大数据模式在起重机械行业中的安全管理

陈陇　宋彬

[摘    要]起重机械承担着大型设备的吊装任务，其安全装置综合保护性能的优劣直接影响到作业人员的生命安全和经济效益。随着信息的变革，大数据的信息管理已成为越来越便捷的方式，应用数据化的参考已应用于越来越多的场合，同时因为经济社会的高速发展，生产存储芯片流水线装置越来越完善，生产成本也越来越低，让大数据信息的集合在存储芯片中从而为生产服务已成为大多数行业的可能，在起重机械行业中也类似于像航空航天一样加入黑匣子的存储数据信息的盒子，可以更好地促进起重机械安全管理的升级和发展。

[关键词]大数据;安全管理;存储芯片;系统

[中图分类号]TH21 [文献标志码]A [文章编号]2095–6487（2020）06–0–03

Big Data Model is Analysed in the Safety Management of Hoisting Machinery industry

Chen Long，Song Bin

[Abstract]Hoisting machinery to undertake the task of large equipment hoisting and its safety device integrated protection performance fit and unfit quality directly affects the operation personnel life safety and economic benefits.With the swiftness of information change， big data information management has been for us to improve the efficiency of the more and more fast and more and more convenient way， abandoned the traditional paper traditional management model， the application of digital reference has been applied in more and more occasions， because of the rapid development of economy and society， and at the same time production of memory chips production line equipment is more and more perfect， the cost of production is becoming more and more low， let the large collection of data in the memory chip to service has become the most industry production， the hoisting machinery industry， like aerospace， similar to join in the black box store data information of the box， can better promote the upgrade and development of the safety management of hoisting machinery.

[Keywords]Big data;Safety management;Memory chips;System

1 研究分析背景

作為兰州石化公司炼油厂的起重机械设备，其常年承担着重点装置大型机组检维修过程中的吊装任务和部分生产装置的生产任务，其有着高生产效率、连续作业时间长、作业强度大、大型化设备吊装物料吊运的特点。同时为保证生产的连续性和检维修作业的稳定性，提高工作效率，降低人力和设备成本，其安全装置的可靠性和安全性就显得尤为重要，因为安全保护机构的失灵或损坏造成人身伤害和设备损毁的经济效益的损失无可估量。正如企业的安全理念所言“事故是最大的浪费、安全是最大的效益”一样。安全是企业赖以生存的根本，一个没有夯实安全基础的行业不可能长久的维系和存在。为了确保起重机械的安全运行，国家相关机构规定了如何监管大型起重机的要求，进一步细化了监督控制起重机的具体工作过程，确保起重机械的数据信息能够明确的记录和管理起重机的安全状态和重要的运行参数。其中起重机械中的危机人身安全和隐患的机械部件机构和电气部件机构的安全运行器件的信息数据都应该存储于芯片中，实行常态化运行和事故隐患初始阶段的记录能力，提高增强事故的可追溯性和还原性。

目前在全球都引领和进入数字化时代的大背景下，大数据已经为我们提供了高度的真实性、准确性、方向性和数据的唯一性。再加上我国互联网建设的蓬勃发展以及无线传输技术的无缝覆盖、智能传感技术的智能分辨、判断、识别的智能化功能的日益成熟，让我们对智能系统的普及到各个领域越来越成为可能。从而在起重机械行业安全管理范畴建立起一套大数据背景下的安全监督管理控制系统。其基本特征和组成为：采集涉及相关机构部件的安全参数;在安全数据基础上创设出黑匣子的储存模式;实现大容量服务器存储和远程数据传输;实现设计远程设备管理系统（TMMS）与服务器数据传输的有效唯一对接。

2 起重机械在传统方式安全管理中存在的问题

通过自己多年基层从事起重维修和安全管理工作过程中的所见所闻，提炼总结了以下几个问题是起重机械安全管理中经常存在的问题和隐患，比较严重的影响着设备的稳定运行。

2.1 操作人员的基本素质

众所周知，安全问题是每台起重机械设备维护检修过程中不可逾越和忽视的环节，根据历史相关统计数据显示，有超过70%的起重机械出现的安全问题都是因为人的不安全行为，即操作作业人员操作不当造成的。如野蠻操作、经验操作等。从这可以充分判断出，人力管理是核心，管理和控制好人为因素意义非常重大，对起重机的安全运行管理发挥着非常重要的作用。从管理者的角度出发，制定出相应的起重机械操作规程，完善相对应的规程制度，对因非常规操作造成的故障或安全隐患进行惩罚等措施的来约束操作人员的非常规操作。而在加入大数据分析比对的芯片应用中，可以设想将人为的非常规动作通过机械信号的输入转化为数据中的数字信号的假并记录比对，再通过外围设备的主令器件的自动控制来禁止这些非常规动作的发生，从而提高了安全的操作性，避免了事故伤害或恶性事件的发生。

2.2 安全管理不到位

起重机械的设备安全管理应纳入动态管理形态中。

（1）无论设备用或是不用，都要进行常态化的维护和数据一致性的更新。

（2）在现场实际使用过程中，全面过程化的引入存储芯片数据和体系管理进行动态监控起重设备，并根据数据检索记录下使用的频次和频率，进行分类管理。

（3）有使用就要有监管，在实际使用过程中由于监护人的疏懒心理或情绪有可能导致监管脱节或失效的情况发生。对于每台设备的特征表征做好前期的原始数据的采集和比对，当在特定环境或工况下的使用过程中，需要根据特定环境或工况进行参数特征的具体内容修改、参数设置等跟进的体系管理、模型诊断、数据追踪等措施。确保监督管理长效化、持续化。

（4）由于标准的多样性和不统一性，各行各业会根据自己的生产特点和检维修标准设定不一样的标准，造成管理内容实质性的不同和流程上的不甚一致。导致行业模式管理的多样性。因为多样性，所以标准不统一，因为标准不一样，管理方法和方式乃至考核标准亦不一样。所以导致了管理的脱节和不全面。对于隐患、缺陷、低老坏等设备隐患的安全问题存在疏漏现象。

（5）起重机械种类繁多繁杂，应用于行业广泛，基础数据的采集和检索工作非常繁杂却又不可或缺，所以实行对单一台不同质化的设备管理非常费时费力。以安全为根本核心的安全管理就无从考量。而引入动态数据芯片管理，设计信息管理系统，录入原始数据、就是为了保证数据参数的一致性、准确性和系统的通用化、完善化。

3 大数据模式在起重安全管理中的应用分析

在未来起重机械行业的发展历程中，引入大数据模式下的起重机械安全管理是可靠可行并将是一切以数据为核心的行业规范准则。很多大部分客户的需求分析和顶层设计都是围绕如何高效的利用大数据模式更加便利便捷的管理，以及更安全的服务于重型机械、工业、民生等领域。未来的起重机械行业的大数据变革只是其中的一个缩影，它的广泛应用也必将掀起一场新型的数据信息化变革。

3.1 建立安全信息管理系统

大数据的信息分布和数据处理都离不开其核心的管理系统，设计一款以起重机械类需求的安全信息管理系统是安全管理的一个重要组成部分。它应该有其相应的需求分析和职责属性，能够满足信息数据的真实性、唯一性;能够快速响应不安全的状态，并发出指令;及时的反映出不同工况下设备的信息内容，反映出所属企业的不同情况下的信息决策。可以能够通过建立的数学信息模型对过去的相关信息进行分析、识别和利用，从而对未来信息做出预测。可以与不同管理层与管理权限进行结合，进而生成不同要求的报告，对企业的各类行为活动进行科学控制，过程监控、安全管理、实现对企业的各种资源的有效利用和最大化开发。

3.2 建设起重机械类安全管理信息数据框架

依据需求分析进行顶层设计出检维修（检修单位、建设单位）施工管理界面模块、第三方（起重机械特种设备）监理界面模块、安全监督管理（安全监督中心或具有安全监督职责的部门）界面模块3大模块进行系统下的安全设计和管理。

（1）检维修（检修单位、建设单位）施工管理界面模块。根据施工（检维修、施工建设）的要求或目标进行层级安全设计，该模块对接施工（检维修或建设）管理，根据层级对应的上下级关系给予相应的诸如查看、检索、动态发布指令、安全级别认证等管理权限。模块设计中包含起重机械、行业属性、维修施工、维护保养等的动态数据和起重机械种类、等级资质、安全状态、进出场方式等静态数据的采集、检索、记录功能。其中还应包含并完成每作业一次记录一次的安全交底、JSA、工具箱会议等安全措施的落实痕迹特征记录和操作培训、实操训练等日常培训特征记录。

（2）第三方（起重机械特种设备）监理界面模块。科学化管理实施安全监理。该模块对接安全监理，设定较高级别的权限管理，记录施工（检维修、施工建设）过程中的违章作业、危险隐患、设备缺陷、人的不安全行为、物的不安全状态、现场警戒、工器具的完整性、完好性、现场布局的规范等施工措施是否完善和落实到位。

（3）安全监督管理（安全监督中心或具有安全监督职责的部门或单位）界面模块。系统化进行安全管理。该模块对接安全监督中心（兰州石化公司）或具有安全监督职责的部门或单位，全程化、无缝覆盖性的进行全域监督管理，具有最高级别的权限管理;利用数据挖掘分析和统计，核查起重机械安全运行全过程，包括运行时间、运行频率、运行组织机构（机械机构、电气机构、安全附件机构）进行全方位、逐点式的系统检索比对安全参数的检查，利用后台数据统计功能，统计起重机械具体数量，进行相应级别的安全管理。

（4）安全管理界面模块。自动收集、汇总安全管理全域化过程中的参数比对数据，进行具体的量化数据比对参考，确保安全管理有的放矢，安全措施点到实处、安全风险评级真实、安全机制可靠运行、安全隐患可防可控。

4 运用运行安全管理信息化系统

在现今大数据时代的大背景下，依托信息化的渠道便捷和快速准确为企业行业的标准化建设和安全管理提供了信息平台和数据支持，信息化系统下的安全管理已是越来越多现代化大企业的主流形式，也是未来信息化的发展方向和变革目标。所以在起重机械行业中利用数据引入信息化的安全管理是可行的，也是必要的，通过数据的比对量化安全管理，即规避了人为因素的不安全行为的弊端，又实际的降低了用工的人力成本，实现了安全管理的升级和人力资源节约的双重功效。在未来实际应用起重机械的安全管理系统中，要与实际检维修施工过程中的职能属性进行具体的对接和划分，还要对中心的数据库的访问权限进行设置和级别控制，进行严格的信息分级管理，结合不同的单位，不同的部门，为其设置相对应的管理权限和访问权限，确保系统的安全性和分级制。

5 结束语

综上所述，起重机械设备在当前的工程建设、建筑施工、地铁轨道建设、检维修、工程施工等领域都发挥了非人力所不能替代的重要作用，很多重大型设备或大型物料的吊运和挪运都离开起重机械的配合协调使用。所以，如何正确的应用和驾驭使用好起重机械以及对未来如何的发展和探索都是是摆在我们面前的一项选择题，如何发展、怎么发展、方向在哪里，都需要我们科学的论证和实践。本文以大数据模式引入为切入点，对其进行展望和探索，如何對相关的系统模块进行科学的合理的设计;如何更好的利用好大数据模式和应用芯片化植入服务于起重机械以及对起重机械在安全管理中的广泛应用进行了初步的分析与研究，依托这些大数据的精准性进行科学应用时，对起重机械运行过程中所暴露的安全隐患和可能导致伤害的不安全因素都要进行一一具体的量化分析与提炼，把相关模块系统合理、科学、有机的整合联动组织到一起，从安全管理的高度保证起重机械更加安全稳定的运行和高质量的信息化模式的可持续性发展。

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