基于大数据的道路交通安全体系分析

（交通国际合作事务中心，北京 100029）

2018年，美国发布了《2016-2045年新兴科技趋势报告》，分析提出了20个最值得注意的科学技术发展趋势，其中最值得关注的是“智慧城市”这一概念。该《报告》指出，到本世纪中叶，世界总人口的七成左右将居住在城市中，人口数量的增长势必给城市道路等公共基础设施带来极大挑战。为实现城市可持续发展，该《报告》提出未来的智慧城市建设将依托于大数据及自动化技术，比如城市道路出现交通堵塞时可以通过大数据的实时分析，重新设定交通信号系统、规划最优行车路线。如何利用目前的大数据技术，构建大型城市道路交通安全体系，该《报告》给了我们很好的启示。

一、大数据背景下城市道路交通安全体系的构成要素

随着社会的不断进步，我国传统的粗放型治理模式亟需转变，政府也在大力提倡构建节约型与低碳环保型社会。在借鉴国内外大城市道路安全体系建设的经验后，本文提出构建城市道路交通管理大数据平台，且应充分考虑数据的整合及标准化处理。该大数据平台主要由以下四个要素构成。

（一）建立交通指挥中枢

在大数据平台的支持下，交通指挥中枢满足进一步增强信息技术在道路交通管理中的辅助作用，有利于精准释放有限警力，加大对城市道路交通管理指挥的功能，并减弱对管辖区内分控中心的指挥职能，建立统筹兼顾、边界联动的管理理念，达到合理分配岗位职责的目的。同时，逐步发挥大数据平台联动机制的作用，逐步实现非托管区域服务管理，加强对交通秩序较差区域的管理，促进整个区域的综合管理和均衡管理。通过对城市交通大数据的集中分析和处理，指挥中心可以从宏观的角度帮助设计更全面的总体指挥、调度和管理工作计划，消除机构冗余，更充分、合理地利用有限的资源，保障城市道路交通流量合理通畅，促进城市交通的综合管理和均衡发展。

（二）组建信息中心

为实现与大数据分析和应用相关的工作，为城市交通管理的决策提供支持，并为精进管理工作奠定基础，因此需要建立综合的信息管理中心。通过执法监督，执法保障等平台信息整体计算交通管理数据，以实现数据管理渗透到交通管理的各个环节。该信息中心集成了视频监控系统，执法记录管理系统，交通信号控制系统和其他业务系统，并使用信息技术和互联网技术共享道路管理任务，解放有限警力，使之将工作转移到道路稽查上，实现对重点车辆和关键人物的重点排查。

（三）构建电子服务平台

结合“互联网+”时代的特点，开发相应的电子服务平台，通过微信、网页和手机App提供预约等便民服务，如驾驶资格考试、在线交通违章处理、交通事故快捷处理、机动车号牌申请与补换，以及提供道路交通安全的学习教育培训等，打造完整的服务体系。实现让数据多跑路、让群众少走路，从而有效减少出行总量，提高道路的通行效率。

（四）成立交通安全宣传中心

为了贴近大众，推广使用互联网门户网站和微信小程序，应用新媒体技术，通过多种手机App应用程序与市民实时互动，广泛开展交通安全教育和互动宣传。通过移动终端设备，为公众答疑并引导公众舆论，服务民生。这种直接的互动交流方式，可使群众逐步树立对交通安全法律法规的正确认识，也可做好交通法律法规的宣传工作，达到安全出行的良好宣传效果。

本文所提出的构建城市道路交通管理大数据平台，涉及城市道路交通管理的指挥、管理、服务、宣传等环节，各个环节独立又有机结合在一起，共同构成智慧化的城市道路交通管理系统。

二、基于大数据背景下城市道路交通管理系统实施路径

（一）创新服务手段，提升交通管理服务水平

对外依靠“互联网+”体系，提高智能化办公效率，同时有利于公众了解相关政策。利用微博、微信、App或其他系统平台构建警民沟通桥梁，及时发布交通管理信息，预测交通状况并通报突发事故发生地点，减少不必要的交通拥堵。利用“互联网+”体系，广泛征集民意和吸纳社会力量，提高交通管理的效率，提升服务水平和公众满意度。

（二）改进执法管理手段，提高交通管理能力

通过大数据技术增强对交通事故的统计分析和预测，尤其是事故原因分析，并使用分析结果有针对性地来调整执法，特别是对于可能导致交通事故的重点情况展开排查整治，采取有效措施，及时消除可能发生的情况，实现减少交通事故发生率的目标。在交通秩序混乱和容易发生事故的地方安装固定的电子监控设备，并积极实行现场执法，不仅可以有效遏制违反交通法规的行为，减少该地点的事故发生率，同时可以有效分配警力资源，提高管理能力和效率。

（三）建立数据共享模式，打破部门间信息壁垒

传统的管理模式，单个部门缺乏信息分析和判断能力，大大削弱了政府部门的社会治理能力，因此传统的管理机制和方式迫切需要实施变革。随着社会经济发展和信息化技术的推广应用，运用大数据技术，将加快信息和数据交换的应用，扩大信息和数据共享的范围，包括人、车、路等各个部门之间的相关信息资源，可有效解决相关部门之间的信息共享问题。为了实现管理的信息化，需要共享数据，然后通过系统对接实现数据交换，这样才可能满足不同部门的不同需求，最终实现交通管理信息化的广度、深度与宽度应用。

（四）整合多类社会资源，优化组织协调能力

交通指挥调度系统可直接利用平台数据疏导交通，减轻人工视频检查的强度，加快处置交通拥堵状况，有效提高道路通行率，改善指挥调度功能。另外，将自身监控系统的数据和平台监控数据相结合，相互补充，并通过特定的数据模型进行计算和分析，可提供所在地区更全面、准确的道路交通状况，以实现交通部门优化组织战略协调的能力。

（五）加强客观数据采集，保障数据规范化和标准化

数据采集是大数据技术的基础，只有通过运用真实客观的数据来分析和判断城市道路交通状况，才能真正找到其中的规律。交通管理部门收集自身产生的大量数据，但有必要针对数据收集的渠道、数据格式和信息内容建立相应的规范和标准，并建立数据验证机制以确保采集到的数据质量，努力实现采集结果的一致性、真实性、及时性、完整性和可重复性。

（六）利用数据预判能力，提高城市道路运行效能

大数据的关键和最重要的价值在于对未来的预测与判断。一个城市的道路网络总容量是一定的，这就需要整体调控和分析城市道路交通需求，并提高交通设施使用效率。大数据技术的应用对于提高城市道路交通运营效率，起着极其重要的作用，而且车辆驾驶员可以使用大数据来了解道路拥堵的可能性

三、结语

“交通难”是很多城市面临的棘手问题，但科技的不断进步为智能交通管理的发展提供了新的方向。与传统的交通管理模式不同，本文倡导在大数据的发展背景下，以创新为驱动，大力加强大数据建设，加快大数据应用，有效提高道路交通管理水平，从而实现道路交通管理更加便民、利民。