信息技术支持下的医院经济数据应用研究

2020-01-18 07:59:57董秀华哈尔滨市阿城区人民医院
环球市场 2020年11期
关键词:分析法数据挖掘信息技术

董秀华 哈尔滨市阿城区人民医院

一、医院经济数据应用

在新时期环境下,随着科学技术的不断创新和发展,信息技术水平得到快速提升,并广泛应用于不同行业和领域当中,医院作为一个特殊的行业主体机构,为确保其日常运行的效率,提升患者治疗效果,要进一步加强元信息化建设,充分发挥计算机信息系统的作用,并积极应用数据挖掘技术来进一步筛选和分析有价值数据信息,并通过合理化的探究方式来加强医院信息化建设水平,从而为提升医院更好的发展提供动力。大数据技术是我国目前人工智能、网络工程和计算机通信技术三种高科技技能融合的技术,对于社会的发展有着很大的推动作用和推动意义。大数据技术随着社会的不断发展,得到了高科技的支持,该技术在逐步地进行更新和变革。数据挖掘技术主要指对存在噪声、模糊以及不完整所及数据中具有高利用价值知识与信息实施挖掘,医院信息系统的数据挖掘技术为例,其主要用来统计和分析医院信息系统涉及的信息实施规划和配置,从而帮助医院深入探究出有利于规划和提升医院经营水平的信息,同时能够有效挖掘医院相关理疗设备中的影响数据,并以此为基础对数据关联模型实施建设,针对部分疾病的发病率和影响应县因素进行深入探究,同时,数据挖掘技术能够有效处理和分析医院信息系统中影响信息临床数据,综合来分析,数据挖掘信息在医院应用时优势体现在,有效筛选和处理信息系统中的海量数据;对存在的数据信息进行深入挖掘,从而有利于用户的信息;在实际应用时,数据挖掘技术能够通过提炼和分析目标数据信息来对其存在的联系进行概括,从而探究其中存在的规律,并以存在的相同元素来对有关数据实施分类和充足,并搭建相应的分析模型,从而对有关数据信息实施评估和预测,获取具有价值的数据信息。

用于医院经济运行分析的方法有很多,常用的有比较分析法、结构分析法和本量利分析法。这些分析方法在进行经济运行分析时一般都会联合使用,从而帮助医院进行全面的分析判断。一是比较分析法。通过与基期、目标和同行业数据的对比分析,揭示差异或推测变动趋势。二是结构分析法。通过对收支结构、业务权重的分析,分析核心业务的分布情况,揭示医院运行管理的重心,了解各业务各科室对医院总体业务的影响程度,掌握重点业务科室经济运行情况。三是本量利分析法。又称保本分析,通过对业务量、医疗服务价格、成本、结余之间的内在联系计算某一医疗服务的保本业务量和保本金额,为医院经济运行决策提供有用的信息。

二、信息技术支持下的医院经济数据应用

信息技术支持下的医院经济数据应用可以从以下几个方面进行探索与尝试。一是信息技术支持下的医院经济数据应用应构建符合医院实际情况的管理信息系统。经济数据的管理应依托于信息技术建立相应的信息管理系统,通过构建符合医院发展实际情况,能够对医院管理运行中各种数据进行管理的系统,提升医院内部管理质量和数据的质量,为后续开展相关的经济数据分析与应用提供基础平台。二是信息技术支持下的医院经济数据应用应注重数据收集的规范性,制定统一的指标口径和指标体系。医院经济数据应用需要相关数据的统一、规范,这就要求在医院经济数据应用的基础环节除了构建管理信息系统,还需要制定相应的经济数据规范,对于经济数据的口径进行统一,同时形成各类数据的指标体系,为后续进行数据分析和应用提供支持。三是信息技术支持下的医院经济数据应用应实现内部控制管理各个部门之间的数据共享。医院各个部门在内部管理和医疗服务中都会产生经济数据,这需要各个部门、各个环节之间的经济数据能够进行共享,避免形成经济数据的孤岛和数据壁垒,为医院后续进行全面、全方位的经济数据分析和应用提供更为广泛的经济数据资源。四是信息技术支持下的医院经济数据应用应充分地发挥大数据挖掘技术、大数据分析技术对于经济数据的收集与分析。对于医院经济数据分析与应用而言,大数据挖掘技术和大数据分析技术是重要的应用信息技术,在医院经济数据的实际分析工作中,应充分学习、掌握、应用大数据挖掘、分析技术,借助大数据技术提升医院经济数据分析与应用的质量。五是信息技术支持下的医院经济数据应用应引入人工智能专家系统进行经济数据应用的探索与实践。人工智能专家系统为经济数据的客观分析、高质量预测提供了技术支持,医院经济数据应用的过程中应探索将人工智能专家系统应用在医院经济数据分析与应用的实践中。

三、结束语

在医院经济数据分析与应用的过程中应善于应用信息技术所带来的新科技、新成果,与医院工作实际相结合,提升医院经济数据分析的质量和应用的效果。对于医院内部管理质量提升、科学决策、防范管理风险具有支撑作用。同时,通过经济数据的分析能够规范自身管理和服务行为,为医院高质量服务新时代经济社会发展提供有力的支持。此外,在信息技术支持下的医院经济数据应用工作中,医院的内部控制管理人员以及经济数据的实际参与人员应加强对信息技术和自身专业的学习,努力提升自身综合素养和专业技术能力。

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