剔除，摘取有效的游客字段进行分析。此外，大数据数量庞大，如果数据清洗不干净，最后得到的统计数据将会“差之毫厘，谬以千里”。另一方面，大数据不是全数据，需要校准。比如清洗得到运营商的游客数据后，还需要进一步调查游客中携带多部手机（或拥有多张手机卡）的比例，不携带手机的比例等信息进一步校验。同时，获取交通客运、公安、边检、工商、商务等不同部门的数据进行验证也很有必要。

总的来说，将大数据技术应用到旅游统计中是必然的趋势。但是也要注意避免大数据陷阱，对数据进行多重校验，相互补充才是正解。

（三）旅游人数和收入统计“下算一级”

旅游统计数据若仍然隶属于同级行政主管部门核定与发布，数据“比拼”的现象就不能从根本上消除，也无法完全解决旅游统计数据“横向不可比，纵向不可加”的问题。因此，必须建立全国垂直的管理、核算系统，旅游人数和旅游收入统计“下算一级”。2019 年GDP“下算一级”全面推行，延宕15 年GDP“下算一级”终于落地。GDP“下算一级”为旅游统计数据“下算一级”奠定基础，信息技术和大数据技术的发展成熟，也为旅游数据“下算一级”提供了技术支持。旅游统计数据可分为四级测算，由国家测算各省游客人数和旅游收入，再由省算下辖地市，地市算下辖区县。旅游数据“下算一级”使得旅游人数和收入数据更客观准确。值得注意的是，旅游人数和收入不能完全代表旅游业发展水平，在解决人数和收入测算问题之后，地方旅游管理部门应该将工作重点放在认真分析旅游数据，强化旅游体验，延长游客停留时间，提升游客满意度上，推动旅游高质量发展。

四、结语

综上所述，旅游业作为国民经济的关键组成部分，其发展关系着我国经济命脉。旅游统计数据作为旅游业发展的量化表现，不仅是对旅游发展现状的总结，更是制定旅游发展策略的重要依据。进一步提高旅游统计数据的真实性、准确性，促进旅游行业的可持续发展势在必行。

注释：

① 旅游住宿单位是指任何定期（或临时）为过夜游客提供住宿条件的设施。

② 旅游吸引物是指旅游地吸引旅游者前往的所有因素的总和。狭义的旅游吸引物指“旅游景区”，《旅游统计调查制度（2017）》中的旅游吸引物为广义旅游吸引物，即对旅游者具有基本吸引作用的自然因素、社会因素及其他任何因素。