邓陈亮 余乔艳 (电子科技大学体育部,四川 成都 60054;成都体育学院体操学院)
大数据是一种难以估量的数据集合,由于可从中挖掘出有价值的信息,因此引起了公众的关注〔1〕。老年体育产业的发展,满足了老年人对健身、休闲、娱乐的消费需求,随着我国老龄化的加剧,老年体育产业将不断变大变强〔2〕。老年体育产业结构在大数据时代发生了巨大的变化,大数据裹挟顶尖的科技水平为无数老年人提供更加人性化、定制化、个性化等无法想象的服务,这在以前是不可想象的。在大数据背景下,老年体育产业的发展面临着前所未有的机遇和挑战〔3〕。因此,只有及时有效地规避风险,把握机遇,才能在不断变化的老年体育市场中发挥其主导作用。
自2013年起,大数据开启体育新时代,大数据体育进入人们的视野,大数据成为体育市场掘金的重要手段,逐渐成为广泛讨论的热点话题,但是理论研究成果不多,而对大数据与老年体育产业结合的针对性研究鲜有成果。总的来看,已有相关研究缺少在大数据背景下研究老年体育产业相关问题,对老年体育产业发展的动因、趋势与战略缺乏深入分析。大数据背景下,研究老年体育产业的发展问题不仅是一个新的理论视角,更是一个具有重要意义的现实问题,可以顺势繁荣发展老年体育产业。事实上,在大数据背景下,对老年体育产业发展的研究,不仅为理论研究提供了全新的视角,同时也是促进老年体育产业创新发展的重要实践。
1.1大数据为老年体育产业创造更多价值 不同于云计算和物联网的存储和获取数据,大数据强调如何挖掘有价值的数据,然后整合和分析相关数据,为企业或管理者提供有价值的数据资源〔4,5〕。此外,及时拥有这些宝贵的数据使企业和管理者能够及时了解市场需求的现状和理解消费者的需求和偏好及他们的消费取向,并进一步明确区分市场,最终生产的产品能迎合消费者的口味〔6〕。在不久的将来,专门为个人消费者量身定制的产品将面世,并将在老年体育产业中享有更大的发展前景。通过物联网的传感器,企业能够获得尽可能多的关于老年人身体的信息。他们还可以利用微博、微信、QQ、健身APP、Facebook等社交网络软件及时获取老年人的相关在线信息。更重要的是,他们可以在软件的帮助下对数据进行分析和整合,为老年人提供及时的锻炼和健康状况的诊断及锻炼和处方的建议。从这个意义上讲,更多的老年人将会参与进来,同时为老年体育产业创造价值。
1.2大数据使老年体育产业资源分配更加灵活 通过智能感知、识别技术及无处不在的计算和无处不在的网络集成应用,物联网使得资源全球化成为可能。基于上述技术,云计算将全球资源从“端”重新分配到“云”,并对全球资源分布的整体颠覆、整合和创新做出贡献。随着全球网络的发展,大数据、云计算、物联网、人工智能等在老年体育产业中发挥着越来越重要的作用,不仅会给行业带来巨大的变化,而且会使老年人的休闲生活方式更加健康。由于新技术的发展,老年体育产业资源的分配不再受制于地理位置或物理条件。相比之下,根据老年人的体育需求,资源的分配呈现出灵活的趋势,这极大地提高了社会效益价值和公共服务标准。
1.3大数据为老年体育产业相关研究提供新思维 任何时候,科学数据对科学研究的影响越来越明显。数据不仅是后者的结果,而且是它的基础。在老年体育产业领域,以海量数据分析为特征的研究方法逐渐被人们所接受。大数据为老年体育产业研究提供了新的思维和研究方法。首先,将大数据思维应用于老年体育产业的研究中,可以将研究的完整过程记录下来,将原始数据和中间结果作为资源,实现全方位的应用,可以显著提高利用水平,并能显著提高参与程度。其次,在大数据背景下,老年体育产业的研究更加注重对碎片数据的收集和分析,对数据的研究和非结构化数据的分析。通过破碎化重组,可以深入挖掘出难以预测的困难或不可预测的问题,例如,通过消费需求来观察老年人参与体育的意愿,根据使用时间的分配和老年体育产业资源的空缺来研究参与的时空特征。第三,在大数据背景下,通过对老年体育产业研究的计算和分析,可以从趋势分析的角度对相关命题进行研究。目前,老年体育产业研究面临着大量的文献资料,这些文献的数量已经大大超出了传统阅读能力的范畴,因此不得不用计算机来处理相关文献〔7〕。随着跨学科研究的不断深入,计算机处理模式和分析方法的引入,从根本上改变了老年体育产业的研究模式。同时,数据所代表的“大数据”资源相对于数字文本、数字信息资源等文献,来源广泛,数据粒度较小,记录单元更加碎片化,结构更加多样化,机器生成数据也显著超过人工生成的数据,信息质量参差不齐,数据的收集、保存和综合利用更依赖于计算机辅助,数字数据的变化对老年体育产业的研究数据类型、数字资源的获取、加工和处理有很大的影响〔8~11〕。老年体育产业的研究越来越依赖于计算机支持,在研究过程中,相关研究人员对计算机知识技术和分析技能的缺乏,甚至可能影响研究的最终实现。
1.4大数据技术应用于老年体育产业面临新挑战 作为新一代信息技术的典型代表,大数据技术可能应用于每一个行业〔12〕。在老年体育产业领域,虽然大数据技术有望在未来充分发挥作用,但在数据采集、数据存储、数据处理、可视化等方面也面临着一些挑战。在数据收集方面,有必要将从互联网上收集到的数据,包括物联网和机构信息系统的数据进行区分,收集异构的甚至是异类的数据。必要时,将收集的数据与历史数据进行比较,以验证各方面数据的全面性和有效性〔13〕。此外,老年体育产业,不是一个独立的产业,属于体育产业,因此很难将与老年体育产业相关的数据与整个老年体育产业相分离。在数据存储方面,为了实现低成本、低能耗、高可靠性的目标,通常采用冗余配置、分布和云计算技术。在存储过程中,数据应按照特定的规则进行分类,然后通过过滤和减重的方式将数据添加到标签中,以便将来进行检索。在数据处理过程中,老年体育产业的数据涉及众多参数,其复杂性不仅在于数据样本本身,还包括多源异构、多实体、多空间的交互动态。因此,在描述和测量中采用传统的方法是非常困难的,需要基于动态的、甚至是模糊的数据来整合信息,然后得出可理解的内容。至于形象化,它以一种更直接的方式呈现结果,以便更好地观察。目前,虽然在计算机智能化方面已经有了相当大的进步,但只有小规模的、结构化的或类结构化的数据才能被分析,这绝不是数据挖掘的深度。此外,对于现有的数据挖掘算法应用于每一个行业的可能性也是不可能的。因此,大数据技术在老年体育产业领域的运用同样面临巨大的挑战。
2.1大数据在老年体育产业中将被广泛应用 大数据技术将在老年体育产业中充分发挥其作用。它可以促进老年人进行科学体育消费和锻炼,帮助他们更好的规避风险和预防疾病,为老年人提供运动体验和运动处方,促进老年体育产业相关产品的发展。自2016年以来,中国体育产业5万亿元路径将依赖于五个“引爆点”,分别是基于互联网+ 9亿移动互联网用户的社群经济,基于大型国际赛事的赛事经济场馆运营,家庭消费变迁的体育旅游经济,运动时尚潮流的智能穿戴经济和基于青少年健康的校园经济培训教育〔14〕。这为老年体育产业奠定了强大的经济基础,因此对老年人的个性化体育服务就显得尤为重要〔15〕。而大数据使得收集尽可能多的老年人信息成为可能,这样可以优化配置老年体育资源,以更合理、更科学的方式帮助管理者实现老年体育资源的精准配置。通过智能穿戴设备,结合老年人的统计数据,大数据分析技术能够有效地改变老年人的体育运动效率,帮助他们避免伤害和疾病,最终提高他们的综合消费水平。此外,大数据分析预计将为老年人提供全新的运动体验,详细的深度数据,通过精准营销提高其消费可能性和推送运动处方〔16〕。随着社会的数字化程度加深的趋势,老年体育产业在数据层面上,可以借鉴相关学科的概念,其未来的发展不仅要强调大数据技术与老年体育产业结合的基础研究,也要努力将其基础研究的成果导入技术研究和应用的范畴中。
2.2基于大数据的老年体育产业精准营销将日益重视 社交网络的普及和对数据的智能分析的发展,使得个人和群体的实时观察成为可能,这为预测群体行为和理解个人偏好提供了有力工具〔17〕。随着生活节奏的加快和移动终端的出现,碎片化的消费已经成为老年体育产业的一个趋势,也就是说,老年人也越来越追求于个性化消费。充分利用这一趋势,满足老年人个性化的需求,为老年体育产业提供产品、服务和信息〔18〕。只有老年人为自己的个性化需求买单,才能体现出老年体育产品的价值,才能保证其长期发展。但事实是,准确理解老年人的具体需求仍然是一个棘手的问题。然而,基于大数据技术的精准营销有助于此。在老年体育产业领域,如果能充分利用大数据技术挖掘老年体育产业的深层次价值和老年体育热点内容对应的目标用户,那么满足老年人需求的新产品和服务很可能将被开发,个性化的广告推送和内容订制的服务也将会实现。
2.3催生大量的老年体育产业与大数据相结合的复合型人才 随着我国进入老龄化社会,越来越多的老年人加入到体育锻炼中来,老年体育产业因此得到迅速发展〔19〕。对于老年体育产业来说,大数据技术应用是驱动,大数据技术与老年体育产业相结合的复合型人才是马达,两者同等重要,而复合型人才对老年体育产业的创新发展起决定性作用。要有充分的人才资源才能利用好大数据分析技术,才能在大数据背景下获取最新技术更新,才能更好地发展老年体育产业。在大数据背景下,面对快速发展的老年体育产业,如何精准配置资源、提高老年体育产业的运营管理、利用数据科学制定发展规划、通过数据分析预测产业发展趋势等都需要大量的复合型人才来实现,这将催生大量既懂老年体育产业知识又懂大数据分析技术的复合型人才〔20〕。
3.1通过大数据技术创新发展老年体育产业 引领第三次科技革命的大数据,预计将成为未来人类社会进步的重要载体,成为引领科技发展的重要驱动力,已经渗透到各个领域,如金融、医疗、住房、交通、教育、体育等重大民生领域,在企业和国家发展的战略布局的决策过程中发挥重要作用。放眼全球,像美国、英国和法国等这样的发达国家,相继出台了推动大数据技术快速发展的相关政策,日本和韩国也积极关注大数据技术实践。至于中国,不仅出台了国家层面的系列相关政策,部分经济富裕地区还相继启动了大数据行动计划,或建立大数据联盟、大数据研究中心等数据价值型组织(机构),以促进大数据技术的发展和应用〔21〕。基于大数据的老年体育产业创新发展,不仅需要得到相关政策和数据价值型组织的支持,而且要与大数据技术进行深度融合〔22〕。因此,建议相关部门联合制定大数据+老年体育产业的发展战略,进一步加强顶层规划和设计,引导和促进大数据技术在老年体育产业领域的研究和应用。
3.2充分利用大数据技术服务于老年体育产业 如何对老年体育产业资源进行精确配置,一直是相关研究人员面临的一个难题〔23〕。为解决这个问题,较好的一个解决方案就是利用信息技术精准配置老年体育资源。利用大数据技术,实时采集和处理数据信息,为老年体育产业的科学规划奠定坚实的基础;建立大数据平台,打通行业内的利益诉求和沟通渠道,形成老年体育产业的自动响应治理模式。基于对互联网上现有的消费、资源分配和消费群体特征的整合分析,将大数据技术应用于老年体育产业决策和管理运营,实现资源的合理有效配置,最终保证老年体育产业的公平化、均等化。
3.3大力支持老年体育产业信息化发展 老年体育产业是老年人健康生活的基石,它的发展需依托于相关部门和企业的力量,尤其是研究、开发和创新的力量。从现有的老年体育锻炼项目中选择一些重点的支持项目,增加推广、包装和支持力度,利用云计算、物联网等技术,促进大数据技术对老年体育产业的研究和应用〔24〕。进一步发展老年体育产业的信息化,解决关键问题,如资源共享、产业分布、消费群体特征和新兴项目挖掘,并优先支持大数据技术在老年体育消费和技术指导,运动损伤预测、控制和运动处方推送,产品供给和布局等领域的应用。
3.4建立老年体育产业信息资源平台 尽快建设信息资源开放平台,信息资源平台建设将促进信息共享和业务协同,努力为老年人提供更加便捷、优质、高效的老年体育服务,满足不同老年人在健身、娱乐、交友、公共服务等方面的需求〔25,26〕。为了提高老年体育服务质量和效率,需要跨部门协同办公,基于老年体育信息、产业标准、消费平台、社交网络、数据挖掘和应用等方面进行设计,并通过数据集中挖掘提高数据利用率和老年体育产业的管理效率和服务水平。此外,还需配套制定相关的数据共享和信息公开制度。例如强制要求有关机关或企业公开和共享老年体育相关数据;设立奖励和惩罚,在这种情况下,那些及时、可靠地公开信息的单位将得到奖励,而不符合规范的将受到惩罚。
综上,随着体育休闲健身和康养成为老年人日常的生活方式,老年体育产业将成为新的经济增长点。大数据为各行各业的改革、创新、发展提供了广阔的平台,老年体育产业理应与大数据进行深度融合,创造新的产业发展生态。如何借助大数据,加快其发展进程,实现可持续发展目标,有必要进一步研究。未来的相关研究,应集中在如何运用大数据理论与技术对老年体育产业资源精准配置、建立个性化内容定制平台、精准营销老年体育用品、老年体育产业商业模式与产业环境变化等方面提出系统的分析框架;如何充分利用大数据先进的理念和尖端技术,提出促进老年体育产业服务与社交网络的融合发展、面对大数据的核心竞争力的政策建议,为建立一个良好的老年体育产业生态系统提供支持和参考〔27,28〕。